机器学习笔迹（二）

这几天终于把第二章看完了，内容不多，代码倒是不少，里面涉及一些作图之类的，归纳如下：

1.

import matplotlib.pyplot as plt
plt.fill_between([t,x1],[y0,y0],[y1,y1],color=area2c)

表示由四个点（t,y1）,(x1,y0)(t,y1)(x1,y1)依次连线成为多边形，并用color填充 。

2.

plt.plot([t,t],[y0,y1],'k--',lw=2)

在(t,y0)(t,y1)之间划一条线，用'k--'的格式的线，宽度为2

3.plt.ylim(y0,y1) #设置边界,第一个参数为ymin,第二个为ymax

4.X,Y = np.meshgrid(X,Y) #生成采样点的网格，方便一一对应画图e.g:X每一行相同，Y每一列相同 X，Y相对应生成点，便于画图

5.testing = np.tile([True, False], 50) #生成True,False的序列（长度为50）

6.label_dist.append( (np.linalg.norm(f-t), ell) ) #np.linalg.norm表示（f-t）的范数，表示距离。