vue基于SpringBoot的美食外卖点餐平台的设外卖员商家_0v239mft(源码+lw+部署视频+答辩ppt等)-优快云博客

本系统介绍

开发工具：IntelliJ IDEA，VScode；数据库管理软件：Navicat；开发技术框架：MyBatis，Spring Boot，Vue；采用B/S架构，使用Maven作为项目管理工具前后端分离项目使用vue.js+ElementUi+Springboot+Mysql做整合开发 ,前端页面数据处理传输以及页面展示使用Vue技术
开发框架支持：springboot/ssm/springcloud 微服务分布式
JDK版本不限,最低jdk1.8
技术栈:JAVA+Mysql+Springboot+Vue+Maven
数据库工具：Navicat/SQLyog都可以
数据库：mysql (版本不限)

已开发项目效果实现截图

在这里插入图片描述

开发技术详细介绍

IntelliJ IDEA的设计原则包括高效率、易用性和智能化。通过提供一站式的开发环境，IDEA使得农业合作社果蔬批发信息管理系统的开发能够专注于业务逻辑的实现，而不是被繁琐的配置和环境搭建所困扰。Spring Boot是一个基于Spring框架的轻量级开发框架，旨在简化Spring应用程序的开发和部署流程。它提供了一种快速创建、配置和部署基于Spring的应用程序的方式，让开发者可以更专注于业务逻辑的实现。
Java语言是一种功能强大的编程语言，具有广泛的应用领域和巨大的发展潜力。掌握Java语言对于开发人员来说是非常重要的，因为它可以提供更多的职业机会和发展空间。Java是一种流行的编程语言和Spring Boot框架的快速开发平台，MySQL是一种常用的关系型数据库管理系统。结合使用这三种技术可以开发出高效、稳定、易于维护的企业级应用程序。而B/S架构则使得这些应用程序可以通过浏览器访问，方便用户随时随地使用。通过这些技术组合来实现一个企业级应用程序是可行的。同时，这种技术组合也具有良好的扩展性和可移植性，可以根据业务需求进行定制化开发和部署。
Vue.js 是一款渐进式 JavaScript 框架，专注于构建用户界面。它具有轻量级的特点，代码简洁高效，能够快速加载和运行，为用户提供流畅的交互体验。Vue 采用组件化开发模式，开发者可以将页面拆分成一个个独立的组件，每个组件都有自己的 HTML、CSS 和 JavaScript 代码，实现了高度的复用性和可维护性。其数据绑定和响应式系统设计巧妙，当数据发生变化时，页面会自动更新，反之亦然，极大地简化了前端开发中数据与视图同步的复杂操作。
MySQL是一个关系型数据库管理系统，开发者为瑞典MySQL AB公司。
MySQL比较小巧、实用、性能比较高;适合中小型软件开发﹔开发成本比较低，经济实用其他数据库，有Oracle(甲骨文)、SQLServer(微软）、DB2 (IBM)等;

核心代码参考示例

/**
 * 协同过滤算法
 */
public UserBasedCollaborativeFiltering(Map<String, Map<String, Double>> userRatings) {
       this.userRatings = userRatings;
        this.itemUsers = new HashMap<>();
        this.userIndex = new HashMap<>();//辅助存储每一个用户的用户索引index映射:user->index
        this.indexUser = new HashMap<>();//辅助存储每一个索引index对应的用户映射:index->user
        // 构建物品-用户倒排表
        int keyIndex = 0;
        for (String user : userRatings.keySet()) {
            Map<String, Double> ratings = userRatings.get(user);
            for (String item : ratings.keySet()) {
                if (!itemUsers.containsKey(item)) {
                    itemUsers.put(item, new ArrayList<>());
                }
                itemUsers.get(item).add(user);
            }
          //用户ID与稀疏矩阵建立对应关系
            this.userIndex.put(user,keyIndex);
            this.indexUser.put(keyIndex,user);
            keyIndex++;
        }
        int N = userRatings.size();
        this.sparseMatrix=new Long[N][N];//建立用户稀疏矩阵，用于用户相似度计算【相似度矩阵】
        for(int i=0;i<N;i++){
            for(int j=0;j<N;j++)
               this.sparseMatrix[i][j]=(long)0;
        }
        for(String item : itemUsers.keySet()) {
           List<String> userList = itemUsers.get(item);
           for(String u1 : userList) {
              for(String u2 : userList) {
                 if(u1.equals(u2)){
                        continue;
                    }
                 this.sparseMatrix[this.userIndex.get(u1)][this.userIndex.get(u2)]+=1;
              }
           }
        }
    }
    public double calculateSimilarity(String user1, String user2) {
        //计算用户之间的相似度【余弦相似性】
        Integer id1 = this.userIndex.get(user1);
        Integer id2 = this.userIndex.get(user2);
        if(id1==null || id2==null) return 0.0;
        return this.sparseMatrix[id1][id2]/Math.sqrt(userRatings.get(indexUser.get(id1)).size()*userRatings.get(indexUser.get(id2)).size());
    }

