A-Fast-RCNN代码运行以及问题解决方法

最近读了A-Fast-RCNN: Hard Positive Generation via Adversary for Object Detection这篇论文，读了之后根据作者提供的代码，准备跑一跑作者的代码。但是作者给的代码只有ASDN网络部分的，ASTN网络部分的还没有给出来，先说说自己跑代码的时候遇到的一些坑以及代码的运行过程。 

首先是从官网克隆代码：

  git clone https://github.com/xiaolonw/adversarial-frcnn

得到源码之后，要注意的是还要克隆fast RCNN的源码

  git clone https://github.com/rbgirshick/fast-rcnn（运行代码需要里面的ss算法部分）

在运行作者的源码之前，要准备安装caffe，caffe安装请参照网上博客，不同的人会出现不同的问题，安装完之后记得添加到环境变量

，不然会出错。训练代码前需要下载VOC数据集，http://pjreddie.com/media/files/VOCtest_06-Nov-2007.tar

和http://pjreddie.com/media/files/VOCtrainval_06-Nov-2007.tar。下载完之后放入指定的文件中然后就可以运行训练代码了。

然后cd到代码的文件夹中，使用 sh train.sh命令来运行训练过程，整个代码只需要运行这么一句就行了。但是这个时候会提示一个

有关utils.cython_bbox模块的错误，提示没有这个模块。这时候的解决办法就是cd到/lib文件夹中，将setup.py文件中的

utils.cython_bbox替换成utils.bbox,然后make，然后依次执行Python setup.py build， Python setup.py install

如果还是出现cython_bbox的错误，直接将出错误的文件中的cython_bbox改成bbox就行。

最后再执行sh train.sh文件进行训练。目前我的代码证在跑，由于电脑内存不够出现核心已转储的错误。