centos6.7上tensorflow源码安装

安装tensorflow依赖项：

1，jdk-1.8以上版本

$ java -version 

java version "1.7.0_45"

Java(TM) SE Runtime Environment (build1.7.0_45-b18)

Java HotSpot(TM) 64-Bit Server VM (build24.45-b08, mixed mode)

如何低于1.8的JDK就需要重新安装一个1.8版本的jdk，否则会报如下错误，

ERROR: JDK version (1.7) is lower than 1.8,please set $JAVA_HOME.

解决方法：

JDK官方下载链接：

http://www.oracle.com/technetwork/java/javase/downloads/jdk8-downloads-2133151.html

$ rpm -ivh jdk-8u121-linux-x64.rpm

$ rpm -qa | grep jdk 

jdk1.8.0_121-1.8.0_121-fcs.x86_64

java-1.6.0-openjdk-1.6.0.35-1.13.7.1.el6_6.x86_64

java-1.7.0-openjdk-devel-1.7.0.121-2.6.8.1.el6_8.x86_64

java-1.7.0-openjdk-1.7.0.121-2.6.8.1.el6_8.x86_64

$ rpm -ql jdk1.8.0_121-1.8.0_121-fcs.x86_64

/usr/java/jdk1.8.0_121/release

/usr/java/jdk1.8.0_121/src.zip

添加环境变量，

$ export JAVA_HOME=/usr/java/jdk1.8.0_121/

测试添加成功，

$ echo $JAVA_HOME 

/usr/java/jdk1.8.0_121/

证明环境变量配置成功。

2，Python包numpy，dev

$ yum install python-numpy swig python-dev

3，cuda8.0，cudnnv5

cuda8.0下载地址，https://developer.nvidia.com/cuda-downloads

cudnn v5.0下载地址，https://developer.nvidia.com/rdp/cudnn-download

$ sh cuda_8.0.61_375.26_linux.run.26_linux-run

$ vim /etc/profile

加入下面2行环境路径

exportLD_LIBRARY_PATH=/usr/local/cuda-8.0/lib64/:/usr/local/cuda/lib64:$LD_LIBRARY_PATH

exportPATH=/usr/local/cuda-8.0/bin:/usr/local/cuda/bin:$PATH

$ source /etc/profile

$ tar xvf cudnn-8.0-linux-x64-v5.0-ga.tgz

$ cd cuda

$ cp lib64/lib* /usr/local/cuda-8.0/lib64/

$ cp include/*.h /usr/local/cuda-8.0/include

 

安装bazel：

$ git clone https://github.com/bazelbuild/bazel.git

$ cd bazel

$ git checkout tags/0.1.0

$ ./compile.sh

 

安装tensorflow：

$ ./configure

$ bazel build -c opt --config=cuda //tensorflow/cc:tutorials_example_trainer

$ bazel-bin/tensorflow/cc/tutorials_example_trainer --use_gpu

 

测试tensorflow：

$ python

>>> import tensorflow as tf

>>> hello = tf.constant('Hello, TensorFlow!')

>>> sess = tf.Session()

>>> print sess.run(hello)

Hello, TensorFlow!

>>> a = tf.constant(10)

>>> b = tf.constant(32)

>>> print sess.run(a+b)

42

 

 ps:

1.程序员们在接触一门新语言的时候，通常做的第一件事就是编写一个Hello World程序，这一惯例源自最初一批大神们对计算机程序的希冀，希望它们就像一个新生儿一样，能友善的对这个世界宣告它的到来。

2.数字42的含义非常深刻。据著名一本道科幻小说“银河系漫游指南”所说，42是一个关于“生命、宇宙以及一切”的问题的答案（哈？你问我问题是什么？）。谷歌的创始人很可能也是这本小说的狂热粉丝，因为谷歌把这个彩蛋也嵌入了它们的搜索引擎之中，而且谷歌的总部外面就有一个“42”的模型。

3.Tensor一词是张量的意思，张量是一种表示物理量的方式，这个方式就是用基向量与分量组合表示物理量（Combinationof basis vector and component）。由于基向量可以有丰富的组合，张量可以表示非常丰富的物理量。此外，张量所描述的物理量是不随观察者或者说参考系而变化的，当参考系变化时（其实就是基向量变化），其分量也会相应变化，最后结果就是基向量与分量的组合（也就是张量）保持不变。考虑到张量有如此强大的表示能力，又不随观察者不同而变化，能够有效的表示宇宙间的万物，LillianR. Lieber给了张量一个形象的称呼the fact of the universe.

至此有没有感觉你已经深深的爱上了tensorflow！

reference:

http://www.tensorfly.cn/tfdoc/get_started/os_setup.html

https://www.youtube.com/watch?v=f5liqUk0ZTw