qq591840685的专栏

MaHua 在线markdown编辑器1.f12打开控制台2.找到文章正文对应的 html 元素 （含 "article_content"标签头）3.在该元素源代码上右键 “Copy”->“Copy element”4.保持格式操作新建一个txt文件，把复制内容保存后改为.html结尾的文章然后浏览器打开后ctrl+a复制全部，再复制到typora编辑器中(因为typora自带把html转换为md格式的内容)然后再复制typora的内容再到你的csdn编辑器中即

<div id="content_views" class="markdown_views prism-atom-one-dark"> <svg xmlns="http://www.w3.org/2000/svg" style="display: none;"> <path stroke-linecap="round" d="M5,0 0,2.5 5,5z" id="raphael-mark...

ERROR: Could not find a version that satisfies the requirement 包名ERROR: No matching distribution found for 包名以上原因为镜像错误解决方法：pip install -i https://pypi.tuna.tsinghua.edu.cn/simple 包名原文：将pip源更换到国内镜像用pip管理工具安装库文件时，默认使用国外的源文件，因此在国内的下载速度会比较慢，可能只有.

如果报出下面的错误pytools.prefork.ExecError: error invoking 'nvcc --version': [Errno 2] No such file or directory: 'nvcc': 'nvcc'在compiler.py文件中加入下面的红字话就行.import pycuda.compiler点compiler就直接进入了compiler.py文件def compile_plain(source, options, keep, nvcc, cach.

1.watch -n 1 aa.txt #每个1秒显示aa.txt的内容2.tail -f ***.logLinux shell中有一个tail命令，常用来显示一个文件的最后n行文档内容但更多情况下，我们要在服务器端运行程序，并且需要实时监控运行日志，这时候有什么办法实时滚动显示log文件内容？这里可以利用tail命令加参数f实现，具体用法如下：tail -f ***.log参数说明-f, --follow[={name|descriptor}]：output appen...

1、首先，去wkhtmltopdf下载对应版本的Linux版本，地址如下：https://wkhtmltopdf.org/downloads.html 2、这里我服务器是centos 7，所以下载一个对应centos7的版本，下载得到一个rpm包。 3、接着放到服务器的某个目录底下，接着使用下面的命令： rpm -ivh wkhtmltox-0.12.5-1.centos7.x86_64.rpm 4、接着，...

/www/server/panel/pyenv/lib/python3.7

参考一1.wget https://download.wkhtmltopdf.org/版本路径 ，最好直接下载rpm 格式2.rpm -ivh wkhtmltox-0.12.5-1.centos7.x86_64.rpm 安装3 。rpm -q wkhtmltox 查看是否安装成功4. wkhtmltopdf 运行5.wkhtmltopdfhttps://www.baidu.com baidu.pdf { 要生成图片的的网址（例：https://www.baidu.com）baidu.p.

def split_char(str): english = 'abcdefghijklmnopqrstuvwxyz0123456789' output = [] buffer = '' for s in str: if s in english or s in english.upper(): #英文或数字 buffer += s else: #中文 if buffer: output.append(buffer) buffer = '' output.a.

作者：uuspider链接：https://www.zhihu.com/question/23374078/answer/65352538来源：知乎著作权归作者所有。商业转载请联系作者获得授权，非商业转载请注明出处。举一个例子：It's 知乎日报你看到的unicode字符集是这样的编码表：I 0049t 0074' 0027s 0073 0020知 77e5乎 4e4e日 65e5报 62a5每一个字符对应一个十六进制数字。计算机只懂二进制，因此，严格按照.

pycuda安装：（1）查看CUDA版本：cat /usr/local/cuda/version.txt （目前实验CUDA版本为：CUDA Version 9.0.176）（2）查看cudnn版本：cat /usr/local/cuda/include/cudnn.h | grep CUDNN_MAJOR -A 2 （目前实验cudnn版本：7.0）（3）安装直接：pip install pycuda==2017.1.1 （目前实验cudnn版本：20...

在linux下报出这样的错误，可能会出现以下两个问题：第一，没有安装g++第二，gcc的版本和g++版本不相符合是因为没有安装g++安装包安装g++安装包及依赖包：sudo yum install gcc-c++

python2.7在内存管理上相比python3还是有些坑的，其释放后的内存仍然保留在python的内存池中，不被系统所用。python循环引用的变量不会被回收，这会导致程序越运行，占用的内存越大。我在跑py-faster-rcnn的demo时，基本上跑2000张图像，16g内存就要爆了。于是尝试用python的内存监控工具来调试程序，找到不能膨胀的变量，然后del之，再手动回收内存gc.collec（）下面是我用的两个内存监视工具，一个是按每行代码查看内存占用的工具memory_profiler，一个

1.1C++中建立普通一维数组int A[10];这个数组A是不能用delete释放空间的，因为这个数组A在声明时就已经说明了空间的大小，在最后程序会自动释放这个空间。1.2C++中建立动态一维数组：int *A=new int[10];因为数组A是一个动态数组，数组空间是动态分配的，程序是不能自动释放的，所以我们自己手动编程用delete来释放。这里new运算符返回一个元素的地址，该地址被赋予指针A,A指向数组的以一个元素，此时*A即为数组第一个元素的值，等价于A[0]。释放动态数

在其他资料上增加了过程中遇到的问题。so文件为动态链接库文件，与windows下的dll文件相当，Linux下系统so文件一般保存在/usr/lib中。下面就说明一下如何生成c++程序的so文件，以及如何在c++程序中调用该so文件==========test.h===========#ifdef __cplusplus //extern "C"{#endifclass Test{public:int hello(int i);};int helloT(int ..

