强化学习环境配置

九野的博客

于 2021-06-20 15:14:25 发布

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文章标签：机器学习强化学习

版权声明：本文为博主原创文章，遵循 CC 4.0 BY-SA 版权协议，转载请附上原文出处链接和本声明。

本文链接：https://blog.youkuaiyun.com/acmmmm/article/details/118069782

版权

本文详述了在Windows 10环境下，针对GTX1080显卡，如何安装CUDA 11.3.1、cuDNN v8.2.1，配置环境变量，并通过Anaconda创建tensorflow-gpu 2.4.0环境。介绍了安装Python、Anaconda、PyCharm，以及测试TensorFlow-GPU是否成功的方法。最后，提及了导入只狼项目的Git配置和注意事项。

摘要生成于 C知道，由 DeepSeek-R1 满血版支持，前往体验 >

本文大篇幅来源于：https://blog.youkuaiyun.com/qq_37112826/article/details/109326195
和：https://github.com/analoganddigital/DQN_play_sekiro

rl老年交流：883276807

在这里插入图片描述

环境安装

以下生产环境为win10+GTX1080。

下载NVidia显卡驱动

在这里插入图片描述

确定CUDA版本
在这里插入图片描述

下载安装CUDA
（11.3.1版本直接下载链接点我）
在这里插入图片描述

记住第一项CUDA的安装目录，后续配置需要使用。
C:\ML\NVIDIA GPU Computing Toolkit\CUDA Development\

由于CUDA官方安装bug，需要额外加一步
在CUDA Development\bin中找到文件cusolver64_11.dll, 复制一份命名为cusolver64_10.dll

下载安装cuDNN

（v8.2.1直接下载链接点我）
在这里插入图片描述

将解压文件夹中的三个文件夹全部复制进cuda安装目录下，没有文件会覆盖。
在这里插入图片描述

cuda+cuDNN环境配置

系统应该自动添加了以下环境变量
在这里插入图片描述
以及

我们需要在Path中额外添加

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