积少成多

分表是分散数据库压力的好方法。分表，最直白的意思，就是将一个表结构分为多个表，然后，可以再同一个库里，也可以放到不同的库。当然，首先要知道什么情况下，才需要分表。个人觉得单表记录条数达到百万到千万级别时就要使用分表了。1，分表的分类1>纵向分表将本来可以在同一个表的内容，人为划分为多个表。（所谓的本来，是指按照关系型数据库的第三范式要求，是应该在同一个表的。

一、准备执行SQL语句   当SQL语句进入Oracle的库缓 1) 语法检查：检查SQL语句拼 2) 语义分析：核实所有的与数 3) 轮廓存储检查：检查数据字 4) 生成执行计划：使用基于成 5) 建立二进制代码：基于执行 一旦为执行准备好了语句，并且重用那些语句的执SQL语句的系统，SQL执行计划重用。对那些连接了很多表的查序。   二、sql执行顺序执行顺序：

在说这个错误之前先说明我的项目是通过Hibernate来进行数据库操作的关于MySQL连接超时问题，估计很多人都遇到过：大致情形都是这样，开发测试时程序都是正常的，一到第二天就出先莫名错误，比如在我的项目中就是定时任务执行，每天凌晨一点执行一次，也就是24小时每隔24小时执行，远远超出了8小时如果你刚好在数据库超时的第一时间内看到日志记录的话那么，第一次超时发生的错误就是这样的：

[root@rongyiweb soft]# rpm -ivh * Preparing...                ########################################### [100%]         file /usr/share/mysql/charsets/README from install of MySQL-server-5.5.32-2

1 避免无计划的全表扫描  如下情况进行全表扫描：-          该表无索引-          对返回的行无人和限制条件（无Where子句）-          对于索引主列（索引的第一列）无限制条件-          对索引主列的条件含在表达式中-          对索引主列的限制条件是is (not) null或!=-          对索引主列的限制

Linux系统上安装MySQL 5.5prm1.准备工作从MySQL官网上分别下载mysql服务器端于客户端包。如：MySQL-server-5.5.15-1.linux2.6.x86_64.rpm和MySQL-client-5.5.15-1.linux2.6.x86_64.rpm并放到/opt目录下2.检测系统是否安装MySQL(1)进入系统后,检测是否安装mysql