list remove

在java中对list进行操作很频繁,特别是进行list启遍历,这些操作我们都会,也很熟悉,但是对java中list进行删除元素,removelist中的元素就不怎么熟悉了吧,可以说很陌生,是实际操作中也很容易出错,先看看下面这个java中如何remove list中的元素吧.


  1. public class test {
  2. public static voidmain(String[] args) {
  3. String str1 = new String("abcde");
  4. String str2 = newString("abcde");
  5. String str3 = new String("abcde");
  6. String str4 = newString("abcde");
  7. String str5 = new String("abcde");
  8. List list = newArrayList();

  9. list.add(str1);
  10. list.add(str2);
  11. list.add(str3);
  12. list.add(str4);
  13. list.add(str5);

  14. System.out.println("list.size()=" + list.size());
  15. for(int i =0; i <list.size(); i++) {
  16. if (((String)list.get(i)).startsWith("abcde")) {
  17. list.remove(i);
  18. }
  19. }
  20. System.out.println("afterremove:list.size()=" + list.size());
  21. }
  22. }

大家觉得这个程序打印出来的结果是多少呢?

Java代码
  1. 运行结果不是:

  2. list.size()=5

  3. after remove:list.size()=0

而是:

Java代码
  1. list.size()=5

  2. after remove:list.size()=2

这是怎么回事呢?到底要如何remove list 中的元素呢?

原因:List每remove掉一个元素以后,后面的元素都会向前移动,此时如果执行i=i+1,则刚刚移过来的元素没有被读取。

怎么解决?有三种方法可以解决这个问题:

1.倒过来遍历list

Java代码
  1. for(int i =list.size()-1; i> =0; i--){
  2.   if (((String)list.get(i)).startsWith("abcde")) {
  3.    list.remove(i);
  4.   }
  5. }

2.每移除一个元素以后再把i移回来

Java代码
  1. for(int i =0; i <list.size(); i++) {
  2.   if (((String)list.get(i)).startsWith("abcde")) {
  3.    list.remove(i);
  4.    i=i-1;
  5.   }
  6. }
3.使用iterator.remove()方法删除
Java代码
  1. for(Iterator it = list.iterator(); it.hasNext();){
  2.   String str = (String)it.next();
  3.   if(str.equals("chengang")){
  4.    it.remove();
  5.   }
  6. }
数据集介绍:多类别动物目标检测数据集 一、基础信息 数据集名称:多类别动物目标检测数据集 图片数量: - 训练集:6,860张图片 - 验证集:1,960张图片 - 测试集:980张图片 总计:9,800张含动态场景的动物图像 分类类别: Alpaca(羊驼)、Camel(骆驼)、Fox(狐狸)、Lion(狮子)、Mouse(鼠类)、Ostrich(鸵鸟)、Pig(猪)、Rabbit(兔子)、Rhinoceros(犀牛)、Shark(鲨鱼)、Sheep(绵羊)、Snake(蛇)、Whale(鲸鱼) 标注格式: YOLO格式标注,包含目标检测所需的归一化坐标及类别索引,适用于YOLOv5/v7/v8等系列模型训练。 数据特性: 覆盖航拍、地面视角等多种拍摄角度,包含动态行为捕捉及群体/单体目标场景。 二、适用场景 野生动物监测系统: 支持构建无人机/红外相机AI识别系统,用于自然保护区动物种群追踪与生态研究。 智慧农业管理: 适用于畜牧养殖场动物行为分析、数量统计及健康监测等自动化管理场景。 生物多样性研究: 为陆地/海洋生物分布研究提供标注数据支撑,助力濒危物种保护项目。 教育科研应用: 可作为计算机视觉课程实践素材,支持目标检测、迁移学习等AI教学实验。 三、数据集优势 跨物种覆盖全面: 包含13类陆生/水生动物,涵盖家畜、野生动物及濒危物种,支持复杂场景下的模型泛化训练。 动态场景丰富: 捕捉动物运动、群体互动等真实行为模式,提升模型对非静态目标的检测鲁棒性。 标注体系规范: 严格遵循YOLO标注标准,提供精确的边界框定位,支持即插即用的模型训练流程。 多场景适配性: 数据来源涵盖航拍影像、地面监控等多维度视角,适用于农业、生态保护、科研等跨领域应用。 类别平衡优化: 通过分层抽样保证各类别数据分布合理性,避免长尾效应影响模型性能。
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