HashMap的扩容问题(含1.8)

最新推荐文章于 2025-03-10 15:23:55 发布
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HashMap的扩容问题
NVPS_wyj的博客
10-29 396
1.HashMap 的长度为什么是2的幂次方
hashmap扩容 面试_hashmap经典面试问题以及答案
weixin_39559333的博客
12-19 1235
上一篇文章分析了hashmap的主要方法，了解了主要方法接下来好解答平时面试的问题了。加载因子为什么是 0.75？那加载因子为什么是 0.75 而不是 0.5 或者 1.0 呢？首先如果加载因子比较大，那么扩容发生的频率就比较低，但是他浪费的空间比较小，不过发生hash冲突的几率就比较大，比如加载因子是1的时候，如果hashmap长度为128，那么可能hashmap的实际存储元素数量在64至128...
HashMap扩容机制（JDK1.8）
最新发布
J110687342的博客
03-10 194
【代码】HashMap扩容机制（JDK1.8）
HashMap扩容的问题
weixin_45097458的博客
11-19 719
A.HashMap的初始容量和扩容都是以2的次方来进行？链接 B.HashMap什么时候扩容？达到0.75 C.每次扩容的量?每次扩容一倍，初始容量是16，第一次扩容是32，第二次是64 ...
Java8集合之HashMap的hash计算、扩容等问题
CRUD工程师
12-20 4207
周末专门学习了下java8中的HashMap，下面对几个重要知识点做下总结归纳。本文省略了对HashMap的大体介绍，直接解释java8中的难点，因此阅读此文需要对HashMap有基本的理解，下面先重点记忆下HashMap的重要知识点（1）HashMap初始容量16，每次扩容都是2倍，引申得到HashMap的容量必为2的n次幂（2）负载因子为0.75，该值过大，会导致冲突的几率加大，频繁扩容，过小可能导致空间的浪费（3）java8中链表长度大于8，且数组长度大于等于64时会转换为红黑树。
HashMap为什么要先插入再扩容JDK1.8
meser88的博客
10-19 1023
我们知道 HashMap 的底层是由数组，链表，红黑树组成的，在 HashMap 做扩容操作时，除了把数组容量扩大为原来的两倍外，还会对所有元素重新计算 hash 值，因为长度扩大以后，hash值也随之改变。如果是简单的 Node 对象，只需要重新计算下标放进去就可以了，如果是链表和红黑树，那么操作就会比较复杂，下面我们就来看下，JDK1.8 下的 HashMap 在扩容时对链表和红黑树做了哪些优化？
HashMap底层原理及hashmap扩容源码详细解读（JDK1.8）
efggfxfvhh的博客
08-22 1255
HashMap底层原理及hashmap扩容源码详细解读（JDK1.8）
JDK1.8 HashMap扩容
Naker_的博客
03-28 1875
说在前边 JDK1.8中的HashMap较于前代有了较大的变更，主要变化在于扩容机制的改变。在JDK1.7及之前HashMap在扩容进行数组拷贝的时候采用的是头插法，因此会造成并发情景下形成环状链表造成死循环的问题。JDK1.8中改用了尾插法进行数组拷贝，修复了这个问题。同时JDK1.8开始HashMap改用数组+链表/红黑树组合的数据结构来提高查询效率，降低哈希冲突产生的链表过长导致的查询效率减缓现象。 本文的主要内容是对JDK1.8中的扩容机制与前代进行比较，分析其异同。 准备 数组大小的计算 在JDK
HashMap扩容 JDK1.8的rehash算法优化
LO_YUN的博客
03-24 7567
HashMap的底层数据结构是数组，如果发生了hash冲突的话，会采用拉链法，将数组中的节点挂载成一个链表，JDK1.8之后如果链表节点数量太多，超过阈值8的话，就会转化为红黑树。因为HashMap在遍历key的时候，如果是链表的话，会循环遍历整个链表，时间复杂度是O(n)，效率较低，使用红黑树的话，时间复杂度是O(logn)，可以有效提升效率 好像有点跑题了，主要是想说HashMap的底层其实是...
JDK1.8 HashMap原理和扩容机制
CYP_CMYP的博客
09-30 953
文章目录简介一、主要的成员变量二、初始化三、存入数据总结 简介 HashMap 是一种Java中常用的数据结构，采用数组+链表+红黑树的方式存储键值对数据，通过哈希函数散列映射方式，使得HashMap的查询数据的数据比较快。 HashMap结构如下图所示： 一、主要的成员变量 // 当前存储数据容量 transient int size; // 当size 大于threshold时，将触发扩容操作 int threshold; // 加载因子 final float lo
图解jdk1.8 HashMap扩容(与jdk1.7重新计算hash方式不同)
u012501054的博客
12-26 9098
在 JDK 1.8 中，重新映射节点需要考虑节点类型。对于树形节点，需先拆分红黑树再映射。对于链表类型节点，则需先对链表进行分组，然后再映射。需要的注意的是，分组后，组内节点相对位置保持不变。关于红黑树拆分的逻辑将会放在下一小节说明，先来看看链表是怎样进行分组映射的。 我们都知道往底层数据结构中插入节点时，一般都是先通过模运算计算桶位置，接着把节点放入桶中即可。事实上，我们可以把重新映射看做插入...
