焊接钢铁缺陷类
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C9计算机硕，擅长cv.程序开发-代码设计-课程设计-毕业设计-
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使用YOLOv8创建一个铁路轨道缺陷检测系统 从训练铁轨轨道缺陷检测数据集，数据集准备、模型训练、评估、结果可视化以及简易用户界面开发
使用YOLOv8创建一个铁路轨道缺陷检测系统 从训练铁轨轨道缺陷检测数据集，数据集准备、模型训练、评估、结果可视化以及简易用户界面开发文章目录1. 环境设置2. 数据预处理3. 模型定义与训练4. 评估5. 结果分析与可视化6. 用户界面开发（Flask应用）Flask 应用代码`index.html` 示例`result.html` 示例铁轨轨道缺陷检测数据集在这里插入图片描述4分类， Spalling --脱落Wheel Burn --轮烧Squat --压陷Corru原创 2025-01-26 06:35:53 · 546 阅读 · 0 评论 -
利用深度学习目标检测框架yolov8训练使用焊接焊缝缺陷检测数据集 识别5类焊接焊缝缺陷的数据集 实现可视化及评估构建一个完整的基于 YOLOv8 的焊接焊缝缺陷检测系统，包括数据集准备、环境部署等
利用深度学习目标检测框架yolov8训练使用焊接焊缝缺陷检测数据集 识别5类焊接焊缝缺陷的数据集 实现可视化及评估构建一个完整的基于 YOLOv8 的焊接焊缝缺陷检测系统，包括数据集准备、环境部署等原创 2025-01-09 06:31:34 · 879 阅读 · 0 评论 -
利用深度学习目标检测框架yolov8训练使用焊接焊缝缺陷检测数据集 识别5类焊接焊缝缺陷的数据集 实现可视化及评估构建一个完整的基于 YOLOv8 的焊接焊缝缺陷检测系统，包括数据集准备、环境部署等
利用深度学习目标检测框架yolov8训练使用焊接焊缝缺陷检测数据集 识别5类焊接焊缝缺陷的数据集 实现可视化及评估构建一个完整的基于 YOLOv8 的焊接焊缝缺陷检测系统，包括数据集准备、环境部署等原创 2025-01-09 06:17:58 · 991 阅读 · 6 评论 -
如何使用yolov8训练使用自建焊缝数据集，并实现可视化及评估 钢材表面焊缝数据集 3500张 voc yolo
如何使用yolov8训练使用自建焊缝数据集，并实现可视化及评估 钢材表面焊缝数据集 3500张 voc yolo原创 2024-12-26 06:05:48 · 440 阅读 · 0 评论 -
如何使用YOLOv8进行带钢缺陷语义分割的数据集训练钢材表面缺陷语义分割数据集 钢材表面缺陷带钢缺陷 包含12种缺陷和对应的像素级标签 每种50张 分辨率200x200 位深24，实现可视化及评估
如何使用YOLOv8进行带钢缺陷语义分割的数据集训练钢材表面缺陷语义分割数据集 钢材表面缺陷带钢缺陷 包含12种缺陷和对应的像素级标签 每种50张 分辨率200x200 位深24，实现可视化及评估原创 2024-12-22 10:21:21 · 511 阅读 · 0 评论 -
如何实现基于YOLOv8的钢铁表面缺陷检测系统。钢材缺陷检测，该系统支持图片、文件夹和视频等多种输入方式，实时检测钢铁表面的缺陷。
如何实现基于YOLOv8的钢铁表面缺陷检测系统。钢材缺陷检测，该系统支持图片、文件夹和视频等多种输入方式，实时检测钢铁表面的缺陷。原创 2024-12-21 06:43:06 · 499 阅读 · 0 评论 -
使用PyTorch和U-Net架构来实现钢材表面缺陷语义分割检测 3630张图片和对应掩码，三种缺陷类型（夹杂物、补丁、划痕）
使用PyTorch和U-Net架构来实现钢材表面缺陷语义分割检测 3630张图片和对应掩码，三种缺陷类型（夹杂物、补丁、划痕）原创 2024-12-20 08:02:44 · 710 阅读 · 3 评论 -
使用YOLOv8训练铁轨轨道缺陷检测模型，并使用PyQt5创建一个简单的前端界面来显示实时检测结果 铁路轨道缺陷数据集 4020张 4类yolo格式 (1)
