【sahi】自动化UI框架详解

最新推荐文章于 2025-01-08 15:08:38 发布
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本文链接：https://blog.youkuaiyun.com/qq471011042/article/details/80060344
本文介绍了Sahi自动化测试工具的安装及使用方法，包括如何创建第一个Sahi脚本，并探讨了团队选择Sahi进行自动化测试的优势。

摘要生成于 C知道 ，由 DeepSeek-R1 满血版支持， 前往体验 >

机器学习笔记 - SAHI：切片辅助超推理与小目标检测的微调论文简读
学以致用 知行合一
06-08 1353
对场景中的小物体和远处物体的检测是目标检测中的一个主要挑战。因为图像中的小物体缺乏足够的细节，使得传统检测器很难检测到它们。这里论文作者提出了一个名为切片辅助超推理（SAHI）的开源框架，为小对象检测提供了一个通用的切片辅助推理和微调管道。所提出的技术是通用的，因为它可以应用于任何可用的物体检测器之上，而无需任何微调。所提出的技术已与Detectron2、MMDetection和YOLOv5模型集成。
基于sahi的UI自动化测试框架
腹黑兔的逆袭
06-26 2818
基于sahi pro excelframework自动化测试框架设计1.概述1.1.开发背景电子印章系统需要进行自动化测试功能，且需要一种易于开发、维护、使用的自动化测试工具。Sahi pro版本相比开源版本已经自带excelframework，既直接通过excel文件执行自动化测试用例。1.2.建设目标目标1：普通测试员通过编写excel测试模板，生成自动化测试用例，直接执行自动化测试用例，实现自
自动化框架讲解(一)
weixin_44518278的博客
09-07 387
自动化框架解析
python_selenium自动化测试框架
test的博客
09-18 1344
python_selenium自动化测试框架 设计思路 本文整理归纳以往的工作中用到的东西，现汇总成基础测试框架提供分享。 框架采用python3 + selenium3 + PO + yaml + ddt + unittest等技术编写成基础测试框架，能适应日常测试工作需要。 1、使用Page Object模式将页面定位和业务操作分开，分离测试对象（元素对象）和测试脚本（用例脚本），一个页面建一个对象类，提高用例的可维护性； 2、使用yaml管理页面控件元素数据和测试用例数据。例如元素ID等发.
Sahi简单excel测试框架
腹黑兔的逆袭
12-03 1193
虽然sahi pro版本有一个excelframework，但是在sahi os被省掉了，所以自己就写了一个超简单的excel测试框架，各位可以在此基础上做更多的个人定制。 首先要让sahi os可以使用excel api ，可以看[这里](http://download.youkuaiyun.com/detail/baidu_29649941/9256781) 这个框架的逻辑就是首先用sahi脚本写好函数，然
SAHI: Slicing Aided Hyper Inference基于图像自动切片技术的辅助超推理框架，有效提升超分辨率大尺度图像上目标检测模型的推理效果
Together_CZ的博客
08-17 2149
SAHI: Slicing Aided Hyper Inference基于图像自动切片技术的辅助超推理框架，有效提升超分辨率大尺度图像上目标检测模型的推理效果
自动化测试框架基础指南.pdf
04-17
每种类型的自动化框架都有其特点和优缺点，选择合适的自动化框架类型取决于测试项目的特点和需求。 四、自动化框架的优点 使用自动化框架可以获得多种优点，包括可复用的测试、较低的维护成本、自动值守，无人工...
使用Sahi实现Web自动化测试
02-20
Sahi是TytoSoftware旗下的一个基于业务的开源Web应用自动化测试工具。Sahi运行为一个代理服务器，并通过注入JavaScript来访问Web页面中的元素。Sahi支持HTTPS并且独立于Web站点，简单小巧却功能强大。它相对于...
【PO框架总结】ui自动化selenium，清新脱俗代码，框架升级讲解
Ataoker的博客
06-19 1058
封装浏览器驱动类。
使用 Sahi 实现 Web 自动化测试
一个不太黑的测试人~
02-11 1222
Sahi 是 Tyto Software 旗下的一个基于业务的开源 Web 应用自动化测试工具。Sahi 运行为一个代理服务器，并通过注入 JavaScript 来访问 Web 页面中的元素。
