搞懂B+树和B-树

转载自:伯乐专栏作者/玻璃猫,微信公众号 程序员小灰

PS:本文并非原创,纯属抱有学习收藏心态加以转载,如有冒犯敬请告之。

这一次我们来介绍 B+ 树。

一个m阶的B树具有如下几个特征:

1.根结点至少有两个子女。

2.每个中间节点都包含k-1个元素和k个孩子,其中 m/2 <= k <= m

3.每一个叶子节点都包含k-1个元素,其中 m/2 <= k <= m

4.所有的叶子结点都位于同一层。

5.每个节点中的元素从小到大排列,节点当中k-1个元素正好是k个孩子包含的元素的值域分划。

一个m阶的B+树具有如下几个特征:

1.有k个子树的中间节点包含有k个元素(B树中是k-1个元素),每个元素不保存数据,只用来索引,所有数据都保存在叶子节点。

2.所有的叶子结点中包含了全部元素的信息,及指向含这些元素记录的指针,且叶子结点本身依关键字的大小自小而大顺序链接。

3.所有的中间节点元素都同时存在于子节点,在子节点元素中是最大(或最小)元素。

B-树中的卫星数据(Satellite Information):

B+树中的卫星数据(Satellite Information):

需要补充的是,在数据库的聚集索引(Clustered Index)中,叶子节点直接包含卫星数据。在非聚集索引(NonClustered Index)中,叶子节点带有指向卫星数据的指针。

第一次磁盘IO:

第二次磁盘IO:

第三次磁盘IO:

B-树的范围查找过程

自顶向下,查找到范围的下限(3):

中序遍历到元素6:

中序遍历到元素8:

中序遍历到元素9:

中序遍历到元素11,遍历结束:

B+树的范围查找过程

自顶向下,查找到范围的下限(3):

通过链表指针,遍历到元素6, 8:

通过链表指针,遍历到元素9, 11,遍历结束:

B+树的特征:

1.有k个子树的中间节点包含有k个元素(B树中是k-1个元素),每个元素不保存数据,只用来索引,所有数据都保存在叶子节点。

2.所有的叶子结点中包含了全部元素的信息,及指向含这些元素记录的指针,且叶子结点本身依关键字的大小自小而大顺序链接。

3.所有的中间节点元素都同时存在于子节点,在子节点元素中是最大(或最小)元素。

B+树的优势:

1.单一节点存储更多的元素,使得查询的IO次数更少。

2.所有查询都要查找到叶子节点,查询性能稳定。

3.所有叶子节点形成有序链表,便于范围查询。

MySQL的BB+在数据结构上有一些区别。 B是一种平衡多路搜索,每个节点可以存储多个关键字对应的指针。B的节点数比B+要多,因为B的每个节点都存储了关键字指针,而B+的非叶子节点只存储了关键字,指针都放在叶子节点中。这意味着在同样大小的区域内,B可以存储更少的关键字。 B+是一种变体的B,它也是一种平衡多路搜索,但是只有叶子节点存储了关键字对应的指针,而非叶子节点只存储了关键字。B+的叶子节点通过指针连接在一起,形成一个有序链表, 这样可以方便进行区间查找范围查询。B+还具有更好的顺序访问性能更高的磁盘利用率。 因此,B适合在内存中进行操作,而B+则更适合在磁盘上进行存储查询操作。B+在数据库索引中常用于提高查询效率范围查询的性能。<span class="em">1</span><span class="em">2</span><span class="em">3</span> #### 引用[.reference_title] - *1* *2* *3* [一文彻底搞懂MySQL基础:BB+的区别](https://blog.youkuaiyun.com/m0_54864585/article/details/125383198)[target="_blank" data-report-click={"spm":"1018.2226.3001.9630","extra":{"utm_source":"vip_chatgpt_common_search_pc_result","utm_medium":"distribute.pc_search_result.none-task-cask-2~all~insert_cask~default-1-null.142^v93^chatsearchT3_1"}}] [.reference_item style="max-width: 100%"] [ .reference_list ]
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