qq_14950717的博客

最近有个妹子，在项目中遇到了mongodb中时间类型查询和聚合分组的事情，本来搞IT的妹子就很少，所以希望大家能够善待IT程序媛，好了废话不多说了。 mongdob里面保存的是json类型的数据，如果你在插入数据的时候，时间字段插入的是日期类型的数据（Date）,那么在mongodb里面会是ISODate类型的。ISODate和咱们现在的时区不一样，IOSDate默认是慢8个小时的。所以再次操作时

Apache-drill是一个sql查询引擎，可用于查询mongodb、hbase等nosql数据库，还可以查询dfs等文件系统，也可以整合hive使用。 下载链接：window： Linu下载链接：http://drill.apache.org/docs/installing-drill-on-linux-and-mac-os-x/Windows下载完毕后，解压即可使用 下面为在window

mongodb是有自己的mapreduce的，功能很强大，性能也还好，完成了基本上所有的关系型数据库可以完成的统计工作；但是后来mongodb出现了聚合函数，尝试着代替mapreduce，下面开始介绍聚合函数的使用： aggregate() 方法MongoDB中聚合的方法使用aggregate()。 语法aggregate() 方法的基本语法格式如下所示： db.COLLECTION_NAM

发现其MongoDB集群的性能开始受到影响，表现在请求的高峰时期，MongoDB的响应时间变得非常长。 通过监控发现，在其高峰时间MongoDB的连接数达到了1100～1500左右，由于每个连接需要使用10M（stack size默认为10240）的内存，这导致相当大的内存开销。 BoxedIce的处理方法是，首先通过优化连接池，将连接数控制在了800个左右，然后通过修改内核的stack siz

创建固定集合： 固定集合就是大小固定。固定集合需要事先创建好，当固定集合被占满时，如果再插入新的文档，固定集合会自动将最老的文档从集合中删除。 db.createCollection(“me”,{“capped”:true,”size”:10000})大小为字节。 而且还能指定固定集合中文档的数量db.createCollection(“me”,{“capped”:true,”size”:10

启用全文检索MongoDB 在 2.6 版本以后是默认开启全文检索的，如果你使用之前的版本，你需要使用以下代码来启用全文检索: db.adminCommand({setParameter:true,textSearchEnabled:true}) 或者使用命令： mongod –setParameter textSearchEnabled=true创建全文索引考虑以下 posts

本文elasticsearch版本为1.7.0，mongodb版本为3.2.6 首先安装mongodb， sudo tar -zxvf mongodb-linux-x86_64-rhel62-3.2.6.gz sudo mv mongodb-linux-x86_64-rhel62-3.2.6 mongodb 用mongodb单机版模拟副本分片集群； cd mongodb/bin sudo

1、count统计结果错误这是由于分布式集群正在迁移数据，它导致count结果值错误，需要使用aggregate pipeline来得到正确统计结果，例如：db.collection.aggregate([{$group: {_id: null, count: {$sum: 1}}}])引用：“On a sharded cluster, count can result i