在安装并使用tensorflow中的Object-detection模块时遇到的一些问题汇总及解决方法

前言:

     由于一些业务上的原因,需要做目标检测相关的部分。本来的想法是做特征值提取然后模式匹配,然后发现需要检测的目标种类比较多特征值也不太好提取。后来发现了一个名叫YOLO的用来目标检测的神经网络(https://pjreddie.com/darknet/yolo/)。效果非常好,但是似乎使用起来比较麻烦……和我目前用的开发环境不太相符,另外那台机器被我丢在学校了,所以放弃了。

     但是相应的,我的目光开始转向机器学习方面,比如tensorflow的目标检测模块,google为windows,macOS,Linux提供了api以及很丰富的资料(虽然官网的自疗非常混乱,但是依然可以发现一些有用的)。但是由于我选择的是windows开发环境,所以在面对前几个版本还不支持windows的tensorflow的时候有些力不从心,在调试配置运行demo的过程中遇到了很多问题,消耗了相当多的时间,仅此记录以为后人前鉴,也算是一份笔记,方便以后重新配置时查看。

·0——官方教程

    可以在这里看到一份官方的配置环境并测试的教程。这份教程也在

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