研究表明:人才缺口阻碍了区块链在…

一份由Aite Group发布的最新研究报告揭示了资本市场对区块链技术的探索与面临的六大挑战,包括传统系统的制约、行业经验的缺乏、人才短缺、高能耗、监管不确定性、延展性和延迟问题。报告还指出,尽管面临挑战,但资本市场如纳斯达克和纽约证券交易所正通过概念验证和战略投资积极参与区块链技术的研究。

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CoinDesk消息 独立研究咨询机构Aite Group的一份最新的研究报告表明,资本市场不再是是否要对区块链进行探索,而是如何进行探索。
不过,虽然对技术行业的评估比较乐观,但报告也指出了区块链面临的六大挑战,包括最紧迫的、根深蒂固的传统系统和缺乏对行业经验。

作者Gabriel Wang发现这个行业缺乏大量的理解区块链和资本市场的人才。

“市场正在拼命的寻找可以弥补这两个市场的人才,让区块链技术在资本市场的运作下成为现实。

该声明发表的时候资本市场正在参与其中,例如纳斯达克和纽约证券交易所(NYSE) 正在对技术进行钻研,通过概念验证或者战略投资参与其中。

此外,Wang强调区块链技术对这些公司的IT基础设施存在潜在的威胁,巨大的资本进入这些平台更突出了潜在的威胁。

报告中提到的其它挑战是区块链基础系统的高耗能,区块链技术监管不明朗,区块链技术存在的延展性和延迟问题。

Wang指出仍旧存在许多关于区块链基础系统能否处理日常生活中成千上万的交易,这个问题让我们联想到了比特币,比特币社区仍旧在争论扩容的问题。

尽管如此,Wang指出即使对现有的IT系统不存在影响,企业可以通过区块链自动流程替代纸质流程而节省开支。

不过,他也指出利用这种技术节省的具体开支仍是未知的,因为还没有这样的例子出现。

“还有一个巨大的问题是,资本市场需要投入多少资金可以真正建立一个可以处理百万亿美元的区块链平台。”

考虑到四个重要市场的发展趋势,Wang总结投资很可能继续进行下去。

金融危机以后合规的成本不断攀升,IT行业投资压力增大。淘汰遗留的系统是投资机构对技术感兴趣的原因之一。

最后,Aite Group指出2016年区块链的支出可能高达1.3亿美元,到2019年的区块链技术的支出可能高达4亿美元。

内容概要:本文详细介绍了扫描单分子定位显微镜(scanSMLM)技术及其在三维超分辨体积成像中的应用。scanSMLM通过电调透镜(ETL)实现快速轴向扫描,结合4f检测系统将不同焦平面的荧光信号聚焦到固定成像面,从而实现快速、大视场的三维超分辨成像。文章不仅涵盖了系统硬件的设计与实现,还提供了详细的软件代码实现,包括ETL控制、3D样本模拟、体积扫描、单分子定位、3D重建和分子聚类分析等功能。此外,文章还比较了循环扫描与常规扫描模式,展示了前者在光漂白效应上的优势,并通过荧光珠校准、肌动蛋白丝、线粒体网络和流感A病毒血凝素(HA)蛋白聚类的三维成像实验,验证了系统的性能和应用潜力。最后,文章深入探讨了HA蛋白聚类与病毒感染的关系,模拟了24小时内HA聚类的动态变化,提供了从分子到细胞尺度的多尺度分析能力。 适合人群:具备生物学、物理学或工程学背景,对超分辨显微成像技术感兴趣的科研人员,尤其是从事细胞生物学、病毒学或光学成像研究的科学家和技术人员。 使用场景及目标:①理解和掌握scanSMLM技术的工作原理及其在三维超分辨成像中的应用;②学习如何通过Python代码实现完整的scanSMLM系统,包括硬件控制、图像采集、3D重建和数据分析;③应用于单分子水平研究细胞内结构和动态过程,如病毒入侵机制、蛋白质聚类等。 其他说明:本文提供的代码不仅实现了scanSMLM系统的完整工作流程,还涵盖了多种超分辨成像技术的模拟和比较,如STED、GSDIM等。此外,文章还强调了系统在硬件改动小、成像速度快等方面的优势,为研究人员提供了从理论到实践的全面指导。
内容概要:本文详细介绍了基于Seggiani提出的渣层计算模型,针对Prenflo气流床气化炉中炉渣的积累和流动进行了模拟。模型不仅集成了三维代码以提供气化炉内部的温度和浓度分布,还探讨了操作条件变化对炉渣行为的影响。文章通过Python代码实现了模型的核心功能,包括炉渣粘度模型、流动速率计算、厚度更新、与三维模型的集成以及可视化展示。此外,还扩展了模型以考虑炉渣组成对特性的影响,并引入了Bingham流体模型,更精确地描述了含未溶解颗粒的熔渣流动。最后,通过实例展示了氧气-蒸汽流量增加2%时的动态响应,分析了温度、流动特性和渣层分布的变化。 适合人群:从事煤气化技术研究的专业人士、化工过程模拟工程师、以及对工业气化炉操作优化感兴趣的科研人员。 使用场景及目标:①评估不同操作条件下气化炉内炉渣的行为变化;②预测并优化气化炉的操作参数(如温度、氧煤比等),以防止炉渣堵塞;③为工业气化炉的设计和操作提供理论支持和技术指导。 其他说明:该模型的实现基于理论公式和经验数据,为确保模型准确性,实际应用中需要根据具体气化炉的数据进行参数校准。模型还考虑了多个物理场的耦合,包括质量、动量和能量守恒方程,能够模拟不同操作条件下的渣层演变。此外,提供了稳态求解器和动态模拟工具,可用于扰动测试和工业应用案例分析。
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