zookeeper和dubbo核心面试题

1、简单介绍下zk的选举机制。

• 发生时机：整个集群群龙无首的时候（1.服务启动 2.leader宕机之后）
• 选举机制：集群中，半数zkServer同意，则产生新的leader（搭建集群时，一般都是奇数个） 三台服务器，多允许一台宕机，四台服务器，也是多允许一台宕机
• 选举算法： 对比（myid，zxid），先对比zxid，zxid大者（大表示数据越新）胜出，成为leader，如果zxid一致，则myid 大者成为leader

以一个简单的例子来说明整个选举的过程.
假设有五台服务器组成的zookeeper集群,它们的id从1-5,同时它们都是最新启动的,也就是没有历史数据,在存放数据量这一点上,都是一样的.假设这些服务器依序启动,来看看会发生什么.

1. 服务器1启动,此时只有它一台服务器启动了,它发出去的报没有任何响应,所以它的选举状态一直是LOOKING状态
2. 服务器2启动,它与最开始启动的服务器1进行通信,互相交换自己的选举结果,由于两者都没有历史数据,所以id值较大的服务器2胜出,但是由于没有达到超过半数以上的服务器都同意选举它(这个例子中的半数以上是3),所以服务器1,2还是继续保持LOOKING状态.
3. 服务器3启动,根据前面的理论分析,服务器3成为服务器1,2,3中的老大,而与上面不同的是,此时有三台服务器选举了它,所以它成为了这次选举的leader.
4. 服务器4启动,根据前面的分析,理论上服务器4应该是服务器1,2,3,4中最大的,但是由于前面已经有半数以上的服务器选举了服务器3,所以它只能接收当小弟的命了.
5. 服务器5启动,同4一样,当小弟.

2、zk集群是如何处理读写请求的？

• leader：作为整个zk集群写请求的唯一处理者，并负责进行投票的发起和决议，更新系统的状态。
• follower：接收客户端请求，处理读请求，并向客户端返回结果；将写请求转给 Leader；在选举 Leader过程 中参与投票。
• observer：可以理解为无选举投票权的 Flollower，其主要是为了协助 Follower 处理更多的读请求。如果 Zookeeper 集群的读请求负载很高，或者客户端非常非常多，多到跨机房，则可以设置一些 Observer 服务 器，以提高读取的吞吐量。

3、分布式原理及如何实现？

1、实现原理：
基于zookeeper瞬时有序节点实现的分布式锁，其主要逻辑如下（该图来自于IBM网站）。大致思想即为：每个客户端对某个功能加锁时，在zookeeper上的与该功能对应的指定节点的目录下，生成一个唯一的瞬时有序节点。判断是否获取锁的方式很简单，只需要判断有序节点中序号最小的一个。当释放锁的时候，只需将这个瞬时节点删除即可。同时，其可以避免服务宕机导致的锁无法释放，而产生的死锁问题。
2、优点
锁安全性高，zk可持久化
3、缺点
性能开销比较高。因为其需要动态产生、销毁瞬时节点来实现锁功能。
4、实现
可以直接采用zookeeper第三方库curator即可方便地实现分布式锁

4、dubbo的架构是怎样的？

0.容器启动,加载war包;
1.provider启动时,会把所有接口注册到注册中心
2.consumer启动时,订阅providers
3.订阅内容变更时,会推送订阅的信息
4.启动时,建立长连接,然后进行数据通信,consumer启动时,异步连到provide,用netty来发送. 具体调用哪一个provide,是基于软负载均衡算法的,选其中一台,若调用失败,就会选另一台了
5.consumer,provider启动后,后台会启动定时器,发送统计数据给monitor

服务的提供方就是生产者，服务的调用方就是消费者。
当别人需要调用我们的服务（方法）的时候，我们在服务方的提供方Provider写一个来提供该服务；当我们需要调用其他服务时，需要在Consumer来调用一个服务。

5、dubbo接口不兼容升级怎么处理？

• 当一个接口实现，出现不兼容升级时，可以用版本号过渡，版本号不同的服务相互间不引用。
• 可以按照以下的步骤进行版本迁移 在低压力时间段，先升级一半提供者为新版本 ，再将所有消费者升级为新版本 然后将剩下的一半提供者升级为新版本
  一旦服务提供者指定了版本，那么所有的服务消费者也是需要去指定相应的版本
• 建议：暴露服务的时候，好都指定下服务的版本，方便后续接口的不兼容升级