2017浅谈计算机类找工作

作者分享了自己在海信和百度的实习经历,包括参与产品开发流程、遇到的问题及解决方案等。此外,他还提供了宝贵的实习申请建议,如投递简历的最佳时间和方式、准备面试的技巧等。

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前言

转眼间来到海大已经呆了七年,本科专业为计算机科学与技术,先后在海信研发和百度实习,目前分别拿到百度和阿里测开offer。

实习

先后在海信和百度MSG实习过一段时间,下面简单介绍下实习经历:

海信实习

记得那时刚好从一个创业团队出来,刚好实验室同学在海信实习,于是拉着我也就一起去实习了,实习岗位是软件测试,这也是第一次接触测试这一岗位,主要负责大数据平台测试还顺便参加了海信运动会。
* 优点-感觉在海信实习比较轻松,很多同事都是海大童靴所以相处没啥大的问题,比较和谐友善;
* 缺点-工作比较压抑(个人看法,毕竟国企),学到的新知识还有经验相对百度来说较少

百度实习

某天突然心中有个想法-好想去体验下北漂,于是乎在网上看了很多北京实习岗位,记得面试了redhat,唯品会,百度,阿里,滴滴,最终拿到两个百度实习offer,岗位依旧是测试开发,分别为百度视频和百度知道,最终去了百度MSG知道。
* 优点-在百度实习六个月收获真的太多太多,首先,达成了自己体验北漂的目标,在回龙观新村租了一间十平米不到的小次卧(每月租金两千爽不?),其次,在工作中,第一次参与到一个百万级或者说千万级用户量的产品整个开发流程,从需求提出到落地再到最后的上线,每一步都是那么重要,当然工作量也是巨大,实习所在小组应该是知道部门任务量最大的小组了,需要负责知道NA和问咖NA前后端测试任务;最后,认识了很多优秀的同事,从他们身上感到自己缺点还是很多的,在北京优秀的人才遍地都是,真的是遍地~~~,
* 缺点-首先北漂很苦,互联网企业压力都很大,经常加班,晚上九点后下班几乎是常态;其次,竞争比较大,例如实习转正时八位实习同学最后选二个进笔试;最后,

实习经验

  • 实习时间-各大互联网公司招聘实习时间一般为每年三四月份;
  • 招聘实习方式-分别有官网投递,部门直招;官网投递大家可以找认识的人进行内推,这样可以直接通过简历筛选进入笔试或者面试阶段;关于部门直招,一般部门经理或者高工会将招聘实习经历发布在各大高校的计算机论坛模块(例如北邮人论坛-五星强烈推荐,在上面拿到两个百度实习offer,一份百度视频,一份百度知道,最后选择去了百度MSG知道部门实习,结果证明选择十分正确,因为百度视频最后被分割出门~~)
  • 简历及面试技巧;

找工作

在找工作过程中,一共投过二十多家公司的简历,包括BATN各家的内推,可能个人运气比较好,在九月初就拿到阿里和百度两家offer。 整个面试过程大致分为投递简历、笔试、技术面试、HR面试,不同公司可能会有差异。

经验之谈

简历

简历应该简洁,条例清晰,突出自己项目经历、实习经历和个人专业技能,最好一页,面试官一般会首先询问简历中的项目(当然项目不能太简单,最好有创新点和技术难点。),例如,面试官会问这个项目的难点是什么,你是如何解决的?你认为这个项目有哪些地方可以改进。

笔试

大家可以在牛客网找到历年互联网公司的笔试真题,可以进行模拟测试,熟能生巧嘛,建议大家用JAVA或者C来编写程序,PHP、PY、JS可能不是指定编译语言。
*技术面试:技术面试一般为多面,百度为三面、阿里一般三面(今年在面试中加了一面,变成四面)、360三面,而在面试中基础知识非常重要,面试官会着重考察你的计算机的基础支持,下面是一些复习重点和参考资料例如:计算机网络(tcp/ip详解卷1、谢希仁的计算机网络)、数据库(sql必知必会、数据库案例应用)、操作系统(现代操作系统、清华的公开课)、数据结构和算法(剑指offer、大话数据结构、leetcode、还有牛客上的算法课)、java语言( java程序员面试宝典、java程序员的基本修养、大话设计模式只看了重要的 )、测试相关(软件测试的艺术、从菜鸟到测试架构师、软件测试技术大全、selenium,qtp,junit的一些相关资料和书)、linux看了一点(鸟哥的私房菜基础篇和网络篇),具体面试中的问题很多,这里就不一一列举大家可能自己百度哈。

HR面

对HR面一定上心!HR有一票否决权的,还有一些刁钻问题,比如阿里HR(人很漂亮哦)问:你的最大缺点是什么?在百度实习,为什么不选择留在百度?你对测试工作的理解?360HR(HR把我拒了):你为什么来360?你平常有什么爱好?

