本文介绍MySQL中查看表结构、字段、索引的方法，包括desc、show columns、explain和show index命令的使用，以及如何解读其输出结果，帮助理解表结构与索引的有效性。
有时候创建一张表以及一些索引，需要查看表结构字段或者索引是否有效，可以通过一些命令实现！
1.针对于表结构字段查看（2种方式）
1.1.可以使用：desc命令
语法格式：desc table_name
举例：假如有一张user表，需要查看user表字段和类型
sql命令： desc user
1.2. 可以使用 show columns命令
sql命令： show columns from user
通过对比，很明显方式一更简单！！！
2.通过desc命令查询到的结构如图所示：
2.1.使用MySQL数据库desc 表名时，我们看到Key那一栏，可能会有4种值，即 ' '，'PRI'，'UNI'，'MUL'
（1）如果Key是空的，那么该列值的可以重复，表示该列没有索引，或者是一个非唯一的复合索引的非前导列；
（2）如果Key是PRI，那么该列是主键的组成部分；
（3）如果Key是UNI，那么该列是一个唯一值索引的第一列（前导列），并不能含有空值（NULL）
（4）如果Key是MUL，那么该列的值可以重复，该列是一个非唯一索引的前导列（第一列）或者是一个唯一性索引的组成 部分但是可以含有空值NULL
（5）Key值按照优先级来显示 PRI->UNI->MUL
扩展：在mysql中key 和index 是一样的意思，PRI(主键)、MUL(普通的b-tree索引)、UNI(唯一索引)
2.2.其余字段含义解释如下
（1） Field:字段表示的是列名
（2）Type:字段表示的是列的数据类型
（3）Null :字段表示这个列是否能取空值（NO:不能为空，YES:可以为空）
（4） Default: 列的默认值
（5）Extra :其它信息!
3.针对表执行顺序，索引有效性的查看
3.1.可以使用：explain命令
语法格式：explain+sql语句
举例：查询user表执行顺序和索引使用情况
sql命令：explain select * from user
扩展：（1）这条命令的输出结果能够了解MySQL 优化器是如何执行SQL 语句的。
（2）这条命令没有提供任何调整建议，但它能够提供重要的信息帮助你做出调优决策（6种）
1.表的读取顺序
2.数据读取操作的操作类型
3.哪些索引可以使用
4.哪些索引被实际使用
5.表之间的引用
6.每张表有多少行被优化器查询
3.2.通过explain命令查询结果如图所示，各个字段含义如下：
（1）id：select查询的序列号，包含一组数字，表示查询中执行select子句或操作表的顺序
1.id分两种情况：
1.1.id相同：执行顺序从上往下
1.2.id不同：id值越大，优先级越高，越先执行
（2）select_type:查询类型，主要用于区别普通查询，联合查询，子查询等的复杂查询
1.select_type分六种情况：
1.1.simple：简单的select查询，查询中不包含子查询或者UNION
1.2.primary：查询中若包含任何复杂的子部分，最外层查询被标记
1.3.subquery：在select或where列表中包含了子查询
1.4.derived：在from列表中包含的子查询被标记为derived（衍生），MySQL会递归执行这些子查询，把结果放到临时表中
1.5.union：如果第二个select出现在UNION之后，则被标记为UNION，如果union包含在from子句的子查询中，外层select被标记为derived
1.6.union result:UNION 的结果
（3）type：输出的行所引用的表
（4）partitions：提供有关表分区的信息，表中的每一行对应于分区表的单个分区或子分区
（5）type：显示联结类型，显示查询使用了何种类型
1.按照从最佳到最坏类型排序分七种情况：
1.1.system：表中仅有一行（=系统表）这是const联结类型的一个特例
1.2.const：表示通过索引一次就找到，const用于比较primary key或者unique索引
1.3.eq_ref：唯一性索引，扫描对于每个索引键，表中只有一条记录与之匹配,常见于唯一索引或者主键扫描
1.4.ref：非唯一性索引扫描，返回匹配某个单独值的所有行，本质上也是一种索引访问，它返回所有匹配某个单独值的行，可能会找多个符合条件的行，属于查找和扫描的混合体
1.5.range：只检索给定范围的行，使用一个索引来选择，一般就是where语句中出现了between,in等范围的查询
1.6.index:index 与all区别为index类型只遍历索引树。通常比all快，因为索引文件比数据文件小很多
1.7. all：遍历全表以找到匹配的行
注意：一般保证查询至少达到range级别，最好能达到ref！
（6）possible_keys：指出MySQL能使用哪个索引在该表中找到行
（7）key：显示MySQL实际决定使用的索引。如果没有选择索引,键是NULL。查询中如果使用覆盖索引，则该索引和查询的select字段重叠
（8）key_len：表示索引中使用的字节数，长度越短越好。如果索引是NULL,则长度为NULL。该字段显示为索引字段的最大可能长度，并非实际使用长度
（9）ref：显示索引的哪一列被使用了，如果有可能是一个常数，哪些列或常量被用于查询索引列上的值
（10）rows：根据表统计信息以及索引选用情况，大致估算出找到所需的记录所需要读取的行数
（11）filtered：指返回结果的行占需要读到的行(rows的值)的百分比
（12）Extra：包含不适合在其他列中显示，但是十分重要的额外信息
1.Extra分为以下八种情况：
1.1.Using filesort：说明mysql会对数据适用一个外部的索引排序。而不是按照表内的索引顺序进行读取。MySQL中无法利用索引完成排序操作称为“文件排序”
1.2.Using temporary:使用了临时表保存中间结果，常见于排序order by和分组查询group by
1.3.Using index:表示相应的select操作用使用覆盖索引，避免访问了表的数据行。如果同时出现using where，表名索引被用来执行索引键值的查找；如果没有同时出现using where，表名索引用来读取数据而非执行查询动作
1.4.Using where :表明使用where过滤
1.5.using join buffer:使用了连接缓存
1.6.impossible where:where子句的值总是false，不能用来获取任何元组
1.7.select tables optimized away：在没有group by子句的情况下，基于索引优化Min、max操作或者对于MyISAM存储引擎优化count（*），不必等到执行阶段再进行计算，查询执行计划生成的阶段即完成优化
1.8.distinct：优化distinct操作，在找到第一匹配的元组后即停止找同样值的动作
扩展： extended
extended关键字：仅对select语句有效，在explain后使用extended关键字，可以显示filtered列显示了通过条件过滤出的行数的百分比估计值
看懂explain的分析结果，想要真正提升MySQL优化技能，还需要不断的练习！
4.数据列性能诊断查询，有助于建立高效索引
4.1.语法命令：show index form table_name
4.2.上图各个字段含义简介：
（1）Table：表的名称
（2）Non_unique：如果索引不能包括重复词，则为0。如果可以，则为1
（3）Key_name：索引的名称
（4）Seq_in_index ：索引中的列序列号，从1开始
（5）Column_name ：列名称
（6）Collation ：列以什么方式存储在索引中。在MySQL中，有值‘A’（升序）或NULL（无分类）
（7）Cardinality ：索引中唯一值的数目的估计值，基数越大，当进行联合时，MySQL使用该索引的机会就越大
（8）Sub_part ：如果列只是被部分地编入索引，则为被编入索引的字符的数目。如果整列被编入索引，则为NULL
（9）Packed ：指示关键字如何被压缩。如果没有被压缩，则为NULL
（10）Null ：如果列含有NULL，则含有YES。如果没有，则该列含有NO
（11）Index_type ：用过的索引方法（BTREE, FULLTEXT, HASH, RTREE）
（12）Comment ：多种评注
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