So straw?

网上很少关于java版本的车牌识别，于是本人决定将自己的项目开放出来共大家使用和研究，项目纯采用java语言实现，底层深度学习采用djl框架实现，前段时间我开源过一个java+opencv dnn的版本，那个只是给大家玩玩而已，精度还达不到商业级别。本次开源主要数据集来源于网络搜集，所以部分车牌也很难识别，如果您有足够的车牌数据集，希望能@我，我会用来继续训练模型，使算法更加精准，最后共享给网友。 下面说明算法执行步骤： 1.车辆检测。从整张图中检测车辆位置，并截取车辆区域。 2.车牌定位。从1中得出

基于javacv dnn加载tensorflow模型实现的java版本车牌识别项目dnn-lpr，这个不是最好的实现方式，但也不错，所以开源出来，供java社区的学习玩玩。 源码已经上传到：http://git.jimingyun.cn:88/open/dnn-lp 不需要注册直接当下代码 优点：快速，字符定位准确率高，在闸机口目前实现95%的精确度 缺点：需要大量的车牌字符标记，标记工作繁重，目前项目中仅仅采用了4000张车牌进行字符标记，如果能有更多的标记数据，识别精度可以做到更高 封装后...