尾声

如梦一般,自己终于要踏出校园,回想之前自己还发誓技术太累、以后绝不会做技术,然而还是证明了那句话-人的潜能总是逼出来的。 预祝各位学弟学妹能够找到适合自己的实习或者工作~
最后,特别~特别~特别~感谢我的导师-唐瑞春教授,从大二一直到研三,整整六年,无论何时何地,唐老师总是能给予我各种支持与理解,为自己能有这样一位好导师而感到无比幸福。

内容概要:本文详细介绍了扫描单分子定位显微镜(scanSMLM)技术及其在三维超分辨体积成像中的应用。scanSMLM通过电调透镜(ETL)实现快速轴向扫描,结合4f检测系统将不同焦平面的荧光信号聚焦到固定成像面,从而实现快速、大视场的三维超分辨成像。文章不仅涵盖了系统硬件的设计与实现,还提供了详细的软件代码实现,包括ETL控制、3D样本模拟、体积扫描、单分子定位、3D重建和分子聚分析等功能。此外,文章还比较了循环扫描与常规扫描模式,展示了前者在光漂白效应上的优势,并通过荧光珠校准、肌动蛋白丝、线粒体网络和流感A病毒血凝素(HA)蛋白聚的三维成像实验,验证了系统的性能和应用潜力。最后,文章深入探讨了HA蛋白聚与病毒感染的关系,模拟了24小时内HA聚的动态变化,提供了从分子到细胞尺度的多尺度分析能力。 适合人群:具备生物学、物理学或工程学背景,对超分辨显微成像技术感兴趣的科研人员,尤其是从事细胞生物学、病毒学或光学成像研究的科学家和技术人员。 使用场景及目标:①理解和掌握scanSMLM技术的工作原理及其在三维超分辨成像中的应用;②学习如何通过Python代码实现完整的scanSMLM系统,包括硬件控制、图像采集、3D重建和数据分析;③应用于单分子水平研究细胞内结构和动态过程,如病毒入侵机制、蛋白质聚等。 其他说明:本文提供的代码不仅实现了scanSMLM系统的完整工作流程,还涵盖了多种超分辨成像技术的模拟和比较,如STED、GSDIM等。此外,文章还强调了系统在硬件改动小、成像速度快等方面的优势,为研究人员提供了从理论到实践的全面指导。
内容概要:本文详细介绍了基于Seggiani提出的渣层计算模型,针对Prenflo气流床气化炉中炉渣的积累和流动进行了模拟。模型不仅集成了三维代码以提供气化炉内部的温度和浓度分布,还探讨了操作条件变化对炉渣行为的影响。文章通过Python代码实现了模型的核心功能,包括炉渣粘度模型、流动速率计算、厚度更新、与三维模型的集成以及可视化展示。此外,还扩展了模型以考虑炉渣组成对特性的影响,并引入了Bingham流体模型,更精确地描述了含未溶解颗粒的熔渣流动。最后,通过实例展示了氧气-蒸汽流量增加2%时的动态响应,分析了温度、流动特性和渣层分布的变化。 适合人群:从事煤气化技术研究的专业人士、化工过程模拟工程师、以及对工业气化炉操作优化感兴趣的科研人员。 使用场景及目标:①评估不同操作条件下气化炉内炉渣的行为变化;②预测并优化气化炉的操作参数(如温度、氧煤比等),以防止炉渣堵塞;③为工业气化炉的设计和操作提供理论支持和技术指导。 其他说明:该模型的实现基于理论公式和经验数据,为确保模型准确性,实际应用中需要根据具体气化炉的数据进行参数校准。模型还考虑了多个物理场的耦合,包括质量、动量和能量守恒方程,能够模拟不同操作条件下的渣层演变。此外,提供了稳态求解器和动态模拟工具,可用于扰动测试和工业应用案例分析。
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