vue3和nodejs开发的村超民运会赛务参赛报名管理系统的设计与实现881532149

原创于 2025-12-19 18:16:33 发布 · 361 阅读

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具体实现截图

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vue3和nodejs开发的村超民运会赛务参赛报名管理系统的设计与实现881532149
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主要技术与实现手段

本系统支持以下技术栈
数据库 mysql 版本不限
数据库工具：Navicat/SQLyog等都可以
小程序端运行软件微信开发者工具/hbuiderx
1.Spring Boot-ssm (Java)：基于 Spring Boot/ssm 构建后端服务，处理业务逻辑，管理数据库操作等。
2.python(flask/django)–pycharm/vscode
3.Node.js + Express：使用 Node.js 和 Express 框架搭建处理用户请求、数据交互、订单管理等。
4.php(Thinkphp-Laravel)-hbuilderx
uni-app框架：使用Vue.js开发跨平台应用的前端框架，编写一套代码，可编译到Android、小程序等平台。

关于我

全网粉丝10W+、优快云作者、博客专家、全栈领域优质创作者、平台优质Python,JAVA创作者、专注于Python,Java、小程序技术领域和毕业项目实战💯
技术范围：uniapp框架,Android,Kotlin框架,koa框架,express框架,go语言,laravel框架,thinkphp框架,springcloud,django,flask框架,SpringBoot、Vue、SSM、HLMT、Jsp、PHP、Nodejs、Python、爬虫、数据可视化、小程序、安卓app、大数据、物联网、机器学习等设计与开发。

本系统开发思路

微信小程序前端开发：运用微信开发者工具，设计简洁美观、交互友好的界面。实现页面布局、组件设计、用户交互效果等，确保在不同移动设备上的兼容性和显示效果。
（1）微信开发者工具：提供小程序开发、调试、发布等功能，用于前端开发。
（2）Node.js/java/python/php：用于后端服务搭建和逻辑处理。
（3）MySQL/MongoDB：用于数据存储和管理，设计合适的数据库结构。
（4）API接口开发：设计并实现前后端的接口通信，保证数据传输的稳定和安全性。
（5）安全加密手段：使用HTTPS协议保障数据传输的安全性，确保用户隐私不被泄露。
（6）界面设计工具：如Adobe XD、Sketch等，用于设计用户友好的界面和交互体验
数据库设计：设计合理的数据库结构如MySQL、MongoDB等，包括用户表、收藏表,评价表等。确定各表之间的关联关系，保证数据的完整性和一致性。
系统部署与测试：将前端代码部署到微信小程序平台，部署后端服务到云服务器或其他托管平台，进行系统整体测试和优化。
（1）数据库结构的建立
（2）后台数据的增加，修改删除
（3）前台和后台数据的同步
HBuilderX，H是HTML的首字母，Builder是构造者，X是HBuilder的下一代版本。我们也简称HX。
HX是轻如编辑器、强如IDE的合体版本。
HX支持java插件、nodejs插件，并兼容了很多vscode的插件及代码块。
还可以通过外部命令，方便的调用各种命令行功能，并设置快捷键。
如果你习惯了其他工具(如vscode或sublime)的快捷键，在菜单工具-快捷键方案中可以切换。

java类核心代码部分展示

 /**
     * 协同算法（基于用户的协同算法）
     */
    @RequestMapping("/autoSort2")
    public R autoSort2(@RequestParam Map<String, Object> params,ShangpinfenleiEntity shangpinfenlei, HttpServletRequest request){
        String userId = request.getSession().getAttribute("userId").toString();
        Integer limit = params.get("limit")==null?10:Integer.parseInt(params.get("limit").toString());
        // 查询订单数据
        List<OrdersEntity> orders = ordersService.selectList(new EntityWrapper<OrdersEntity>());
        Map<String, Map<String, Double>> ratings = new HashMap<>();
        if(orders!=null && orders.size()>0) {
            for(OrdersEntity o : orders) {
                Map<String, Double> userRatings = null;
                if(ratings.containsKey(o.getUserid().toString())) {
                    userRatings = ratings.get(o.getUserid().toString());
                } else {
                    userRatings = new HashMap<>();
                    ratings.put(o.getUserid().toString(), userRatings);
                }
                if(userRatings.containsKey(o.getGoodid().toString())) {
                    userRatings.put(o.getGoodid().toString(), userRatings.get(o.getGoodid().toString())+1.0);
                } else {
                    userRatings.put(o.getGoodid().toString(), 1.0);
                }

            }
        }
        // 创建协同过滤对象
        UserBasedCollaborativeFiltering filter = new UserBasedCollaborativeFiltering(ratings);

        // 为指定用户推荐物品
        String targetUser = userId;
        int numRecommendations = limit;
        List<String> recommendations = filter.recommendItems(targetUser, numRecommendations);

        // 输出推荐结果
        System.out.println("Recommendations for " + targetUser + ":");
        for (String item : recommendations) {
            System.out.println(item);
        }

        EntityWrapper<ShangpinfenleiEntity> ew = new EntityWrapper<ShangpinfenleiEntity>();
        ew.in("id", recommendations);
        ew.eq("onshelves","1");
        if(recommendations!=null && recommendations.size()>0 && recommendations.size()>0) {
            ew.last("order by FIELD(id, "+String.join(",", recommendations)+")");
        }

        // 根据协同结果查询结果并返回
        PageUtils page = shangpinfenleiService.queryPage(params, MPUtil.sort(MPUtil.between(MPUtil.likeOrEq(ew, shangpinfenlei), params), params));
        List<ShangpinfenleiEntity> pageList = (List<ShangpinfenleiEntity>)page.getList();
        if(recommendations!=null && recommendations.size()>0 && pageList.size()<limit) {
            int toAddNum = limit-pageList.size();
            ew = new EntityWrapper<ShangpinfenleiEntity>();
            ew.notIn("id", recommendations);
            ew.orderBy("id", false);
            ew.last("limit "+toAddNum);
            pageList.addAll(shangpinfenleiService.selectList(ew));
        } else if(pageList.size()>limit) {
            pageList = pageList.subList(0, limit);
        }
        page.setList(pageList);

        return R.ok().put("data", page);
    }

结论

考虑到系统的技术栈包括Java、SpringBoot、Vue.js、Mybatis以及Node.js，以下分析各技术的可行性和兼容性，确保系统的稳定和高效运行。这些是Java开发的主流集成开发环境（IDE），均支持SpringBoot和Mybatis插件，便于开发和调试。它们提供了丰富的开发工具和插件生态系统，使得后端开发和管理变得简单高效。作为服务器端的JavaScript运行环境，Node.js支持构建高性能的网络应用，特别是在处理大量并发连接时表现出色，适合实现系统的某些后端服务。
（1）功能上应能够满足目前毕业设计的有关规定，核算准确，自动化程度高，操作使用简便。
（2）性能上应合理考虑运行环境、用户并发数、通信量、网络带宽、数据存储与备份、信息安全与隐私保护等方面的要求。
（3）技术上应保持一定的先进性，选择合适的开发工具（如java(SSM+springboot)/python(flask+django)/thinkphp/Nodejs/等）完成系统的实现，开发文档完备。
（4）实现的系统应符合大众化审美观，界面、交互、操作等方面尊重用户习惯。
（5）严格按照毕业设计时间进度安排，有计划地开展各阶段工作，保质保量完成课题规定的任务，按时提交毕业设计说明书等规定成果。