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正则表达式的元字符有. ^ $ * ? { [ ] | ( )．表示任意字符［］用来匹配一个指定的字符类别，所谓的字符类别就是你想匹配的一个字符集，对于字符集中的字符可以理解成或的关系。^ 如果放在字符串的开头，则表示取非的意思。[^5]表示除了5之外的其他字符。而如果^不在字符串的开头，则表示它本身。具有重复功能的元字符：* 对于前一个字符重复0到无穷次对于前一个字符

Python补充05 字符串格式化 (%操作符)作者：Vamei 出处：http://www.cnblogs.com/vamei 欢迎转载，也请保留这段声明。谢谢！ 在许多编程语言中都包含有格式化字符串的功能，比如C和Fortran语言中的格式化输入输出。Python中内置有对字符串进行格式化的操作%。 模板格式化字符串时，Python使用一个字符串作为

原文地址numpy模块中的矩阵对象为numpy.matrix，包括矩阵数据的处理，矩阵的计算，以及基本的统计功能，转置，可逆性等等，包括对复数的处理，均在matrix对象中。 class numpy.matrix(data,dtype,copy):返回一个矩阵，其中data为ndarray对象或者字符形式；dtype:为data的type；copy:为bool类型。>>> a = np

原文地址NumPy数组的维数称为秩（rank），一维数组的秩为1，二维数组的秩为2，以此类推。在NumPy中，每一个线性的数组称为是一个轴（axes），秩其实是描述轴的数量。比如说，二维数组相当于是一个一维数组，而这个一维数组中每个元素又是一个一维数组。所以这个一维数组就是NumPy中的轴（axes），而轴的数量——秩，就是数组的维数。Numpy库中的矩阵模块为ndarray对象，

#coding=utf-8#文件开头加上、上面的注释。不然中文注释报错#第一个自己学的机器学习算法、我目前只给出自己写的代码、注释较多。关于logistic regression和牛顿方法的概念，这里就不给出了。from numpy import *from math import *import operatorimport matplotlibimport matplotlib

三个函数比较类似，都是应用于序列的内置函数。常见的序列包括list、tuple、str。转自：http://blog.sina.com.cn/s/blog_45ac0d0a010191rb.html1.map函数map函数会根据提供的函数对指定序列做映射。map函数的定义：map(function, sequence[, sequence, ...]) -> list通过定

我的系统是mac os x yosemite 10.10一、下载源码包http://www.pythonware.com/products/pil/index.htm   下载最新版的PIL安装程序 ，我下载的是tar xfz Imaging-1.1.7.tar.gzhttp://www.ijg.org  最新的版本是jpegsrc.v9a.tar.gz，安装jpeg库