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原创 caffe下跑自己的数据
学习完mnsit和cifar10样例后,基本了解了caffe框架的使用方法,可以试试跑自己的数据了。 前几周处理完的一批图像这次排上了用场。前景图训练集和验证集各7000多张,背景图训练集和验证集各20000多张。师兄让我们用这个数据用AlexNet做一个简单的二分类。一.准备数据1. train和val,两个文件夹的图片准备好。2. 生成train.txt 和 va
2015-08-04 10:03:09
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原创 caffe初体验——ubuntu下配置caffe
总算要在自己电脑搭建caffe环境了,一不做二不休,把之前一直想换的ubuntu13.10卸了,装上了ubuntu14.10。顺便说下要在自己电脑上跑caffe实验,最低配置显存2G,硬盘空间100G,低于这个配置就只能配好后学习下框架,看看代码,跑实验就别想了。比如我的电脑两项配置都只有这标准的一半。第一步: nVidia驱动和CUDA ToolKit的安装和调试
2015-08-04 09:01:42
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原创 matlab图像处理(2)
师兄又来发任务卡啦,还是一样matlab,对上次的图像做进一步处理。用上个程序,统计所有正方形的边长,画出直方图,根据这个概率分布,随机生成一个边长,再随机在图片中生成一个中心点的位置,画出一个正方形。计算这个正方形和所有标记框的IOU。按照这种方法,随机生成8个IOU小于20%的正方形图片,和2个IOU小于50%的图片。IOU是两张图像的交并比。IOU=两张图片重合的
2015-07-14 16:17:53
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原创 matlan图像处理(一)
师兄给了个任务,让我用matlab处理图片。主要内容大概是,已有一个程序,能够把读入图片中的物体用box框出来。我要做的是用正方形把box所在区域抠出来,中心点不变,边长为box矩形的最长边h,加最长边h的1/16padding。简单说是把box框出的物体用最小外接正方形抠出来输出单个图片。一种格式是原始图片,一种格式是图片中含有box框框。另外在统计box长宽的数目做出直方图。 任务不
2015-07-14 15:41:22
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原创 Reading Report of ImageNet Classification with Deep CNNs
初学CNN,师兄就拿了这篇著名的论文让我学,精读,做笔记,做ppt,花了两天时间读完,收获很大。一.背景知识介绍1. ImageNet一个计算机视觉系统识别项目, 是目前世界上图像识别最大的数据库,具有超过22,000个分类的标签化的高分辨率的图片,总计达1千5百多万张。2. CNN深度学习算法在图像处理领域的一个应用,由神经网络模型发展而来,具
2015-07-13 09:03:15
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空空如也
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