Centos 7 安装 memcached

本文提供了一种在Linux环境下安装Memcached缓存系统的详细步骤。包括安装所需的依赖软件telnet和libevent,以及Memcached本身的解压、配置和启动过程。

一、准备工作:

安装之前确保你的系统上已经安装libevent和telnet·

1、测试是否安装telnet:

# rpm -qa |grep telnet

如果显示结果为:

telnet-0.17-39.el5telnet-server-0.17-39.el5

那恭喜你,机器上已经安装了telnet。

如果没有安装,请看下一步。


特别说明:telnet分为telnet-client (简称为telnet)和telnet-server。


2、telnet(在线安装)可使用命令:

# yum install xinetd (注意在root下安装)

# yum install telnet -server(注意在root下安装)

# yum install telnet -server(注意在root下安装)

注:也可以使用光盘安装,但要注意版本问题。启动遇到问题可以参考此方法


3、libevent安装

没有安装包的童鞋可以去libevent官网下载。

a、解压安装

# tar zxvf libevent-2.0.21-stable.tar

# cd libevent-2.0.21-stable

# ./configure –prefix=/usr(或 ./configure --program-prefix=/usr)

# make

# make install

注意: 

1)执行 make install 时可能需要 root 权限

2)libevent会安装到 /usr/lib 或 /usr/local/lib 下


b、测试libevent是否安装成功:

如果libevent的安装目录为/usr/local/lib下,则还需要建立 libevent-2.0.so.5 到 /usr/lib 的软连接,这样其他程序运行时才能找到libevent库:ln -s /usr/local/lib/libevent-2.0.so.5 /usr/lib/libevent-2.0.so.5。(折写到建立在你已经安装gcc的情况下,安装步骤就不详述)


c、测试libevent是否安装成功:

# ls -al /usr/lib | grep libevent
lrwxrwxrwx 1 root root 21 11?? 12 17:38 libevent-1.2.so.1 -> libevent-1.2.so.1.0.3
-rwxr-xr-x 1 root root 263546 11?? 12 17:38 libevent-1.2.so.1.0.3
-rw-r–r– 1 root root 454156 11?? 12 17:38 libevent.a
-rwxr-xr-x 1 root root 811 11?? 12 17:38 libevent.la
lrwxrwxrwx 1 root root 21 11?? 12 17:38 libevent.so -> libevent-1.2.so.1.0.3
输出这些则安装成功


二、安装memcached

1、解压安装:

# cd /tmp
# tar zxvf memcached-1.2.0.tar.gz
# cd memcached-1.2.0
# ./configure –with-libevent=/usr(./configure --prefix=/usr/local/memcached )
# make
# make install
安装完成后会把memcached放到 /usr/local/bin/memcached

2、测试是否安装成功:

# ls -al /usr/local/bin/mem*
-rwxr-xr-x 1 root root 137986 11?? 12 17:39 /usr/local/bin/memcached
-rwxr-xr-x 1 root root 140179 11?? 12 17:39 /usr/local/bin/memcached-debug

命令帮助:

$ /usr/local/memcached/bin/memcached -h

启动选项:

  • -d是启动一个守护进程;
  • -m是分配给Memcache使用的内存数量,单位是MB;
  • -u是运行Memcache的用户;
  • -l是监听的服务器IP地址,可以有多个地址;
  • -p是设置Memcache监听的端口,,最好是1024以上的端口;
  • -c是最大运行的并发连接数,默认是1024;
  • -P是设置保存Memcache的pid文件。

  • (1)作为前台程序启动
  • /usr/local/memcached/bin/memcached -p 11211 -m 64m -vv
    slab class   1: chunk size     88 perslab 11915
    slab class   2: chunk size    112 perslab  9362
    slab class   3: chunk size    144 perslab  7281
    中间省略
    slab class  38: chunk size 391224 perslab     2
    slab class  39: chunk size 489032 perslab     2
    <23 server listening
    <24 send buffer was 110592, now 268435456
    <24 server listening (udp)
    <24 server listening (udp)
    <24 server listening (udp)
    <24 server listening (udp)
    这里显示了调试信息。这样就在前台启动了memcached,监听TCP端口11211,最大内存使用量为64M。调试信息的内容大部分是关于存储的信息。


  • (2)作为后台程序运行:
  • # /usr/local/memcached/bin/memcached -p 11211 -m 64m -d
    或者
  • /usr/local/memcached/bin/memcached -d -m 64M -u root -l 192.168.0.200 -p 11211 -c 256 -P /tmp/memcached.pid

  • (3)启动客户端:
  • # telnet 127.0.0.1 11211
    Trying 127.0.0.1...
    Connected to 127.0.0.1 (127.0.0.1).
    Escape character is '^]'.

  • 到此memcache就安装成功了!尽情使用吧!

    以上只是博主的安装经历,如有建议或意见或不足之处,还请留言之处,博主定当及时改正。









内容概要:本文系统介绍了算术优化算法(AOA)的基本原理、核心思想及Python实现方法,并通过图像分割的实际案例展示了其应用价值。AOA是一种基于种群的元启发式算法,其核心思想来源于四则运算,利用乘除运算进行全局勘探,加减运算进行局部开发,通过数学优化器加速函数(MOA)和数学优化概率(MOP)动态控制搜索过程,在全局探索与局部开发之间实现平衡。文章详细解析了算法的初始化、勘探与开发阶段的更新策略,并提供了完整的Python代码实现,结合Rastrigin函数进行测试验证。进一步地,以Flask框架搭建前后端分离系统,将AOA应用于图像分割任务,展示了其在实际工程中的可行性与高效性。最后,通过收敛速度、寻优精度等指标评估算法性能,并提出自适应参数调整、模型优化和并行计算等改进策略。; 适合人群:具备一定Python编程基础和优化算法基础知识的高校学生、科研人员及工程技术人员,尤其适合从事人工智能、图像处理、智能优化等领域的从业者;; 使用场景及目标:①理解元启发式算法的设计思想与实现机制;②掌握AOA在函数优化、图像分割等实际问题中的建模与求解方法;③学习如何将优化算法集成到Web系统中实现工程化应用;④为算法性能评估与改进提供实践参考; 阅读建议:建议读者结合代码逐行调试,深入理解算法流程中MOA与MOP的作用机制,尝试在不同测试函数上运行算法以观察性能差异,并可进一步扩展图像分割模块,引入更复杂的预处理或后处理技术以提升分割效果。
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