Dr-Elephant架构原理

最新推荐文章于 2025-05-20 21:27:24 发布

灰二和杉菜

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分类专栏： Dr-Elephant 文章标签： Dr-Elephant 原理实践架构

本文链接：https://blog.youkuaiyun.com/qq475781638/article/details/90247623

Dr.Elephant是LinkedIn开源的Hadoop和Spark性能监控工具，通过自动化数据采集、应用诊断规则进行性能分析，并提供优化建议。其架构包括数据采集模块（Job Generator、MapReduce Fetcher、Spark Fetcher）、诊断规则模块（如Mapper倾斜、Reducer GC等）以及优化建议模块，旨在提升开发效率和集群任务调试效果。

摘要生成于 C知道，由 DeepSeek-R1 满血版支持，前往体验 >

文章目录

一、项目介绍

Dr.Elephant 由 LinkedIn 于 2016 年 4 月份开源，是一个 Hadoop 和 Spark 的性能监控和调优工具。Dr.Elephant 能自动化收集所有计算任务指标，进行数据分析，并以简单易用的方式进行呈现。Dr.Elephant 的目标是提高开发人员的开发效率和增加集群任务调试的高效性。

二、架构

Dr.Elephant的架构如下图：
在这里插入图片描述

三、模块原理

1.数据采集

Job Generator: 任务采集

<property>
  <name>drelephant.analysis.thread.count</name>
  <value>3</value>
  <description>Number of threads to analyze the completed jobs 采集线程数</description>
</property>
<property>
  <name>drelephant.analysis.fetch.interval</name>
  <value>60000</value>