jupyter(numpy)教程

本文档介绍了如何使用Jupyter进行Python编程,特别是通过NumPy库创建和操作矩阵。内容包括:理解.py与.ipynb文件的区别,利用numpy.array创建矩阵,运用np.genfromtxt读取数据,矩阵切片,运算及函数应用如np.arange, np.reshape, np.random.random, np.linspace等,以及矩阵乘法、拼接和复制方法。还涉及了numpy的维度查询、向下取整、向量化转换等操作。" 110675217,10414116,Go Modules:从入门到实践,"['golang', '依赖管理', 'Go Modules']

摘要生成于 C知道 ,由 DeepSeek-R1 满血版支持, 前往体验 >

jupyter中文文档

https://segmentfault.com/a/1190000013014274?utm_source=tag-newest

.py与.ipynb 一个是python文件 ,一个是脚本文件可在jupyter文件运行
在这里插入图片描述
help函数的帮助文档,type类型一般为,delimiter分隔符
创建矩阵:numpy.array([],[],[]);
print(vector.shape) 查看向量结构,debug,
在这里插入图片描述
02
numpy.arrray()里面的元素类型必须是相同,
np.array(1,2,3,‘3’);
txt=np.genfromtxt(‘path’,delimiter=’,’,dtype=str,skip_header=1) 行号从0开始
txt[2,2] 取单值
**txt[0:3]**取0到3列的值
**txt[:,1]**所有行第一列
txt==10会对所有值进行比较(对矩阵也是)

评论
添加红包

请填写红包祝福语或标题

红包个数最小为10个

红包金额最低5元

当前余额3.43前往充值 >
需支付:10.00
成就一亿技术人!
领取后你会自动成为博主和红包主的粉丝 规则
hope_wisdom
发出的红包
实付
使用余额支付
点击重新获取
扫码支付
钱包余额 0

抵扣说明:

1.余额是钱包充值的虚拟货币,按照1:1的比例进行支付金额的抵扣。
2.余额无法直接购买下载,可以购买VIP、付费专栏及课程。

余额充值