最清晰的ios消息推送机制教程

本文详细解析了Apple Push Notification Service(APNS)的工作原理及如何实现推送通知功能。包括ios设备与苹果服务器间的长连接机制、devicetoken的获取与使用、以及实现推送功能所需的步骤和技术要点。

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研究了一下Apple Push Notification Service,实现的很简单,很环保.原理如下

  • 财大气粗的苹果提供了一堆服务器,每个ios设备和这些服务器保持了一个长连接,ios版本更新提示,手机时钟校准什么的都是通过这个连接.

  • 苹果把这个长连接开放出来给大家推送消息用,很积德,因为这是个全球服务,几十亿台ios设备,服务器少说也需要上万台,还没有钱可以赚. andorid的爸爸就不做这个,于是各个app为了发消息,只能直接拼命赖在后台维持一个长连接,电就是这样被耗光的

  • 苹果提供消息服务简称为APNS,只是是长连接机器的一部分,你要向你的用户发消息,必须通过apns中转,你写程序发给它,它转发给你的手机,你的推送程序和用户手机没有直接联系

  • 消息推送不支持群发,只能一个一个发.如果你的App有100万个用户,要发消息怎么办? 一个一个的发呗,发100万次.消息包大概包括两部分:标示用户手机的id(32个字节)+消息体(<=256Bytes),消息体是json字符串,传输过程用ssl加密的

  • 标示用户手机的ID 叫做 device tokens,每个手机都不一样,deviceToken非常重要

device tokens

device tokens每个机器都不一样,比较独一无二,但是不是硬件码,如果你重装了ios系统,可能会发生变化.其实 device tokens 也是用户的手机发起请求,由apns生成的,可以相信,apns后台有一个key-value数据库.

获取device tokens 很简单,只需要实现下面这个函数

(void)application:(UIApplication*)application didRegisterForRemoteNotificationsWithDeviceToken:(NSData*)deviceToken

在这个函数里面,你把deviceToken保存到你服务器上即可,这个函数是个call back函数,ios从apns得到deviceToken,就传给它,你需要做的,写一段保存 这个token的代码

注意:苹果没有承诺deviceToken的生成机制,随时可能变化,最好的方法是你第一次获取到deviceToken之后,也提交,然后存在本地,之后每次都比较,发现有变化,就更新你的服务器上的记录

app支持推送的技术实现

要实现推送功能,你需要干如下几件事情

  1. 你需要写3段程序
  2. 到苹果开发者中心注册一次,并下载一份cer文件
  3. 从苹果的Provisioning Portal,填写并下载一个Provisioning Profile

先说2,3两点

  • 下载cer文件,是推送程序要用,因为要通过ssl信道发送数据

  • 填写并下载Provisioning Profile,并从xcode加入到你的app项目文件中,你可以理解为办手续,总不能无证乱发吧,

需要写的3段程序分别是

  1. 前文提到的保存device token的代码,很简单的,随便搭个http服务,用mysql建个表,你在app里面用http post提交就行

  2. 第二段程序是:你的app必须做个标记,告诉ios,你会给用户产生推送消息,这个代码很简单,一句话搞定

     [[UIApplication sharedApplication] registerForRemoteNotificationTypes:
         (UIRemoteNotificationTypeBadge | UIRemoteNotificationTypeSound | UIRemoteNotificationTypeAlert)];
     
    加在app初始化函数里面即可


  3. 最后是:推送程序,这个代码量可能最多.逻辑很简单:遍历你的存放devictTokent的数据表,逐一发消息给苹果的APNS服务器.推送程序,有很多开源代码,用APNS为关键词,一搜一大把,各种语言都有,改改就能用

苹APNS服务器地址:gateway.push.apple.com,端口是 2195

以前看到有人吹嘘自己100万用户规模消息推送,这个有技术含量么? 就是1000万用户也得一个一个都发完,多进程?长连接?epoll? 能发多快,苹果说了算

本文地址: http://lutaf.com/91.htm 鲁塔弗原创文章,欢迎转载,请附带原文链接

内容概要:本文围绕直流微电网中带有恒功率负载(CPL)的DC/DC升压转换器的稳定控制问题展开研究,提出了一种复合预设性能控制策略。首先,通过精确反馈线性化技术将非线性不确定的DC转换器系统转化为Brunovsky标准型,然后利用非线性扰动观测器评估负载功率的动态变化和输出电压的调节精度。基于反步设计方法,设计了具有预设性能的复合非线性控制器,确保输出电压跟踪误差始终在预定义误差范围内。文章还对比了多种DC/DC转换器控制技术如脉冲调整技术、反馈线性化、滑模控制(SMC)、主动阻尼法和基于无源性的控制,并分析了它们的优缺点。后,通过数值仿真验证了所提控制器的有效性和优越性。 适合人群:从事电力电子、自动控制领域研究的学者和工程师,以及对先进控制算法感兴趣的研究生及以上学历人员。 使用场景及目标:①适用于需要精确控制输出电压并处理恒功率负载的应用场景;②旨在实现快速稳定的电压跟踪,同时保证系统的鲁棒性和抗干扰能力;③为DC微电网中的功率转换系统提供兼顾瞬态性能和稳态精度的解决方案。 其他说明:文中不仅提供了详细的理论推导和算法实现,还通过Python代码演示了控制策略的具体实现过程,便于读者理解和实践。此外,文章还讨论了不同控制方法的特点和适用范围,为实际工程项目提供了有价值的参考。
内容概要:该论文介绍了一种名为偏振敏感强度衍射断层扫描(PS-IDT)的新型无参考三维偏振敏感计算成像技术。PS-IDT通过多角度圆偏振光照射样品,利用矢量多层光束传播模型(MSBP)和梯度下降算法迭代重建样品的三维各向异性分布。该技术无需干涉参考光或机械扫描,能够处理多重散射样品,并通过强度测量实现3D成像。文中展示了对马铃薯淀粉颗粒和缓步类动物等样品的成功成像实验,并提供了Python代码实现,包括系统初始化、前向传播、多层传播、重建算法以及数字体模验证等模块。 适用人群:具备一定光学成像和编程基础的研究人员,尤其是从事生物医学成像、材料科学成像领域的科研工作者。 使用场景及目标:①研究复杂散射样品(如生物组织、复合材料)的三维各向异性结构;②开发新型偏振敏感成像系统,提高成像分辨率和对比度;③验证和优化计算成像算法,应用于实际样品的高精度成像。 其他说明:PS-IDT技术相比传统偏振成像方法具有明显优势,如无需干涉装置、无需机械扫描、可处理多重散射等。然而,该技术也面临计算复杂度高、需要多角度数据采集等挑战。文中还提出了改进方向,如采用更高数值孔径(NA)物镜、引入深度学习超分辨率技术等,以进一步提升成像质量和效率。此外,文中提供的Python代码框架为研究人员提供了实用的工具,便于理解和应用该技术。
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