企业级协同过滤算法黔醉酒业白酒销售系统管理系统源码｜SpringBoot+Vue+MyBatis架构+MySQL数据库【完整版】-优快云博客

💡实话实说：

优快云上做毕设辅导的都是专业技术服务，大家都要生活，这个很正常。我和其他人不同的是，我有自己的项目库存，不需要找别人拿货再加价。我就是个在校研究生，兼职赚点饭钱贴补生活费，大家都不容易，我理解同学们的经济压力。

摘要

随着电子商务的快速发展，白酒行业面临着激烈的市场竞争，传统的销售模式已难以满足消费者个性化需求。黔醉酒业作为区域性白酒品牌，亟需通过智能化手段提升销售效率与客户体验。协同过滤算法作为一种成熟的推荐技术，能够基于用户历史行为数据挖掘潜在偏好，为企业提供精准营销支持。本文结合黔醉酒业的实际业务场景，设计并实现了一套基于协同过滤算法的白酒销售管理系统，旨在优化产品推荐流程，提高用户转化率。关键词：协同过滤算法、白酒销售、个性化推荐、电子商务、黔醉酒业。

系统采用SpringBoot作为后端框架，结合Vue.js实现前端交互，通过MyBatis完成数据持久化操作，MySQL作为底层数据库存储业务数据。系统功能涵盖用户管理、商品管理、订单管理及推荐模块，其中协同过滤算法通过分析用户购买记录与评分数据生成个性化推荐列表。系统支持多维度数据分析，为企业决策提供数据支撑，同时具备高并发处理能力，确保在大规模用户访问下的稳定性。关键词：SpringBoot、Vue.js、MyBatis、MySQL、协同过滤、高并发。

数据表

用户行为记录数据表

用户行为数据表用于存储用户的浏览、购买及评分行为，行为时间通过系统函数自动生成，行为ID是该表的主键，记录用户与商品的交互信息，结构表如表3-1所示。

字段名	数据类型	描述
behavior_id	BIGINT	行为记录唯一标识（主键）
user_code	VARCHAR(32)	用户编码
product_sku	VARCHAR(64)	商品SKU编码
action_type	TINYINT	行为类型（1浏览，2购买）
rating_value	FLOAT	用户评分（1-5分）
behavior_time	DATETIME	行为发生时间

商品信息数据表

商品信息数据表存储黔醉酒业的白酒产品详情，商品ID为主键，记录商品的基本属性及销售状态，结构表如表3-2所示。

字段名	数据类型	描述
product_id	BIGINT	商品唯一标识（主键）
product_name	VARCHAR(64)	商品名称
category_code	VARCHAR(32)	商品分类编码
price_value	DECIMAL(10,2)	商品价格
stock_quantity	INT	库存数量
is_recommended	TINYINT	是否推荐（0否，1是）

推荐结果数据表

推荐结果数据表存储协同过滤算法生成的个性化推荐列表，推荐ID为主键，记录用户与推荐商品的关联关系，结构表如表3-3所示。

字段名	数据类型	描述
recommend_id	BIGINT	推荐记录唯一标识（主键）
user_code	VARCHAR(32)	用户编码
product_sku	VARCHAR(64)	推荐商品SKU编码
recommend_score	FLOAT	推荐置信度分值
generate_time	DATETIME	推荐生成时间

博主介绍：

在校期间积极参与实验室项目研发，现为优快云特邀作者、掘金优质创作者。专注于Java开发、Spring
Boot框架、前后端分离技术及常见毕设项目实现。 📊 数据展示：
全网粉丝30W+，累计指导毕业设计1000+项目，原创技术文章200+篇，GitHub项目获赞5K+ 🎯 核心服务：
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系统介绍：