[leetcode] 275. H-Index II 解题报告_hindex 题解-优快云博客

本文链接：https://blog.youkuaiyun.com/qq508618087/article/details/50807109

本文介绍了一种针对已排序数组求解H指数的方法，利用二分查找算法将时间复杂度降低至(logn)，并提供了详细的实现思路及C++代码示例。

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题目链接：https://leetcode.com/problems/h-index-ii/

Follow up for H-Index: What if the citations array is sorted in ascending order? Could you optimize your algorithm?

思路：接上题，上题给的数组是无序的，我们可以利用基于统计的排序将时间复杂度降为O(n)，而本题的数据是有序了，我们可以利用二分查找将时间复杂度降为(log n).

每次二分取中间的值，我们关注这个mid位置到最右边的距离（即大于citations[mid]的有几篇文章）和citations[mid]的关系

１．即如果(len - mid) == citations[mid]，则这个距离就是我们能够得到的最大h-index

２．如果(len - mid) ＜ citations[mid]，则说明我要找的位置在中点的左边，即我们有更多引用次数超过(len - mid)的文章

３．如果(len - mid) ＞ citations[mid]，说明我们要找的位置应该在中点的右边，即我们没有那么多引用次数超过(len - mid)的文章

最后left会停在答案的位置.

代码如下：

<pre name="code" class="cpp">class Solution {
public:
    int hIndex(vector<int>& citations) {
        int len = citations.size(), left = 0, right = len-1;
        while(left <= right)
        {
            int mid = (left+right)/2, cnt = len-mid;
            if(citations[mid] < cnt) left = mid+1;
            else right = mid-1;
        }
        return len-left;
    }
};