
人脸识别
文章平均质量分 60
刘同敏
这个作者很懒,什么都没留下…
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机器学习--基于FaceNet的人脸识别实战3.0
原先2.0版本的构造人脸库对应特征文件的功能,3.0版本移到了左上方,更名为“初始人脸库特征”。因为在3.0版本中,我们在人脸库中放了1242张图片,生成相应特征会比较耗时,不会低于10分钟。如果实验时,我们想把自己的照片或其他的一些人物照片加入人脸库并把特征追加到特征文件中,看看效果好不好。我们这时候使用右上角的“单脸入库并算特征”功能即可。相对2.0的版本,本版本主要新增了两项功能:单图像新增到人脸库,从人脸库中找出最像的三幅人脸。原创 2023-07-10 23:08:09 · 193 阅读 · 1 评论 -
机器学习--基于FaceNet的人脸识别实战1.0
第五步,使用calculate_distance方法,计算出库中所有人脸的特征与测试人脸的特征之间的距离。第三步,将矫正后的测试图片facenet_model实例(通过load_weights方法加载类人脸特征提取模型参数),提取出测试图片的特征。当我们单击“人脸识别”按钮后,我们将把左侧的图片拿过来,使用Face_Rec类的recognize方法进行人脸特征比对。第二步,确定有人脸的基础上,对测试的图片进行预处理,比如裁剪出图片中的人脸部分,比如脸倾斜了要矫正对齐。1.判定是否是人脸的模型。原创 2023-07-09 22:21:44 · 296 阅读 · 1 评论