qq_14950717的博客

好友推荐：有好多推荐方式，比如根据兴趣爱好去推荐，根据朋友的盆友去推荐等等，这里不再赘述，这个比较经典的问题，大家肯定都知道吧，或许很多人指导用hadoop怎么去实现，这个问题如果用hadoop去实现，得用至少两次mapreduce去实现吧，这里先不去说明hadoop怎么去实现的，先看看数据，然后用spark去实现。 小明 老王 如花 林志玲 老王 小明 凤姐 如花 小明 李刚

数据格式如下： “A ,B ,C, D, E, F”, “B ,A ,C ,D ,E”, “C,A,B,E”, “D,A,B,E”, “E,A,B,C,D”, “F,A” 第一字母表示本人，其他是他的朋友，找出有共同朋友的人，和共同朋友是谁 直接上代码:val rdd = sc.makeRDD( Array( "A ,B ,C

二次排序概念： 首先按照第一字段排序，然后再对第一字段相同的行按照第二字段排序，注意不能破坏第一次排序的结果 。 废话不多说，直接上代码： val rdd = sc.makeRDD( Array( (20, 21), ( 50, 51), ( 50 ,52), ( 50, 53), (50, 54), (60, 51), (60, 53), ( 60, 52), (6

第一：初始化的时候。 object Sample { var name:String=_ def main (args: Array[String]){ name=”hello world” println(name) }在这里，name也可以声明为null，例：var name:String=null。这里的下划线和null的作用是一样的。 第