大步朝前

Opencv中的ROI介绍ROI(Region of Interest)是指图像中的一个矩形区域，可能你后续的程序需要单独处理这一个小区域，如图所示如上图所示，就是ROI的一个例子，如果你对图像设置了ROI，那么，Opencv的大多数函数只在该ROI区域内运算（只处理该ROI区域），如果没设ROI的话，就会出来整幅图像。ROI非常有用，例如我们想把图像中的人脸扣出来，进

Tesseract 3.02中文字库训练下载chi_sim.traindata字库下载tesseract-ocr-setup-3.02.02.exe 下载jTessBoxEditor用于修改box文件 0.准备为了方便 tif文面命名格式[lang].[fontname].exp[num].tiflang是语言 fontname是字体 比如我们要训练自定义字

本文内容算术平均 几何平均 调和平均 平方平均 移动平均 参考资料 算术平均、几何平均、调和平均、平方平均和移动平均跟计算编程有什么关系：Just One Word，不能只会算术平均数，还有其他很多选择，以及不同场景使用不同的平均数。算术平均算术平均（Arithmetic mean）是最基本、最常用的一种平均指标，描述数据集中趋势的一个统计指标。计算公式为：

矩阵数据类型:–      CV_(S|U|F)CS = 符号整型  U = 无符号整型  F = 浮点型E.g.:CV_8UC1 是指一个8位无符号整型单通道矩阵,CV_32FC2是指一个32位浮点型双通道矩阵CV_8UC1           CV_8SC1          CV_16U C1       CV_16SC1 CV

基于C++配置比较久，所以就使用python + opencv

OpenCV读取视频, 获得视频的格式, 读取视频的每一帧, 播放控制; 使用VideoCapture()和read()函数OpenCV写视频, 需要指定视频的格式, 可以从原视频中获取; 使用VideoWriter()和write()函数注意: 使用OpenCV, cv2的方法, 和cv2.cv.XXX的参数;代码如下: ?

0 Homebrew是啥？“Homebrew installs the stuff you need that Apple didn’t.——Homebrew 使 OS X 更完整”。Homebrew的官网[1]（多语言版本）简单明了地介绍了如何安装和使用这个工具，并提供了自己的Wiki。1 安装Homebrew brew的安装很简单，使用一

由于最近需要写一个Camera 自动调焦的程式，需要用到MTF（Modulation Transfer Function）,其中MTF有很多实现算法，本人目前使用SFR（spatial frequency response）算法衡量影像的锐利度(Sharpness)。SFR数值越大，代表图像越锐利，此时图片也越清晰。     一般情况下测试图像的锐利度使用ISO12233 Chart，

[cpp] view plaincopy%% 镜头桶形失真校正(短焦镜头)    img_origin1 = imread('Still001.bmp');  img_origin = rgb2gray(img_origin1);    k1 = -0.00000037;   % 形变参数，根据实际情况调整  k2 = -0.00000037

#include "cv.h"#include "highgui.h"#include "cxcore.h"#include "cvcam.h"//图像的像素直接提取#define _I(img,x,y) ((unsigned char*)((img)->imageData + (img)->widthStep*(y)))[(x)]//亚像素级灰度值#define

转自：http://blog.youkuaiyun.com/jia20003/article/details/7562092图像处理之一阶微分应用一：数学背景首先看一下一维的微分公式Δf = f(x+1) – f(x), 对于一幅二维的数字图像f(x,y)而言，需要完成XY两个方向上的微分，所以有如下的公式：分别对X,Y两个方向上求出它们的偏微分，最终得到梯度Delta F.对于离

目前在计算机视觉领域存在着较多类型的颜色空间(color space)。HSL和HSV是两种最常见的圆柱坐标表示的颜色模型，它重新影射了RGB模型，从而能够视觉上比RGB模型更具有视觉直观性。HSL代表色调(Hue)，饱和度(Saturation)和亮度(Lightness)，通常也称为HLS。HSV代表色调，饱和度和值(Value)。注意HSL 和HSV的两个H的含义是相同的，而饱和度的定义

//正方形检测源码//载入数张包含各种形状的图片，检测出其中的正方形 #include "cv.h"#include "highgui.h"#include #include #include #include int thresh = 50;IplImage* img =NULL;IplImage* img0 = NULL;CvMemStorage

图像梯度图像梯度可以把图像看成二维离散函数，图像梯度其实就是这个二维离散函数的求导：图像梯度: G(x,y) = dx(i,j) + dy(i,j);dx(i,j) = I(i+1,j) - I(i,j);dy(i,j) = I(i,j+1) - I(i,j);其中，I是图像像素的值(如：RGB值)，(i,j)为像素的坐标。图像梯度一般也可以用中值差分：dx(i

当Mat为多通道时，如3通道，如果我们将其内容输出到终端，则可以看出其列数为Mat::cols的n倍，当然n为Mat的通道数。虽是如此，但是Mat::cols的数值并没有随之改变。当复制一副图像时，利用函数cv::Mat::clone()，则将在内存中重新开辟一段新的内存存放复制的图像（图像数据也将全部复制），而如果利用cv::Mat::copyTo()复制图像，则不会在内存中开辟一段新的内存块，

图像的数据是以字节为单位保存的，每一行的字节数必须是4的整数倍，不足的补0。（因为我们使用的是32操作系统，因此数据是按照32位对齐的，所以每行的字节数必须是4的整数倍也就是说每行的数据位必须是32位的整数倍。）这里是按照我的理解的，貌似错了，修正一下，最近在看数据对齐，这段话先忽略了，没有删掉，是因为，想留个足迹，等我找到合适的答案再贴上来。不过，图像的数据确实是按32位对齐的。如果不是

OpenCV支持大量的轮廓、边缘、边界的相关函数，相应的函数有moments、HuMoments、findContours、 drawContours、approxPolyDP、arcLength、boundingRect、contourArea、convexHull、 fitEllipse、fitLine、isContourConvex、minAreaRect、minEnclosingCircl

OpenCv矩阵操作有很多函数有mask，代表掩码，如果某位mask是0,那么对应的src的那一位就不计算，mask要和矩阵/ROI/的大小相等大多数函数支持ROI，如果图像ROI被设置，那么只处理ROI部分少部分函数支持COI，如果COI设置，只处理感兴趣的通道矩阵逻辑运算void cvAnd(const CvArr* src1,const CvArr* src2,

一、矩阵Mat I,img,I1,I2,dst,A,B;double k,alpha;Scalar s;1.加法I=I1+I2;//等同add(I1,I2,I);add(I1,I2,dst,mask,dtype);scaleAdd(I1,scale,I2,dst);//dst=scale*I1+I2;2.减法absdiff(I1,I2,I);//I=|I