【莫烦】Python Matplotlib_bbox=怎么设置-优快云博客

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本文详细介绍了Python的Matplotlib库用于数据可视化的各种方法，包括设置坐标轴、添加图例、标注、散点图、柱状图、等高线图和3D图像的绘制。内容涵盖了从简单的线条图到复杂的图像处理，帮助读者掌握matplotlib的基本用法。

摘要生成于 C知道，由 DeepSeek-R1 满血版支持，前往体验 >

基本用法

import matplotlib.pyplot as plt
import numpy as np
# 使用np.linspace定义x：范围是(-1,1);个数是50. 仿真一维数据组(x ,y)表示曲线1.

x = np.linspace(-1, 1, 50)
y = 2*x + 1
#使用plt.figure定义一个图像窗口. 使用plt.plot画(x ,y)曲线. 使用plt.show显示图像.

plt.figure()# 创建一个图形实例
plt.plot(x, y)
plt.show()

在这里插入图片描述

figure 图像

简单的线条

matplotlib 的 figure 就是一个单独的 figure 小窗口, 小窗口里面还可以有更多的小图片.

使用import导入模块matplotlib.pyplot，并简写成plt 使用import导入模块numpy，并简写成np

import matplotlib.pyplot as plt
import numpy as np
# 使用np.linspace定义x：范围是(-3,3);个数是50. 仿真一维数据组(x ,y1)表示曲线1. 仿真一维数据组(x ,y2)表示曲线2.

x = np.linspace(-3, 3, 50)
y1 = 2*x + 1
y2 = x**2
# 使用plt.figure定义一个图像窗口. 使用plt.plot画(x ,y1)曲线.

plt.figure()
plt.plot(x, y1)
plt.show()

在这里插入图片描述

使用plt.figure定义一个图像窗口：编号为3；大小为(8, 5). 使用plt.plot画(x ,y2)曲线. 使用plt.plot画(x ,y1)曲线，曲线的颜色属性(color)为红色;曲线的宽度(linewidth)为1.0；曲线的类型(linestyle)为虚线. 使用plt.show显示图像.

plt.figure(num=3, figsize=(8, 5),)
plt.plot(x, y2)
plt.plot(x, y1, color='red', linewidth=1.0, linestyle='--')
plt.show()

在这里插入图片描述

设置坐标轴

调整名字和间隔

import matplotlib.pyplot as plt
import numpy as np
# 使用np.linspace定义x：范围是(-3,3);个数是50. 仿真一维数据组(x ,y1)表示曲线1. 仿真一维数据组(x ,y2)表示曲线2.

x = np.linspace(-3, 3, 50)
y1 = 2*x + 1
y2 = x**2
#使用plt.figure定义一个图像窗口. 使用plt.plot画(x ,y2)曲线. 使用plt.plot画(x ,y1)曲线，曲线的颜色属性(color)为红色;曲线的宽度(linewidth)为1.0；曲线的类型(linestyle)为虚线.

plt.figure()
plt.plot(x, y2)
plt.plot(x, y1, color='red', linewidth=1.0, linestyle='--')
#使用plt.xlim设置x坐标轴范围：(-1, 2)； 使用plt.ylim设置y坐标轴范围：(-2, 3)； 使用plt.xlabel设置x坐标轴名称：’I am x’； 使用plt.ylabel设置y坐标轴名称：’I am y’；

plt.xlim((-1, 2))
plt.ylim((-2, 3))
plt.xlabel('I am x')
plt.ylabel('I am y')
plt.show()

在这里插入图片描述

#使用np.linspace定义范围以及个数：范围是(-1,2);个数是5. 
#使用print打印出新定义的范围. 
#使用plt.xticks设置x轴刻度：范围是(-1,2);个数是5.

new_ticks = np.linspace(-1, 2, 5)
print(new_ticks)
plt.xticks(new_ticks)
#使用plt.yticks设置y轴刻度以及名称：刻度为[-2, -1.8, -1, 1.22, 3]；对应刻度的名称为[‘really bad’,’bad’,’normal’,’good’, ‘really good’].  $ $数学形式的字母更好看 空格需要用\注释
#使用plt.show显示图像.
plt.yticks([-2, -1.8, -1, 1.22, 3],[r'$really\ bad$', r'$bad$', r'$normal$', r'$good$', r'$really\ good$'])
plt.show()

在这里插入图片描述

设置不同名字和位置


使用plt.gca获取当前坐标轴信息. 使用.spines设置边框：右侧边框；使用.set_color设置边框颜色：默认白色； 使用.spines设置边框：上边框；使用.set_color设置边框颜色：默认白色；

ax = plt.gca()
ax.spines['right'].set_color('none')
ax.spines['top'].set_color('none')
plt.show()