
Python&ML学习必备
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嫩芽新枝
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深度学习(二、全连接网络FNN)
在前馈神经网络中,各神经元分别属于不同的层。整个网络中无反馈,信号从输入层向输出层单向传播,可用一个有向无环图表示。为了引入非线性变换(因为如果没有非线性变换,即使层数再多也只是做了一些仿射函数而已),在各个层中可能会引入一些激活函数(如sigmonid激活函数将值域映射到0~1,tanh激活函数将值域映射到-1~1。)这个设计初衷最开始是模仿人脑神经元的想法(其实关联并不是特别大),细胞体中的神经细胞膜上有各种受体和离子通道,胞膜的受体可与相应的...原创 2022-05-15 17:38:58 · 1847 阅读 · 0 评论 -
Python中常见模块的使用(OS、Re、DateTime的使用)
1、OS· os.remove(path) 或 os.unlink(path) :删除指定路径的文件。路径可以是全名,也可以是当前工作目录下的路径。· os.removedirs:删除文件,并删除中间路径中的空文件夹· os.chdir(path):将当前工作目录改变为指定的路径· os.getcwd():返回当前的工作目录· os.curdir:表示当前目录的符号· os.rename(old,...原创 2018-04-28 10:17:59 · 2293 阅读 · 0 评论 -
python中函数、修饰符、和文件操作
1、函数在 Python 中,函数是一种基本类型的对象,这意味着· 可以将函数作为参数传给另一个函数· 将函数作为字典的值储存· 将函数作为另一个函数的返回值 · Python 中的函数传递方式是 call by reference 即引用传递,例如,对于这样的用法:· x = [10, 11, 12]· f(x)· 传递给函数 f 的是一个指向 x 所包含内容的引用,如果我们修改了这个引用所指向...原创 2018-04-28 11:12:16 · 349 阅读 · 0 评论 -
机器学习一 线性模型
此为python机器学习的系列作品的第一篇,对于线性模型的求解与讨论,理论部分可以参考《python大战机器学习》,此系列的主要代码来源也是这本书。对于线性回归模型的学习数据采用scikit-learn中的diabetes数据集。总共有10个属性,都是数字化的类型数据。def load_data(): diabetes = datasets.load_diabetes() ...原创 2018-07-10 10:13:40 · 506 阅读 · 0 评论