基于python的3D打印技术专利分析系统-优快云博客

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文章目录

前言
详细视频演示
一、项目介绍
二、功能介绍
三、核心代码
四、效果图
五、文章目录
六、源码获取

前言

该系统利用Python编程语言的高效性和灵活性，结合数据库技术和数据分析算法，对3D打印技术相关的专利信息进行全面、深入的分析。它旨在帮助用户快速、准确地获取3D打印技术领域的专利信息，并通过对这些信息的分析，了解该领域的技术发展趋势、竞争格局以及潜在的技术创新点。

详细视频演示

文章底部名片，联系我看更详细的演示视频

一、项目介绍

开发语言：Python
python框架：Django
软件版本：python3.7/python3.8
数据库：mysql 5.7或更高版本
数据库工具：Navicat11
开发软件：PyCharm/vs code
前端框架:vue.js

二、功能介绍

基于Python的3D打印技术专利分析系统是一种专为3D打印技术领域设计的专利分析工具。以下是对该系统的详细介绍：
一、系统概述
该系统利用Python编程语言的高效性和灵活性，结合数据库技术和数据分析算法，对3D打印技术相关的专利信息进行全面、深入的分析。它旨在帮助用户快速、准确地获取3D打印技术领域的专利信息，并通过对这些信息的分析，了解该领域的技术发展趋势、竞争格局以及潜在的技术创新点。
二、系统架构
1.前端：采用HTML、CSS、JavaScript等技术构建用户界面，提供直观、易用的操作界面。
2.后端：使用Python作为主要的编程语言，结合Django、Flask等Web框架实现系统的业务逻辑和数据处理。
3.数据库：采用MySQL等关系型数据库管理系统存储专利数据、用户信息和分析结果等。
三、系统功能
1.
用户管理：
2.
1.提供用户注册、登录、个人信息管理等功能。
2.支持管理员对用户账户进行管理和维护，包括创建、修改、删除用户信息等。
3.
专利检索：
4.
1.允许用户根据关键词、申请日期、发明人等多种条件进行专利检索。
2.提供模糊检索和精确检索两种方式，满足不同用户的需求。
5.
专利分析：
6.
1.提供专利的详细分析功能，包括引用分析、趋势分析等。
2.通过图表、报告等形式展示分析结果，帮助用户理解专利的价值和影响力。
7.
专利数据展示：
8.
1.展示专利的基本信息，如发明人、申请日期、专利摘要等。
2.提供专利全文查看和下载功能。
9.
专利收藏与管理：
10.
1.用户可以收藏感兴趣的专利，便于后续查看和分析。
2.提供专利分类、标签管理等功能，帮助用户更好地管理自己的专利收藏。
11.
在线咨询：
12.
1.提供在线咨询功能，用户可以通过系统咨询专利相关问题。
2.支持多种沟通方式，如文字聊天、语音通话等。
四、系统特点
1.高效性：Python语言的高效性和灵活性使得系统能够快速地处理和分析大量的专利数据。
2.可扩展性：系统架构灵活，易于扩展和升级，可以适应不断增长的专利数据和分析需求。
3.安全性：系统采用严格的安全措施，保护用户信息和专利数据的安全性和隐私性。
五、应用场景
1.科研机构：用于研究3D打印技术的发展趋势和前沿技术，为科研项目提供数据支持和决策依据。
2.企业：用于了解竞争对手的专利布局和技术实力，制定针对性的市场策略和技术创新方案。
3.专利代理机构：用于辅助客户进行专利检索、分析和申请等工作，提高服务质量和效率。
综上所述，基于Python的3D打印技术专利分析系统具有全面的专利数据覆盖、精准的数据分析功能以及高效的数据处理速度等优势，适用于多个应用场景。

三、核心代码

部分代码：


def users_login(request):
    if request.method in ["POST", "GET"]:
        msg = {'code': normal_code, "msg": mes.normal_code}
        req_dict = request.session.get("req_dict")
        if req_dict.get('role')!=None:
            del req_dict['role']
        datas = users.getbyparams(users, users, req_dict)
        if not datas:
            msg['code'] = password_error_code
            msg['msg'] = mes.password_error_code
            return JsonResponse(msg)

        req_dict['id'] = datas[0].get('id')
        return Auth.authenticate(Auth, users, req_dict)


def users_register(request):
    if request.method in ["POST", "GET"]:
        msg = {'code': normal_code, "msg": mes.normal_code}
        req_dict = request.session.get("req_dict")

        error = users.createbyreq(users, users, req_dict)
        if error != None:
            msg['code'] = crud_error_code
            msg['msg'] = error
        return JsonResponse(msg)


def users_session(request):
    '''
    '''
    if request.method in ["POST", "GET"]:
        msg = {"code": normal_code,"msg":mes.normal_code, "data": {}}

        req_dict = {"id": request.session.get('params').get("id")}
        msg['data'] = users.getbyparams(users, users, req_dict)[0]

        return JsonResponse(msg)


def users_logout(request):
    if request.method in ["POST", "GET"]:
        msg = {
            "msg": "退出成功",
            "code": 0
        }

        return JsonResponse(msg)


def users_page(request):
    '''
    '''
    if request.method in ["POST", "GET"]:
        msg = {"code": normal_code, "msg": mes.normal_code,
               "data": {"currPage": 1, "totalPage": 1, "total": 1, "pageSize": 10, "list": []}}
        req_dict = request.session.get("req_dict")
        tablename = request.session.get("tablename")
        try:
            __hasMessage__ = users.__hasMessage__
        except:
            __hasMessage__ = None
        if __hasMessage__ and __hasMessage__ != "否":

            if tablename != "users":
                req_dict["userid"] = request.session.get("params").get("id")
        if tablename == "users":
            msg['data']['list'], msg['data']['currPage'], msg['data']['totalPage'], msg['data']['total'], \
            msg['data']['pageSize'] = users.page(users, users, req_dict)
        else:
            msg['data']['list'], msg['data']['currPage'], msg['data']['totalPage'], msg['data']['total'], \
            msg['data']['pageSize'] = [],1,0,0,10

        return JsonResponse(msg)

四、效果图

在这里插入图片描述

五、文章目录

目录
1 绪论 3
1.1研究背景和意义 3
1.2国内外研究现状 3
1.3论文的结构 3
2 相关技术简介及部署环境说明 5
2.1 Python语言 5
2.2 Django框架 5
2.3 Vue框架 5
2.4 MySQL简介 6
2.5 B/S结构 6
2.6 协同过滤算法 6
2.7小结 7
3 需求分析 8
3.1系统的可行性分析 8
3.2系统需求分析 9
3.3开发目标 10
3.4 系统用例分析 10
3.5系统流程分析 11
3.5.1 用户登录流程 11
3.5.2 系统操作流程 12
3.6小结 13
4 系统总体设计 14
4.1系统功能结构设计图 14
4.2 数据库设计与实现 14
4.2.1 E-R模型简介 14
4.2.2 系统E-R图 15
4.2.3 系统数据表设计 15
4.3小结 21
5 系统详细设计与实现 22
5.1前台首页模块功能实现 22
5.1.1系统首页页面 22
5.1.2个人中心 23
5.2后台模块功能实现 24
5.2.1管理员功能实现 24
5.2.2用户后台管理功能实现 27
5.3 小结 27
6 系统测试 28
6.1 测试的任务及目标 28
6.1.1 测试的任务 28
6.1.2 测试的目标 28
6.2 测试方案 28
6.3 实例测试 28
6.4 系统维护 30
参考文献 32
致谢 33