二、Flink入门--名词概念解释

1.什么是Flink?

Apache Flink is a framework and distributed processing engine for stateful computations over unbounded and bounded data streams. 

Apache Flink是一个分布式处理引擎的框架，用对“有界数据“ 和“无界数据”流进行状态计算

1.1有界流和无界流怎么理解？

• Unbounded streams ：have a start but no defined end.
• Bounded ：streams have a defined start and end.
  
  简单的来说，无界流就是有开始，没有结束。有界流就是有开始，也有结束

1.2 有状态流式处理怎么理解？

传统流计算处理方式：
以时间划分，划分成一个一个批次，用批次运算引擎spark或mr去处理。但是举个例子：

• a. 要实现每一个小时事件A->事件B conversion出现的次数
• b. 而且假设A发生在3点59分，B发生在4点01分
• c .先接受到B，在接收到A

那么上述的情况如何处理呢?
上述情况下就需要有一个中间状态保存中间计算结果，而且累积的状态会影响结果的产出。这就是我所理解的状态计算。

综上总结下状态流计算的特点：

• a.有办法累积和维护大量的状态
• b.有办法依据时间决定所有的数据都接收完毕才产生结果，可以