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图像的矩通常描述了该图像的全局特征，并提供了大量的关于该图像不同类型的几何特性信息，比如大小，位置，方向及形状等。在模式识别，目标分类，目标识别等有着广泛的应用。

连通域标记是二值图像分析中非常重要的一种方法，也是其他二值图像处理的基础与前提。   所谓连通域标记，就是将一副二值图像中的每个白色像素进行标记，属于同一个连通域的白色像素标记相同，不同连通域的白色像素有不同的标记，从而能将图像中每个连通域提取出来。   连通域标记的算法有很多种，这里介绍其中一种基于一次遍历图像，记录等价对的标记方法，这种方法效率很高。

Random number generator. It encapsulates the state (currently, a 64-bit integer) and has methods to return scalar random values and to fill arrays with random values. Currently it supports uniform and Gaussian

在一些应用场景中，一些RGB图片直接转为灰度图片的效果很不好，原本不同的颜色很可能在转为灰度后区分度太小，而导致丢失了对比度信息。论文 Real-time Contrast Preserving Decolorization 所提出的对比度保留的去色算法很好的解决了这一问题。

简单介绍  在实际的应用中，我们常常需要对图像中的曲线进行描述、处理，这个曲线可以是轮廓，骨架或者其他。可以用deque<Point> 描述曲线，接下来简单介绍下如何从图片中搜索这些曲线并保存。   首先，输入的图片是一张二值图片 (白色为曲线)，其中包含的曲线宽度为 1 像素的 (如果曲线不是 1 像素的 先提取其骨架)。遍历寻找图像中第一个白色的点，然后从这个点开始延伸寻找曲线。注意，第一个找

本文介绍的二值图像细化算法是来自 T.Y. Zhang and C.Y. Suen 1984 年发表的论文 “A fast parallel algorithm for thinning digital patterns” 中所介绍的算法。

在 OpenCV 中，resize()用来改变图像的大小，包含了 5 种插值方式。在这里，我用代码实现了其中两种最具代表性的插值方式：最近邻与双线性插值。

以前用代码实现过的一个算法，算法介绍在这里已经写的非常详细了，我也是根据这里的介绍写的算法代码，可能稍有改动。算法原理大家可以看原文，在这里给出代码供大家参考参考。