数据结构与算法基础-Huffman Tree(Java)

最新推荐文章于 2022-01-21 17:30:27 发布

每天都要加油鸭丶

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分类专栏： Java 文章标签：数据结构基础

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本文介绍了一种通过Java实现的赫夫曼树构建方法。首先利用数组创建多个仅有一个节点的二叉树，然后通过循环不断合并权值最小的两棵树直至形成完整的赫夫曼树。

摘要生成于 C知道，由 DeepSeek-R1 满血版支持，前往体验 >

public class Node implements Comparable<Node> {
	int value;
	Node left;
	Node right;

	public Node(int value) {
		this.value = value;
	}

	@Override
	public int compareTo(Node o) {
		return -(this.value - o.value);
	}

	@Override
	public String toString() {
		return "Node [value=" + value + "]";
	}
}

import java.util.ArrayList;
import java.util.Collections;
import java.util.List;

public class TestHuffmanTree {
	public static void main(String[] args) {
		int[] arr = {3,7,8,29,5,11,23,14};
		Node node = createHuffmanTree(arr);
		System.out.println(node);
	}
	
	//创建赫夫曼树
	public static Node createHuffmanTree(int[] arr) {
		//先使用数组中所有的元素创建若干个二叉树，（只有一个节点）
		List<Node> nodes = new ArrayList<>();
		for(int value:arr) {
			nodes.add(new Node(value));
		}
		//循环处理，
		while(nodes.size()>1) {
			//排序
			Collections.sort(nodes);
			//取出来权值最小的两个二叉树
			//取出最权值最小的二叉树
			Node left = nodes.get(nodes.size()-1);
			//取出最权值次小的二叉树
			Node right = nodes.get(nodes.size()-2);
			//创建一颗新的二叉树
			Node parent = new Node(left.value+right.value);
			//把取出来的两个二叉树移除
			nodes.remove(left);
			nodes.remove(right);
			//放入原来的二叉树集合中
			nodes.add(parent);
		}
		return nodes.get(0);
	}
	
}