HashMap常见问题详解（put，扩容等）
weixin_44387195的博客
11-05 1811
HashMap常见问题详解一、HashMap的插入过程二、HashMap的扩容过程1.创建新数组2.数据迁移三、HashMap的负载因子为啥是0.75四、HashMap中在计算key的hash值时为什么不知用他的hashcode的值而要和key.hashCode做高十六位异或运算五、HashMap中的数组长度为什么一定要是2的整次幂的数七、jdk1.7和1.8中hashmap有什么不同八、扩容的时候为什么1.8不用重新hash就可以直接定位到源节点再新数组的位置九、HashMap和HashTable的区别
HashMap详解(扩容机制、底层结构、适用场景)
qq_64680177的博客
11-27 2761
1.7:数组+链表 (由于是链表长度长了。查询效率不高。所以在设计初衷1.7的hash算法更复杂。数据也更散列)1.8:数组+链表+红黑树（JDK8中即使用了单向链表，也使用了双向链表，双向链表主要是为了红黑树相关链表操作方便，应该在插入，扩容，链表转红黑树，红黑树转链表的过程中都要操作链表），HashMap的扩容是通过调用resize()方法实现的。 java1.8+在扩容时，不需要重新计算元素的hash进行元素迁移。而是用原先位置key的hash值与旧数组的长度（oldCap）进行"与"操作。
HashMap扩容原理学习笔记
tototototoo的博客
10-18 378
HashMap简介 HashMap在底层数据结构上采用了数组＋链表＋红黑树，通过散列映射来存储键值对数据因为在查询上使用散列码（通过键生成一个数字作为数组下标，这个数字就是hash code）所以在查询上的访问速度比较快，HashMap最多允许一对键值对的Key为Null，允许多对键值对的value为Null。它是非线程安全的。在排序上面是无序的。 红黑树见 https://blog.csdn.net/xiaofeng10330111/article/details/106080394 第一次添加元素的
HashMap如何解决哈希冲突，扩容时先插入还是先扩容？
weixin_44585013的博客
04-29 9721
一、HasMap如何解决哈希冲突 1、什么是哈希冲突？ 哈希冲突就是指当插入一个Entry<k,v>时，将key经过hash计算出的下标中已经存在另一个Entry<k,v>，这时就会产生哈希冲突。 2、如何解决？ 解决哈希冲突的方式有四种： 1、开放地址法（包括线性探测、二次探测、伪随机探测等） 2、链地址法 3、再哈希发 4、建立一个公共的溢出区 那么HashMap采用的...
jdk8之HashMap resize方法详解（深入讲解为什么1.8中扩容后的元素新位置为原位置+原数组长度）
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01-27 1万+
缘起 在此之前，笔者对HashMap的工作原理进行过简单的解析， jdk8中的HashMap相对于jdk7有比较大的更新，本文主要是对改动后的resize()方法进行详细解析。看本文需要一定的HashMap基础，如果没有基础的同学建议先看笔者的另一篇文章 resize()方法的作用 resize()方法会在HashMap的键值对达到“阈值”后进行数组扩容，而扩容时会调用resize()方法，此外，...
八、JDK1.8中HashMap扩容机制
不吃_花椒的博客
10-12 8097
导读 前面文章一、深入理解-Java集合初篇 中我们对Java的集合体系进行一个简单的分析介绍，上两篇文章二、Jdk1.7和1.8中HashMap数据结构及源码分析 、三、JDK1.7和1.8HashMap数据结构及源码分析-续 中我们分别对JDK1.7和JDK1.8中HashMap的数据结构、主要声明变量、构造函数、HashMap的put操作方法做了深入的讲解和源码分析。 四、深入理解Java中的HashMap「网易面试快答」文章中主要针对面试中常见的面试问题进行简单解答。 五、深入理解JDK1.7中H
hashmap扩容机制1.7和1.8
03-16
HashMap扩容机制在1.7和1.8版本中有所不同。 在1.7版本中，当HashMap中的元素数量达到容量的75%时，就会触发扩容操作。扩容操作会将原来的数组大小扩大一倍，并将原来的元素重新分配到新的数组中。 而在1.8版本中...
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