java技术--缓存机制之EHCache(基于hibernate的默认缓存实现方式)

本文深入探讨Hibernate二级缓存的实现原理与配置方法,包括Ehcache的集成步骤及缓存策略选择,适用于多读少写场景,提高数据库查询效率。

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hibernate缓存:一级缓存,二级缓存
1.一级缓存:即session级别的缓存,亦即事务级别的缓存策略,这种缓存策略是Hibernate内置的,不可被拆卸的
2.二级缓存:即SessionFactory的外置缓存,其同时也称为进程级缓存或集群范围内的缓存。

1)由于二级缓存是进程级的可能出现多线程并发问题,需要设置缓存的并发策略  
  (2)二级缓存是独立于Hibernate的软件部件,多个厂商和组织都提供有缓存产品,例如,EHCache和OSCache等等
  (3)hibernate的二级缓存是需要第三方支持的,hibernate默认的二级缓存插件为ehcache

(hibernate二级缓存多应用在多读少写的实体对象中!)
使用hibernate注解方式使用二级缓存开发步骤
1、在src文件夹下添加ehcache.xml配置文件 ;

 <ehcache>
 <?xml version="1.0" encoding="UTF-8"?>
 <!--  maxElementsInMemory="10000" 缓存中最大允许创建的对象数 -->
 <!-- eternal="false" 缓存中对象是否为永久的,如果是,超时设置将被忽略,对象从不过期 -->
 <!-- timeToIdleSeconds="10" 缓存数据钝化时间(设置对象在它过期之前的空闲时间) -->            
 <!--  timeToLiveSeconds="20" 缓存数据的生存时间(设置对象在它过期之前的生存时间) -->
 <!--  overflowToDisk="true" 内存不足时,是否启用磁盘缓存 -->
 <!-- 指定一个文件目录,当EhCache把数据写到硬盘上时,将把数据写到这个文件目录下 -->
  <diskStore path="java.io.tmpdir"/>
  <!-- 设定缓存的默认数据过期策略 -->
    <defaultCache
            maxElementsInMemory="10000"
            eternal="false"
            overflowToDisk="true"
            timeToIdleSeconds="10"
            timeToLiveSeconds="20"
            diskPersistent="false"
            diskExpiryThreadIntervalSeconds="120"/>   
 </ehcache> 

2.hibernate配置文件中,配置Ehcache相关属性(如果与spring整合,直接在spring的配置文件applicationContext.xml中添加)

         <!-- 使用二级缓存:false -->
        hibernate.cache.use_second_level_cache=true
   	    <!-- 启动查询缓存:false -->
   	        hibernate.cache.use_query_cache=true
    	    <!-- 二级缓存插件:org.hibernate.cache.EhCacheProvider -->
    	        hibernate.cache.provider_class=org.hibernate.cache.EhCacheProvider
    	    <!-- 是否收集有助于性能调节的统计数据:true -->
    	        hibernate.generate_statistics=true

3.引入相应jar包(如果还在手动添加jar包的,可以尝试使用maven)

  <dependency>
	  <groupId>org.hibernate</groupId>
	  <artifactId>hibernate-ehcache</artifactId>
	  <version>3.6.9.Final</version>
</dependency>  

( 这样就引入了hibernate-ehcache-3.6.9.jar及其依赖包ehcache-core-2.4.3.jar)
4.注解方式配置实体, 在实体上配置@Cache(usage = CacheConcurrencyStrategy.NONSTRICT_READ_WRITE) 并指定缓存 并发策略。

  4.1:Eache的四种缓存并发策略如下
   (1)read-write(读写型):更新缓存的时候会锁定缓存中的数据
   (2)nonstrict-read-write(非严格读写型):不锁定缓存中的数据
   (3)read-only(只读型):适用从来不会被修改的数据(如参考数据)
   (4)transactional:提供对全事务缓存机制的支持,比如JBoss TreeCache
  4.2:Eache缓存用到的注解
    (1@Cacheable: 作用在方法上,触发缓存读取操作
    (2@CacheEvict: 作用在方法上,触发缓存失效操作
    (3@CachePut: 作用在方法上,触发缓存更新操作
    (4@Cache: 作用在方法上,综合上面的各种操作,在有些场景下,调用业务会触发多种缓存操作
    (5@CacheConfig: 在类上设置当前缓存的一些公共设置     

5.Eache缓存优缺点

  (1)与java程序是绑在一起的,java程序活着,它就活着
  (2)可以集群,可以整合Spring,Spring Boot中
  (3)不能保证数据的安全,Cache只是简单的加速:有可能产生数据不一致的情况,清除缓存可解决
  (4)主要是对数据库访问的缓存,相同的查询语句只需查询一次数据库,从而提高了查询的速度
  (5)是一个纯Java的进程内缓存框架,具有快速、精干等特点
  (6)使用磁盘Cache的时候非常占用磁盘空间

6.Eache缓存磁盘路径设置

   (1)<diskStore path="java.io.tmpdir"/>这个是磁盘存储路径,当内存缓存满了的时候,就会往这里面放        
   (2)java.io.tmdir是操作系统缓存的临时目录,不同操作系统缓存目录不一样
        <1>Windows: java.io.tmpdir:[C:\Users\登录用户~1\AppData\Local\Temp\]
        <2>Linux: java.io.tmpdir: [/tmp]
        <3>Mac OS X: java.io.tmpdir: [/tmp]
        <4>Solaris: java.io.tmpdir:[/var/tmp/]
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