eclipse错误:GC overhead limit exceeded

本文深入解析了JDK6中GC过载限制的错误类型及其产生的背景,详细说明了该错误类型的原理,并提供了有效的解决办法。通过查看是否存在占用大量内存的代码或死循环,可以有效避免此类问题的发生。

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这个是JDK6新添的错误类型。是发生在GC占用大量时间为释放很小空间的时候发生的,是一种保护机制。解决方案是,关闭该功能,使用—— -XX:-UseGCOverheadLimit

 

这里要查看是否有使用大内存的代码或死循环。

 

Sun官方解释:

The parallel / concurrent collector will throw an OutOfMemoryError if too much time is being spent in garbage collection: if more than 98% of the total time is spent in garbage collection and less than 2% of the heap is recovered, an OutOfMemoryError will be thrown. This feature is designed to prevent applications from running for an extended period of time while making little or no progress because the heap is too small. If necessary, this feature can be disabled by adding the option -XX:-UseGCOverheadLimit to the command line


### 解决 Java 中 `GC overhead limit exceeded` 错误的方法 #### 1. 调整 JVM 参数 可以通过调整 JVM 的启动参数来应对该错误。具体来说,可以禁用 `-XX:+UseGCOverheadLimit` 这一选项,通过添加如下参数实现: ```bash -XX:-UseGCOverheadLimit ``` 这种方法虽然能够阻止 JVM 抛出此异常,但它仅是一种权宜之计,并未真正解决问题[^1]。 #### 2. 增加堆内存大小 如果程序频繁触发垃圾回收操作并最终导致 `GC overhead limit exceeded` 错误,则可能是因为可用的堆内存不足。此时可通过增加最大堆内存的方式缓解这一问题。例如: ```bash -Xmx512m ``` 上述命令将最大堆内存设置为 512MB。需要注意的是,在不同场景下,应根据实际需求合理配置堆内存大小。例如,当堆内存被设定得过小时(如仅为 10MB),即使启用了特定的 GC 算法(如 ParallelGC),仍可能出现类似的错误信息[^2]。 #### 3. 更改垃圾收集器 尝试切换至其他类型的垃圾收集器也可能有助于减少此类错误的发生频率。比如使用 G1 Garbage Collector 或 CMS (Concurrent Mark-Sweep) 收集器代替默认的选择。以下是启用 G1 收集器的一个例子: ```bash -XX:+UseG1GC ``` #### 4. 分析内存泄漏原因 很多时候,“GC Overhead Limit Exceeded” 是由潜在的内存泄漏引起的。因此建议利用专业的工具(如 VisualVM、Eclipse MAT)深入分析应用程序的行为模式,查找是否存在对象无法释放的情况。一旦发现泄露源,及时修复代码逻辑才是根本性的解决方案。 #### 示例代码片段展示如何修改 JVM 启动脚本以适应更高负载情况下的运行条件: ```bash java -Xms256m -Xmx1g -XX:+UseG1GC -XX:MaxGCPauseMillis=200 -XX:InitiatingHeapOccupancyPercent=35 -jar your-application.jar ``` 以上命令设置了初始最小堆大小为 256 MB (`-Xms`) ,最大可达 1 GB(`-Xmx`);同时选择了 G1 垃圾收集策略以及其他优化参数。 ---
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