列出已安装的包pip freezeorpip list导出requirements.txtpip freeze > <目录>/requirements.txt安装包在线安装pip install <包名>或pip install -r requirements.txt通过使用== >= <= > <来指定版本，不写则安装最新版requirements.txt内容格式为： APScheduler==2...

由于对uwsgi不熟悉，从接触flask并部署到uwsgi用了30个小时。使用隔离的环境可以使用virtualenv, conda建立新的环境。我这里使用了virtualenv。（1）安装 virtualenvpip3 install virtualenv（2）在项目的目录下创建虚拟环境项目的目录：/home/simoe/Documents/flask_uwsgi切换到目录：cd /home/simoe/Documents/flask_uwsgi创建一个名为venv，使用python3的

我的python程序在使用ctypes库调用C++程序创建的dll时，会产生如下错误：OSError: [WinError 126] 找不到指定的模块经百度后发现，引起此类问题的主要原因有二：（1）没有找到该DLL文件，路径不对或者被杀毒软件隔离；（2）你的DLL动态库依赖于其他其他DLL动态库无法被系统找到。在Python里面载入dll时，如果这个dll还依赖于其它的dll的话，这些相关的dll也得要能被Python的进程访问到。解决方法：对于原因一，可以把文件路径改为绝对路.

订阅博主https://blog.youkuaiyun.com/brucexiajun/article/details/103458614?ops_request_misc=%257B%2522request%255Fid%2522%253A%2522159349540319724811854689%2522%252C%2522scm%2522%253A%252220140713.130102334.pc%255Fall.%2522%257D&request_id=1593495403197248118546

使用python生成pdf下载　　1) pip installpdfkit https://pypi.org/project/pdfkit/　 2) 选择合适环境(比如我电脑是win64) 　https://wkhtmltopdf.org/downloads.html　　3)配置环境变量 或者在代码中指定使用import pdfkitcontent = '你好啊,世界~' + '<br>' + 'h...

python处理csv文档的两种方法(csv,pandas)python处理csv一般采用两种方法一种是import pandas 另一种是 import csv本文将介绍这两种方法对csv进行读,写,追加的操作1.import pandas读import pandas as pddf = pd.read_csv(path, header=0)header=0是第一行为标题，若header=1是第二行为标题，第一行的数据就忽略写数据转换成DataFrame格式后保存in

Python对txt文档进行读,写,追加,修改操作上次写了一篇Python对csv文档进行读,写,追加操作，这次写一篇关于txt的操作。本文将使用open,pandas,numpy三种方式对txt文档进行读,写,追加,在此不推荐使用此方式操作➡ f = open(’test.txt’, ‘w’)，因为该方法结束时候需要使用f.close()，如果忘记写close，则可能出现数据丢失的情况1.with open()方式读：with open("test.txt","r") as f: .

处理代码最上面加上编码格式# -*- coding: utf-8 -*-

一：Python调用windows下DLL注：我使用的环境：anaconda的Python 3.6 32-bit；vs2010；Windows1、如何使用vs2010生成dll参见1~4步：https://jingyan.baidu.com/article/5bbb5a1bd4a7bd13eaa17968.html注：生成的dll文件在建立的项目debug文件夹下，如下图所示：需注意vs和Python的位数相同（如：同为32位）在python中某些时候需要C做效率上的补充，.

Python建立多线程任务并获取每个线程返回值1.进程和线程 （1）进程是一个执行中的程序。每个进程都拥有自己的地址空间、内存、数据栈以及其他用于跟踪执行的辅助数据。进程也可以派生新的进程来执行其他任务，不过每个新进程都拥有自己的内存和数据栈，所以只能采用进程间通信（IPC）的方式共享信息。 （2）线程与进程类似，不过他们是在同一个进程下执行的，并共享相同的上下文。线程一般是以并发方式执行的，但是在单核CPU中真正的并发是不可能的，：每个线程运行一小会儿，然后让步给其他线（再次排队等...

解决PyCharm下载Python第三方库时速度慢的问题最近在PyCharm环境下下载Python包时频繁遇到time out类型的问题，现将解决方法描述如下：打开Pycharm，点击File --> Settings,如下图所示：在左侧Project **选项中选择Project Interproter, 点击右上角的“+”选项，即Install安装选项，具体步骤如下图所示:选择左下角的Manage Repositories选项此时，可以发现Python里的pip是官方自带的源.