使用YOLOv8训练铁轨轨道缺陷检测模型，并使用PyQt5创建一个简单的前端界面来显示实时检测结果 铁路轨道缺陷数据集 4020张 4类yolo格式原创 2024-12-09 10:34:39 · 405 阅读 · 0 评论 -
如何使用yolov8训练铝片表面缺陷图像分割和目标检测数据集进行训练，有josn文件可供图像分割，xml文件目标检测。 四种缺陷：针孔、擦伤、脏污、褶皱
如何使用yolov8训练铝片表面缺陷图像分割和目标检测数据集进行训练，有josn文件可供图像分割，xml文件目标检测。 四种缺陷：针孔、擦伤、脏污、褶皱原创 2024-12-06 09:06:48 · 498 阅读 · 0 评论 -
如何使用桥梁钢缆缺陷目标检测数据集进行YOLO系列模型的训练，并进一步探讨如何将训练好的模型集成到一个PyQt5应用中。桥梁钢缆缺陷目标检测数据集 1100张 3种检测目标：
如何使用桥梁钢缆缺陷目标检测数据集进行YOLO系列模型的训练，并进一步探讨如何将训练好的模型集成到一个PyQt5应用中。桥梁钢缆缺陷目标检测数据集 1100张 3种检测目标：原创 2024-12-05 07:41:49 · 313 阅读 · 0 评论 -
如何使用YOLOv5模型对钢材表面缺陷数据集进行训练、评估和可视化 1800张图片，包含有六种缺陷：轧制氧化皮，斑块，开裂，点蚀表面，内含物和划痕钢材表面缺陷检测数据集
如何使用YOLOv5模型对钢材表面缺陷数据集进行训练、评估和可视化 1800张图片，包含有六种缺陷：轧制氧化皮，斑块，开裂，点蚀表面，内含物和划痕钢材表面缺陷检测数据集原创 2024-11-28 05:43:32 · 1044 阅读 · 0 评论 -
如何使用YOLOv8模型训练钢材表面缺陷检测数据集 1050张，7_2_1比例划分 YOLO适用的txt格式或xml格式
如何使用YOLOv8模型训练钢材表面缺陷检测数据集 1050张，7:2:1比例划分 YOLO适用的txt格式或xml格式原创 2024-11-21 05:57:19 · 578 阅读 · 0 评论 -
如何使用深度学习yolov8训练使用钢索缺陷数据集_ 钢丝绳缺陷检测数据集 1318，标注为xml和txt格式； 2类：break，thunderbolt；
如何使用深度学习yolov8训练使用钢索缺陷数据集/ 钢丝绳缺陷检测数据集 1318，标注为xml和txt格式； 2类：break，thunderbolt；原创 2024-11-21 05:48:15 · 465 阅读 · 0 评论 -
Xsteel表面缺陷数据集（X-SDD）_热轧钢带缺陷数据集，探讨如何使用这个数据集进行深度学习模型的训练 7种类型 1360张缺陷图像
Xsteel表面缺陷数据集（X-SDD）/热轧钢带缺陷数据集，探讨如何使用这个数据集进行深度学习模型的训练 7种类型 1360张缺陷图像原创 2024-11-19 06:24:34 · 1184 阅读 · 0 评论 -
深度学习-基于YOLOv5的NEU-DET钢材表面缺陷任务检测，加入CFPNet、动态卷积ODConv、多个检测头提升精度NEU-DET钢材表面缺陷共有六类数据集
深度学习-基于YOLOv5的NEU-DET钢材表面缺陷任务检测，加入CFPNet、动态卷积ODConv、多个检测头提升精度NEU-DET钢材表面缺陷共有六类数据集原创 2024-11-19 05:55:21 · 696 阅读 · 0 评论 -
深度学习-基于YOLOv5的NEU-DET钢材表面缺陷任务检测，加入CFPNet、动态卷积ODConv、多个检测头提升精度NEU-DET钢材表面缺陷共有六类数据集
深度学习-基于YOLOv5的NEU-DET钢材表面缺陷任务检测，加入CFPNet、动态卷积ODConv、多个检测头提升精度NEU-DET钢材表面缺陷共有六类数据集原创 2024-11-19 05:38:11 · 793 阅读 · 0 评论 -
如何使用yolov8训练使用——焊接缺陷数据集_焊缝缺陷目标检测数据集6000张 4类 YOLO格式 可直接用于YOLO系列目标检测算法模型训练
如何使用yolov8训练使用——焊接缺陷数据集/焊缝缺陷目标检测数据集6000张 4类 YOLO格式 可直接用于YOLO系列目标检测算法模型训练原创 2024-11-17 07:32:08 · 1363 阅读 · 0 评论