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完全子图：子图U属于图G，且子图U中各顶点v两两相连；团：如果完全子图U不被其他子图包含，则该完全子图U为团C；最大团：图G中顶点数目最多的团C算法步骤：（1）将图G表示为矩阵M，矩阵元素值描述为行号对应节点与列号对应节点的连接状态，连接则为1，不连接则为0；（2）以最小下标对应节点作为起始节点，如以下标为0的节点作为起始节点。（3）将0号节点放入团中，当前顶点数cn为1，接着输入1号节点，M[1][0]=1，则将1号节点放入团中，cn=2。（4）输入2号节点，M[2[0]=

/** * 判断两个多边形是否相交（边边重合，点边重合除外） * 核心算法：1-快速排除算法 2-矢量叉乘跨立算法 3-射线算法 * * @param polygon1 * @param polygon2 */ function intersectsPolygonAndPolygonNew(polygon1, polygon2) { // 两多边形是否相交标记 var _ifIntersect; .

假设两个向量为单位向量吗，向量的叉积通常可以用来描述向量的旋转。向量a×向量b表示向量a旋转到向量b，外积的大小则只由二者的夹角决定，代表了旋转角度。提示：文章写完后，目录可以自动生成，如何生成可参考右边的帮助文档文章目录前言 一、pandas是什么？ 二、使用步骤 1.引入库 2.读入数据 总结前言提示：这里可以添加本文要记录的大概内容：例如：随着人工智能的不断发展，机器学习这门技术也越来越重要，很多人都开启了学习机器学习，本文就介绍了机器学习的基础内容。

最小二乘法——线性回归一、模型二、推理步骤第一步：计算预测值与实际值之间的差异第二步：推广到多点，为了考虑计算的简便性，采用残差平方和作为模型的评价函数第四步：当取最小值时，表示预测值与实际值最接近。凸函数的最小值通常在导数等于0处取得，因此，可以转换为：令，则 公式① 公式②第五步：将公式①代入公式②得三、C++实现#include<Eigen\eigen>#include<vec...