在安装并使用tensorflow中的Object-detection模块时遇到的一些问题汇总及解决方法

前言：

     由于一些业务上的原因，需要做目标检测相关的部分。本来的想法是做特征值提取然后模式匹配，然后发现需要检测的目标种类比较多特征值也不太好提取。后来发现了一个名叫YOLO的用来目标检测的神经网络（https://pjreddie.com/darknet/yolo/）。效果非常好，但是似乎使用起来比较麻烦……和我目前用的开发环境不太相符，另外那台机器被我丢在学校了，所以放弃了。

     但是相应的，我的目光开始转向机器学习方面，比如tensorflow的目标检测模块，google为windows，macOS，Linux提供了api以及很丰富的资料（虽然官网的自疗非常混乱，但是依然可以发现一些有用的）。但是由于我选择的是windows开发环境，所以在面对前几个版本还不支持windows的tensorflow的时候有些力不从心，在调试配置运行demo的过程中遇到了很多问题，消耗了相当多的时间，仅此记录以为后人前鉴，也算是一份笔记，方便以后重新配置时查看。

·0——官方教程

    可以在这里看到一份官方的配置环境并测试的教程。这份教程也在