Cocos2d-x CCEditBox 编辑框

本文详细介绍如何在Cocos2d-x中使用CCEditBox组件进行文本输入,包括设置编辑框样式、输入模式及监听回调等关键步骤。

CCEditBox 编辑框




要使用CCEditBox要加如下头文件和命名空间的声明



#include "cocos-ext.h"
usingn amespace cocos2d;
using namespace extension;


bool HelloWorld::init()
{
    //////////////////////////////
    // 1. super init first
    if ( !CCLayer::init() )
    {
        return false;
    }
    CCSize size = CCDirector::sharedDirector()->getWinSize();
    CCScale9Sprite* sacel9SprY = CCScale9Sprite::create("Icon@2x.png");
    CCEditBox* box = CCEditBox::create(CCSizeMake(300, 100), sacel9SprY);
     //设置编辑框内的文字
//    box->setText("xcc");
    //设置位置
    box->setPosition(ccp(200, 200));
                                                         
    //获取编辑框内的文字
    CCLOG("Text:%s",box->getText());
                                                         
    box->setDelegate(this);
                                                         
     //设置文本的颜色
    box->setFontColor(ccc3(255, 0, 0));
                                                         
                                                         
    //当编辑框中没有任何字符的提示
    box->setPlaceHolder("请输入账号:");
                                                         
    //最大输入文本长度
    box->setMaxLength(3);
                                                         
    box->setInputMode(kEditBoxInputModeAny);
                                                         
                                                        
     //      kEditBoxInputModeAny:         开启任何文本的输入键盘,包括换行
     //      kEditBoxInputModeEmailAddr:   开启 邮件地址 输入类型键盘
     //      kEditBoxInputModeNumeric:     开启 数字符号 输入类型键盘
     //      kEditBoxInputModePhoneNumber: 开启 电话号码 输入类型键盘
     //      kEditBoxInputModeUrl:         开启 URL 输入类型键盘
     //      kEditBoxInputModeDecimal:     开启 数字 输入类型键盘,允许小数点
     //      kEditBoxInputModeSingleLine:  开启任何文本的输入键盘,不包括换行
                                                          
                                                         
     box->setReturnType(kKeyboardReturnTypeSearch);
                                                         
                                                         
     //      kKeyboardReturnTypeDefault:  默认使用键盘return 类型
     //      kKeyboardReturnTypeDone:     默认使用键盘return类型为“Done”字样
     //      kKeyboardReturnTypeSend:     默认使用键盘return类型为“Send”字样
     //      kKeyboardReturnTypeSearch:   默认使用键盘return类型为“Search”字样
     //      kKeyboardReturnTypeGo:       默认使用键盘return类型为“Go”字样
                                                         
                                                         
    //设置该属性输入密码时为替代符
    box->setInputFlag(kEditBoxInputFlagPassword);
                                                         
                                                        
     this->addChild(box);
                                                         
                                                         
                                                         
                                                        
                                                         
                                                        
    return true;
}
void HelloWorld::editBoxEditingDidBegin(cocos2d::extension::CCEditBox *editBox)
{
    CCLOG("start edit");
}
void HelloWorld::editBoxEditingDidEnd(cocos2d::extension::CCEditBox *editBox)
{
     CCLOG("end edit");
}
void HelloWorld::editBoxReturn(cocos2d::extension::CCEditBox *editBox)
{
    CCLOG("editboxreturn");
}
void HelloWorld::editBoxTextChanged(cocos2d::extension::CCEditBox *editBox, const std::string &text)
{
     CCLOG("textchanged");
}

代码下载: http://pan.baidu.com/share/link?shareid=3575767427&uk=3189484501



本文出自 “7087095” 博客,请务必保留此出处http://7097095.blog.51cto.com/7087095/1228406

内容概要:本文系统介绍了算术优化算法(AOA)的基本原理、核心思想及Python实现方法,并通过图像分割的实际案例展示了其应用价值。AOA是一种基于种群的元启发式算法,其核心思想来源于四则运算,利用乘除运算进行全局勘探,加减运算进行局部开发,通过数学优化器加速函数(MOA)和数学优化概率(MOP)动态控制搜索过程,在全局探索与局部开发之间实现平衡。文章详细解析了算法的初始化、勘探与开发阶段的更新策略,并提供了完整的Python代码实现,结合Rastrigin函数进行测试验证。进一步地,以Flask框架搭建前后端分离系统,将AOA应用于图像分割任务,展示了其在实际工程中的可行性与高效性。最后,通过收敛速度、寻优精度等指标评估算法性能,并提出自适应参数调整、模型优化和并行计算等改进策略。; 适合人群:具备一定Python编程基础和优化算法基础知识的高校学生、科研人员及工程技术人员,尤其适合从事人工智能、图像处理、智能优化等领域的从业者;; 使用场景及目标:①理解元启发式算法的设计思想与实现机制;②掌握AOA在函数优化、图像分割等实际问题中的建模与求解方法;③学习如何将优化算法集成到Web系统中实现工程化应用;④为算法性能评估与改进提供实践参考; 阅读建议:建议读者结合代码逐行调试,深入理解算法流程中MOA与MOP的作用机制,尝试在不同测试函数上运行算法以观察性能差异,并可进一步扩展图像分割模块,引入更复杂的预处理或后处理技术以提升分割效果。
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