程序员小强转行记#0001

【程序员小强转行记】这是一个系列,从今天开始每日更新500到1000字左右。小强是我本人,又不是,过去很多年,很多记忆会模糊,同时这个人会加入我看到的听到的,身边的,身外的其他人的一些影子,性格,经历的事情。

希望给处于其他行业有转行程序员想法的人,提供一个借鉴。他将是一个系列故事,同时也是一个普通码农出校门后十多年的一个摸爬滚打的缩影。

小强出身不好,家穷,穷到什么地步呢,上小学的时候,37块的学费缴不起,有过几次试图背着他爹酿的头子酒去顶学费,背到校外山墙边一放一整天,怕同学笑话,怕老师笑话,老师不让进校,教室门口站一天,放学时等同学走后,悄悄给老师说酒顶学费的事儿,老师虽好酒,可他还是毫不留情的拒绝了。

所以,自小就知道钱不好赚,钱很重要,要赚钱摆脱贫困,同时很缺乏安全感,对世界持深重的怀疑态度。这也就是后面一切选择的原始动机和种子。

上大学,是一波三折上的,15岁他爹因为给他凑议价学费5000块,挑小猪卖,数个日夜不眠不休,吃喝很少,加上天气炎热,路边打盹儿,摔下悬崖了,他家的山高啊,百米千米的山,人摔下去能好么?

这成了这之后十数年一个巨大的心结,一想到那张带血的百元钞,就忍不住锥心刺骨。这是债啊!生命之债,人情之债。这也就能解释他为什么要信佛去求心安,心安处就是西方极乐啊!心安了吗?且继续往下看。

高中被一个表哥,县里亲戚帮忙寻找的支贫好心单位和人士一起支助,还有他妈,出去打工赚钱了,当然还有和很多好心人,听说这孩子读书有天份,但家世很惨,不由就起了同情心,这个听说送双鞋,那个知道给点钱。小强是感恩的,又是寡恩的。与家世,小小年纪经历的这些关系莫大,后续会有交代。

高中,被电视台以贫困生受资助的身份出镜上电视,对自尊的打击非常大的。成年人以为小孩尤其贫困小孩没有自尊,后面交代这些事会产生什么影响。贫穷没有自尊,没有面子。

待续…

 

数据集介绍:野生动物与家畜多目标检测数据集 数据集名称:野生动物与家畜多目标检测数据集 数据规模: - 训练集:1,540张图片 - 验证集:377张图片 - 测试集:316张图片 分类类别: Brown-bear(棕熊)、Chicken(鸡)、Fox(狐狸)、Hedgehog(刺猬)、Horse(马)、Mouse(老鼠)、Sheep(绵羊)、Snake(蛇)、Turtle(龟)、Rabbit(兔)及通用object(物体)共11个类别 标注格式: YOLO格式标注,包含归一化坐标与类别索引,支持目标检测模型训练 数据特性: 涵盖航拍与地面视角,包含动物个体及群体场景,适用于复杂环境下的多目标识别 农业智能化管理: 通过检测家畜(鸡/马/绵羊等)数量及活动状态,辅助畜牧场自动化管理 生态监测系统: 支持野生动物(棕熊/狐狸/刺猬等)识别与追踪,用于自然保护区生物多样性研究 智能安防应用: 检测农场周边危险动物(蛇/狐狸),构建入侵预警系统 动物行为研究: 提供多物种共存场景数据,支持动物群体交互行为分析 高实用性标注体系: - 精细标注包含动物完整轮廓的边界框 - 特别区分野生动物与家畜类别,支持跨场景迁移学习 多维度覆盖: - 包含昼间/复杂背景/遮挡场景 - 涵盖陆地常见中小型动物与禽类 - 提供通用object类别适配扩展需 工程适配性强: - 原生YOLO格式适配主流检测框架(YOLOv5/v7/v8等) - 验证集与测试集比例科学,支持可靠模型评估 生态价值突出: - 同步覆盖濒危物种(龟类)与常见物种 - 支持生物多样性保护与农业生产的双重应用场景
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