    public List<String> recommendItems(String targetUser, int numRecommendations) {
        // 计算目标用户与其他用户的相似度
        Map<String, Double> userSimilarities = new HashMap<>();
        for (String user : userRatings.keySet()) {
            if (!user.equals(targetUser)) {
                double similarity = calculateSimilarity(targetUser, user);
                userSimilarities.put(user, similarity);
            }
        }
        // 根据相似度进行排序
        List<Map.Entry<String, Double>> sortedSimilarities = new ArrayList<>(userSimilarities.entrySet());
        sortedSimilarities.sort(Map.Entry.comparingByValue(Comparator.reverseOrder()));
        // 选择相似度最高的K个用户
        List<String> similarUsers = new ArrayList<>();
        for (int i = 0; i < numRecommendations; i++) {
            if (i < sortedSimilarities.size()) {
                similarUsers.add(sortedSimilarities.get(i).getKey());
            } else {
                break;
            }
        }
        // 获取相似用户喜欢的物品，并进行推荐
        Map<String, Double> recommendations = new HashMap<>();
        for (String user : similarUsers) {
            Map<String, Double> ratings = userRatings.get(user);
            for (String item : ratings.keySet()) {
                if (userRatings.get(targetUser)!=null && !userRatings.get(targetUser).containsKey(item)) {
                    recommendations.put(item, ratings.get(item));
                }
            }
        }

系统测试

功能测试：按照需求文档或计划书来制定测试场景或测试用例，对创业资助管理系统各种主流程、子流程等相关功能实施多维度、多方面的测试，测试完整正确性和组件模块互操作性。
性能测试：在恰当的测试环境中，通过测量响应时间、系统资源利用率、事物请求值、吞吐量等关键参数，来使确认系统能否与目标系统、客户系统匹配并在它们的通讯渠道上提供高质量体验[13]。
安全测试：除了检查代码编写和程序开发规范，还需集中关注漏洞、序列化攻击和错误未知的安全归属等测试常规。
通过模拟多种使用负载测试以获取有关系统的反应时间、容量和灵活性等方面的信息。另外两个一个是白盒测试，一个是黑盒测试，在用例设计方法中分为白盒法和黑盒法：

这种测试方法需要了解代码逻辑和内部工作原理，使得测试人员能够直接访问、检查和测试代码的各个组成部分，包括程序运行时的状态和在运行过程中的数据流。
在不考虑内部代码实现的情况下，通过输入给定的数据并检查输出结果来测试软件[14]。测试人员只关注软件的功能和输入/输出之间的映射。

结论

经过数轮测试后，本系统的每一个功能都得到了完善的测试。各项测试结果总体良好，系统功能正常无误，达到了预期的目标。本次测试在保证测试质量的情况下，也加深了我对 Web 项目测试方法和测试流程的认识和理解。综上所述，针对创业资助管理系统的开发，我已经按照测试计划相关要求进行了全面、系统的测试。在今后的工作中，我将进一步改进测试策略和方法，更好地保障Web项目的软件质量[15]。
此次毕业设计既考量了自学研究的实践能力，同时也使我们获得了课堂教学所无法体验和学习到的知识和技巧。通过这次实践，我们切身体会到了软件开发的辛劳和重新解决问题后的喜悦。这些经历不仅培养了我们独立思考解决问题的能力，同时也加强了理论与实践的紧密联系，为我们未来的工作打下了坚实的基础。
在日常软件开发过程中，无论开发哪一种系统。都需要进行需求分析，因为不管是哪种系统它面向的对象都是人。因此在开发过程中经行需求分析是非常有必要的。一方面通过需求分析我们能够更加了解用户的需求。与此同时，知道用户的具体需求能够减少在开发过程中走弯路，提高开发效率