阿里武的技术博客

转载地址：https://blog.youkuaiyun.com/qq_21190081/article/details/72871704Pooling池化操作的反向梯度传播CNN网络中另外一个不可导的环节就是Pooling池化操作，因为Pooling操作使得feature map的尺寸变化，假如做2×2的池化，假设那么第l+1层的feature map有16个梯度，那么第l层就会有64个梯度，这使得梯度无法对位的进行传播下去。其实解决这个问题的思想也很简单，就是把1个像素的梯度传递给4个像素，但是需要保证传递的l

转载地址https://blog.youkuaiyun.com/nini_coded/article/details/79341485集成学习（Ensemble Learning）有时也被笼统地称作提升（Boosting）方法，广泛用于分类和回归任务。它最初的思想很简单：使用一些（不同的）方法改变原始训练样本的分布，从而构建多个不同的分类器，并将这些分类器线性组合得到一个更强大的分类器，来做最后的决策。也就是常说的“三个臭皮匠顶个诸葛亮”的想法。集成学习的理论基础来自于Kearns和Valiant提出的基于

转载地址https://blog.youkuaiyun.com/greedystar/article/details/80343841目录一、问题描述二、算法描述三、求解说明四、参考资料五、源代码一、问题描述旅行商问题是图论中的一个著名问题。假设有一个旅行商人要拜访N个城市，要求他从一个城市出发，每个城市最多拜访一次，最后要回到出发的城市，保证所选择的路径长度最短。二、算法描述...

转载地址https://blog.youkuaiyun.com/ice110956/article/details/13775071什么是半监督学习?传统的机器学习技术分为两类，一类是无监督学习，一类是监督学习。无监督学习只利用未标记的样本集，而监督学习则只利用标记的样本集进行学习。但在很多实际问题中，只有少量的带有标记的数据，因为对数据进行标记的代价有时很高，比如在生物学中，对某种蛋白质的...

前言此教程专注于刚入门的小白， 且博客拥有时效性， 发布于2019年3月份， 可能后面的读者会发现一些问题， 欢迎底下评论出现的问题，我将尽可能更新解决方案。我开始也在如何安装libsvm上出现了很多问题， 而网上的解决方案大都有一些问题，且发布时间比较早， 方案已经过时，于是我把经历的坑总结起来，供大家学习版本声明我的matlab版本为2016a， win10系统， 安装的是最新版的li...