PGSQL 通过表名查看索引

SQL

SELECT
    ns.nspname as schema_name,
    tab.relname as table_name,
    cls.relname as index_name,
    am.amname as index_type,
    idx.indisprimary as is_primary,
    idx.indisunique as is_unique
FROM
    pg_index idx
INNER JOIN pg_class cls ON cls.oid=idx.indexrelid
INNER JOIN pg_class tab ON tab.oid=idx.indrelid
INNER JOIN pg_am am ON am.oid=cls.relam
INNER JOIN pg_namespace ns on ns.oid=tab.relnamespace
WHERE ns.nspname = 'public' AND tab.relname = 'sys_file'

结果

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<think>嗯,用户问的是PostgreSQL中如何创建联合索引,也就是复合索引。首先我得确认联合索引的定义,就是多个列组合起来的索引。然后需要说明什么时候适合使用联合索引,比如查询条件经常同时用到多个列的情况,或者有排序、覆盖查询的需求。 接下来要讲创建联合索引的具体语法,使用CREATE INDEX命令,后面跟上索引和列。比如CREATE INDEX idx_name ON table (col1, col2);。这部分需要准确,不能出错。 然后要注意列的顺序,PostgreSQL的联合索引是按照最左匹配原则的,所以顺序很重要。如果查询只用到col2,可能用不上这个索引,但如果是col1和col2一起用,或者单独col1,就能用上。这里可能需要举例子说明。 还要提到覆盖索引,也就是INCLUDE子句,可以包含额外的列,避免回,提高查询性能。比如CREATE INDEX idx_name ON table (col1, col2) INCLUDE (col3);。这部分可能用户不太熟悉,需要解释清楚。 另外,使用场景的分析也很重要。比如等值查询和范围查询结合时,把等值列放在前面。或者多列排序的时候,索引的顺序要和ORDER BY一致。还有当查询经常返回少量数据时,联合索引的效果更好。 最后要提醒用户考虑维护成本,索引虽然提升查询速度,但会影响写入性能,增加存储占用。所以需要根据实际情况权衡,避免过度索引。 要确保整个回答结构清晰,分步骤说明,让用户能一步步理解。同时注意使用正确的中文术语,避免技术术语的错误。可能用户是开发人员或者DBA,所以需要准确且实用,帮助他们正确应用联合索引优化数据库性能。</think>在 PostgreSQL 中创建联合索引(也叫复合索引)的完整指南: 一、什么是联合索引 联合索引是在一个索引定义中包含多个列的索引,其数据按索引列的组合顺序存储。例如对 (col1, col2) 创建的索引,会先按 col1 排序,再按 col2 排序。 二、创建语法 ```sql CREATE INDEX 索引称 ON (列1, 列2, ..., 列N); ``` 三、最佳实践步骤 1. 确定查询模式 - 识别频繁出现的 WHERE 子句中多个列的组合 - 注意 ORDER BY/GROUP BY 涉及的列组合 - 检查 JOIN 条件中的多列组合 2. 列顺序原则 - 高区分度列优先(cardinality高的列) - 等值查询列应放在范围查询列之前 - 排序方向要匹配查询需求 3. 创建示例 ```sql -- 创建包含三个字段的联合索引 CREATE INDEX idx_employees_dept_salary ON employees (department_id, salary DESC, hire_date); ``` 四、特性说明 1. 最左前缀匹配 $$ \text{索引}(A,B,C) \Rightarrow \text{可用场景: } A,\ A+B,\ A+B+C $$ 但无法单独使用 B 或 C 作为查询条件 2. 覆盖索引优化 ```sql -- 包含额外列避免回 CREATE INDEX idx_orders_user_product ON orders (user_id, product_id) INCLUDE (order_time, quantity); ``` 五、使用场景分析 1. 组合查询优化 ```sql -- 适合 WHERE department_id = 5 AND salary > 100000 这类查询 ``` 2. 排序优化 ```sql -- 当查询包含 ORDER BY department_id, salary 时可消除排序操作 ``` 3. 多列唯一约束 ```sql CREATE UNIQUE INDEX idx_unique_user_email ON users (tenant_id, email); ``` 六、注意事项 1. 维护成本:每个索引会增加约大小 5-20% 的存储空间 2. 写入开销:每次 INSERT/UPDATE/DELETE 需要维护所有相关索引 3. 使用 EXPLAIN ANALYZE 验证索引是否被实际使用 4. 定期用 ANALYZE 更新统计信息 七、性能测试建议 1. 使用真实数据量测试 2. 对比不同列顺序的性能差异 3. 验证索引合并与联合索引的效率差异 正确使用联合索引可提升查询性能 10-100 倍,但需要根据实际查询模式进行针对性设计。建议结合 pg_stat_statements 扩展分析真实查询负载。
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