使用SAHI框架处理YOLOV5模型
Gorgeous_wxd
10-04 2769
使用SAHI框架处理YOLOV5模型。
web自动化工具sahi_使用Sahi自动化Web应用程序测试
cuyi7076的博客
06-29 960
QTP，Rational Functional tester（RFT），Selenium和Webdrive是用于自动测试Web应用程序的许多商业工具和开源框架的一些示例。 在本文中，了解Sahi，这是一种在自动化测试领域中日益流行的工具。 Sahi是一个开源工具，它提供：强大的功能，可在浏览器之间进行记录和重放； 用于编写测试脚本的不同语言驱动程序（Java，Ruby）； 并支持AJAX和高度...
Sahi: 一个强大的Web自动化测试框架
gitblog_00069的博客
03-22 424
Sahi: 一个强大的Web自动化测试框架 sahiFramework agnostic sliced/tiled inference + interactive ui + error analysis plots项目地址:https://gitcode.com/gh_mirrors/sa/sahi 是一个开源的、基于Java的Web自动化测试工具，专为Web应用程序的高效和可靠测试而设计。它提...
【目标检测】SAHI: 切片辅助推理和微调小目标检测
兴趣使然的创作者
08-26 5667
在我之前的文章中，写过一种对于微小目标的检测策略，即将大图裁成多个小图，每个小图分别进行检测，最后将所有的检测结果进行叠加，统一使用NMS进行滤除。但是经过实验，该方法的效果并不是非常明显。SAHI也采用了类似切片检测的思路，不同的是其采用了更多策略，并将其封装成了一个检测框架，支持 Detectron2，MMDetection和YOLOv5。论文标题：Slicing Aided Hyper Inference and Fine-tuning for Small Object Detection。...
SAHI: Slicing Aided Hyper Inference
m0_73832962的博客
07-19 1755
目标检测和实例分割是目前计算机视中最重要的应用领域。然而，在实际应中，小目标的检测和大图像上的推理仍然是主要的问题，SAHI 来帮助开发人员用许多视觉实用工具克服这些现实世界的问题目标检测是指对图像中存在的所有目标进行识别和正确标记的方法。这大致包括两个步骤1目标定位:在这里，以尽可能紧的方式确定包围框或包围区域，以确定物体在图像中的确切位置。2:图像分类:本地化的对象，然后馈送到一个分类器，该分类器标记的对象。它是指将给定图像中的每个像素链接到特定类别标签的过程。
【自用】SAHI(Slicing Aided Hyper Inference)框架總結
最新发布
m0_49699378的博客
01-08 1717
GAN(Generative Adversarial Networks)是一种无监督学习方法，分成两个模块，生成模型(Generative Model)和判别模型(Discriminative Model)，模型通过G和D这两个模块的相互博弈学习从而产生相当好的输出，原始的GAN理论中，并不要求G和D都是神经网络，只要是能够拟合生成和判别的函数即可，但是实际应用中我们一般均使用深度神经网络作为G和D；最后，使用NMS将重叠的预测结果和对原始图像的推理结果合并，并转换到原始大小。
构建基于 Docker + Jenkins + Sahi 的 Web UI 自动化测试环境
ronon77的专栏
05-04 326
Docker 介绍 Docker 号称是下一代的虚拟机，它在启动和创建速度、性能、移植性等方面均优于传统虚拟机。Docker 是 PaaS 提供商 dotCloud 开源的一个基于 LXC 的高级容器引擎。它能够让开发者打包他们的应用以及依赖包到一个可移植的容器中，然后发布到任何流行的 Linux 机器上，也可以实现虚拟化。目前，通过 Boot2Docker 已能使 Docker 运行在 Wi...
Sahi, Jenkins与Docker：构建高效WebUI自动化测试集成方案
首先，Sahi是一个开源的Web UI自动化测试框架，虽然相较于Selenium稍显低调，但凭借其独特的功能，如基于上下文的页面元素识别、隐式页面加载响应等待机制，以及优秀的跨浏览器录制和回放调试工具SahiController，它...
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