136. Single Number

本文介绍了一种线性时间复杂度的算法来找出数组中仅出现一次的元素,利用异或操作解决这一问题,并提供了两种扩展场景:一是数组中有两个只出现一次的元素,二是除特定元素外其余元素均出现k次的情况。

Given an array of integers, every element appears twice except for one. Find that single one.

Note:

Your algorithm should have a linear runtime complexity. Could you implement it without using extra memory?

数组所有元素异或

int singleNumber(int* nums, int numsSize) {
	int result = nums[0];
	int i = 1;
	for (i = 1; i < numsSize; i++)
		result = result ^ nums[i];
	return result;
}
扩展思考

(1)数组中有两个只出现一次的元素,其余元素均出现两次。将所有元素异或的两个Single Number的异或值,以该值中为1的位将数组区分为两组,再分别求Single Number

(2)数组中除出现一次的元素,其余元素均出现k次。若k为偶数,同(1);若k为奇数,所有元素按位相加(不进位),将所得值每一位对k取模,得所求元素。

内容概要:本文系统介绍了算术优化算法(AOA)的基本原理、核心思想及Python实现方法,并通过图像分割的实际案例展示了其应用价值。AOA是一种基于种群的元启发式算法,其核心思想来源于四则运算,利用乘除运算进行全局勘探,加减运算进行局部开发,通过数学优化器加速函数(MOA)和数学优化概率(MOP)动态控制搜索过程,在全局探索与局部开发之间实现平衡。文章详细解析了算法的初始化、勘探与开发阶段的更新策略,并提供了完整的Python代码实现,结合Rastrigin函数进行测试验证。进一步地,以Flask框架搭建前后端分离系统,将AOA应用于图像分割任务,展示了其在实际工程中的可行性与高效性。最后,通过收敛速度、寻优精度等指标评估算法性能,并提出自适应参数调整、模型优化和并行计算等改进策略。; 适合人群:具备一定Python编程基础和优化算法基础知识的高校学生、科研人员及工程技术人员,尤其适合从事人工智能、图像处理、智能优化等领域的从业者;; 使用场景及目标:①理解元启发式算法的设计思想与实现机制;②掌握AOA在函数优化、图像分割等实际问题中的建模与求解方法;③学习如何将优化算法集成到Web系统中实现工程化应用;④为算法性能评估与改进提供实践参考; 阅读建议:建议读者结合代码逐行调试,深入理解算法流程中MOA与MOP的作用机制,尝试在不同测试函数上运行算法以观察性能差异,并可进一步扩展图像分割模块,引入更复杂的预处理或后处理技术以提升分割效果。
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