mysql sum 统计字段数值类型是double出现精度失真问题

最新推荐文章于 2025-11-05 19:19:23 发布
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#mysql #报表 #class

本文介绍了解决报表统计中double类型小数求和时出现精度问题的方法。通过将double转换为decimal类型并指定精度，或者在Java后台使用BigDecimal进行四舍五入处理来确保数据准确性。

最近在报表统计信息时候，统计的字段值都是double类型的小数，使用sum累计求和的时候，意外出现很多位的小数




解决方法:将字段值转为指定精度的decimal数值，在进行sum求和，例如cast (字段 as  decimal(18,2))可以指定精度




ok 就这样结束。亦或者在java后台程序使用Bigdecimal 类对数据进行四舍五入处理

MySQL SUM函数详解：从基础用法到高级技巧
sg_knight的专栏
10-13 610
MySQL的SUM函数性能优化全解析：从基础用法到企业级方案。本文通过真实案例揭示SUM函数在大数据量下的性能陷阱，对比6种语法场景的执行效率，提供非索引列全表扫描、DISTINCT临时表爆炸等四大问题的解决方案。重点介绍实时汇总表、分区表聚合和近似计算三种企业级优化方法，包含一亿行数据测试结果及不同MySQL版本性能对比。最佳实践建议：优先使用索引、避免实时计算表达式、慎用DISTINCT，针对不同数据规模采用索引优化、分区表或预汇总策略，实现从毫秒级到万倍性能提升。
数据服务灰度发布：降低大数据变更风险
光子AI，让 AI 像光一样照亮每个人。
04-28 873
随着大数据技术在金融、电商、物流等领域的深度应用，数据服务（如实时推荐、数据清洗、指标计算）已成为业务系统的核心支撑。数据服务的变更（如模型更新、接口参数调整、计算逻辑优化）需兼顾“快速迭代”与“稳定可靠”。变更后性能不达标（如延迟从50ms突增至200ms）新逻辑与旧数据不兼容（如新增字段导致下游解析失败）未覆盖的边界条件引发错误（如极端值导致计算崩溃）灰度发布与大数据场景的适配性分析核心技术原理（流量路由、状态隔离、监控验证）数学模型（流量分配、置信度计算）
关于mysql中sum出现精度非正常的问题
weixin_42103227的博客
05-30 5063
类型为double，sum运算出错，出现1.0000000000032，需要的数值为1.00。 解决方法：cast (字段 as decimal(18,2))指定精度。
mysql sum求和 字段为double类型 精度不对
专注于 Java 后端架构、微服务、分布式、前端及 AI 领域的技术分享，是开发者获取硬核知识、交流实战经验的专业博客。
11-28 2292
mysql sum求和 字段为double类型 精度不对 [问题点数：40分]             不显示删除回复             显示所有回复             显示星级回复             显示得分回复             只显示楼主           收藏 star198604...
mysql金额汇总sum()出现精度丢失
weixin_45502734的博客
10-29 9508
例如0.01+0.01+0.01=0.03，结果sum后变为了0.029999994 这是因为mysql做数据存取时，数据库引擎对浮点数的精度扩展 和截断处理策略不一致，导致数据精度不一致会发生丢失 因为decimal类型是可以确定精度，所以需要使用cast转换格式为decimal 处理样例如下： 原: selectsum(totalmoney) as amt ...... 改后：select sum(cast(totalmoney as decimal(18,2)))as amt...
Mysql使用sum处理double类型字段 出现多位小数点
学而无止境
11-13 4696
原sql语句： SELECT SUM(VOLUME) oilSum, oil_short_name oilShortName,OIL_CODE oilCode FROM v_hoseout hoseout WHERE START_TIME >= '2019-11-06 15:04:37' AND END_TIME <= '2019-11-13 15:04:37' AND ORG_...
CDC 数据类型映射难题：从 MySQL 到 Flink TypeInformation 的7类转换陷阱与修复方案
在实时数仓和流式架构日益普及的今天，**基于MySQL Binlog的CDC（Change Data Capture）虽然成了主流的数据同步方案，但数据类型的映射问题却常常被忽视**——而这恰恰是引发精度丢失、时区错乱、字符编码异常等...
Python知识分享第十三天-数据库介绍
weixin_45423893的博客
11-28 1416
数据库介绍MySQL开源免费的数据库，中型的数据库.已经被Oracle收购了.MySQL6.x版本也开始收费。Oracle收费的大型数据库，Oracle公司的产品。Oracle收购SUN公司，收购MYSQL。DB2IBM公司的数据库产品,收费的。常应用在银行系统中.SQLserverMicroSoft 公司收费的中型的数据库。C#、.net等语言常使用。SQLite嵌入式的小型数据库，应用在手机端。分组查询就是将查询结果按照指定字段进行分组，字段中数据相等的分为一组。
大数据学习之DataX
m0_58050808的博客
06-25 1516
DataX完成单个数据同步的作业，我们称之为Job，DataX接受到一个Job之后，将启动一个进程来完成整个作业同步过程。DataX Job模块是单个作业的中枢管理节点，承担了数据清理、子任务切分(将单一作业计算转化为多个子Task)、TaskGroup管理等功能。DataXJob启动后，会根据不同的源端切分策略，将Job切分成多个小的Task(子任务)，以便于并发执行。Task便是DataX作业的最小单元，每一个Task都会负责一部分数据的同步工作。
揭秘大数据领域数据预处理的常用方法
最新发布
AI智能探索者的博客
11-05 848
数据预处理是大数据 pipeline 中最容易被低估却最核心的环节——超过70%的项目时间消耗在预处理上，而其质量直接决定了后续建模与分析的上限。本文从第一性原理出发，系统拆解大数据预处理的核心逻辑：从「为什么需要预处理」的底层问题，到「如何用数学与工程方法解决数据质量问题」的实践路径，再到「实时/分布式场景下的优化策略」。
mysql使用SUM求和精度丢失
AlaiaCodeingLife
06-30 5451
sum(cast(totalmoney as decimal(18,6))) 使用cast转换格式为decimal
mysqlのSUM求和精度丢失
weixin_30757793的博客
04-04 1867
sum(cast(ppm.amount * ppm.unit_price/10000 as decimal(18,6)))使用cast修改字段类型为decimal 转载于:https://www.cnblogs.com/yangjiming/p/10655380.html
mysql中SUM时数据类型不一致导致的数据精度问题
12-30 1564
执行mysql语句时包含sum求和操作，且sum()里面进行了if判断，if的结果可能是字段值或者为'0'，也就是后面这个'0'导致了数据精度问题，'0'被认为是字符串0，跟字段类型不一致导致计算求和时出现精度问题。 ...
MySQL数据库varchar字段求和出现精度丢失
xieyfjejwaj的博客
10-18 1711
在上述示例中，78.99、88.22和66.88这三个数值在二进制表示中无法精确表示，导致了舍入误差的产生。虽然这种误差在单个数值中可能并不明显，但当进行累加运算时，误差会逐步累积，最终导致了精度丢失。因此，在进行浮点数运算时，可能会产生舍入误差，从而导致精度丢失。上述示例中，我们创建了一个名为test的表，并向其中插入了三条记录，分别为78.99、88.22和66.88。后面的2代表精度，也就是小数有效位，当数据的有效位大于2时，则进行四舍五入运算，小于2时补0填充位数。
Mysql对字段进行分段统计
weixin_34236869的博客
01-24 958
摘要： 最近做手机银行营销名单时，需对评分（pf）和开户率（khl）进行二维统计 评分和开户率需进行分段统计。本文采用ceil函数和case语句两种方法。最近做手机银行营销名单时，需对评分（pf）和开户率（khl）进行二维统计评分和开户率需进行分段统计。其中，评分取值范围：[0，100]，开户率取值范围：[0,1]以下为测试数据：--测试数据 --检查表是否存在，若存在则删除 DROP TABLE...
mysql sum函数后面好多位小数点
伏虎游侠的博客
01-03 9587
在mysql中，如果你属性是float double 或者string,现在要对这个列的数据进行累加操作，sum聚合函数的使用后，可能会在结果中出来很多的小数点，怎么能让进行精确累加呢？  在mysql进行聚合的时候，把数据类型转换为decimal,具体使用如下：  SELECT  count(id) AS total,  cast(  sum(commission) AS DECIMA
mysql double 不准确示例
AS_JOPO的专栏
02-21 525
drop table if exists double_test; create table double_test ( d1 double, d2 double ); insert into double_test (d1, d2) values (4.4, 3.3); select d2 - d1 from double_test; 结果：
mysql sum float小数问题_处置mysql金额运算sum*float出现多位不精确小数_mysql
weixin_40005454的博客
01-20 1640
处理mysql金额运算sum*float出现多位不精确小数4840.00*0.4500= 2178 SUM(r.sum_rmb_price)*p.default_fee_prop = 2177.9999 sum_rmb_price float(8,2); default_fee_prop float(4,4); 方法一：最好的办法是将float字段改为decimal(16,6)。具体方法：可...
MySQL字段类型详解：范围与使用
"本文将详细介绍MySQL数据库中的各种字段类型及其长度范围，帮助您更好地理解和设计数据库表结构。" 在MySQL数据库中，字段类型是用于定义列数据存储和处理方式的关键概念。选择合适的字段类型不仅可以优化存储空间...
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