Rust rang随机数生成字符串和结构体

这篇博客介绍了如何在Rust中使用rand库生成随机字符串、字符,并探讨了其在生成结构体和复合类型如元组、数组中的应用。通过示例展示了生成随机整数、浮点数、布尔值和Unicode字符的分布特性,同时讨论了生成Option和特定长度数组的策略。

Rust rang随机数生成字符串

使用随机板条箱 [dependencies] rand = "0.8.4",利用rand生成随机字符串或者字符

    let mut rng = rand::thread_rng();
    let s: String = Alphanumeric
        .sample_iter(&mut rng)
        .take(7)
        .map(char::from)
        .collect::<String>()
        .to_uppercase();
    println!("{s}");

或者

 	use rand::Rng;
    let s: String = rand::thread_rng()
        .sample_iter(&rand::distributions::Alphanumeric)
        .take(10)
        .map(char::from)
        .collect::<String>();
    println!("{s}");

除了上面的功能还能实现向结构体或者元组转化,下面是Standard官方说明


Assuming the provided Rng is well-behaved, these implementations generate values with the following ranges and distributions:

Integers (i32, u32, isize, usize, etc.): Uniformly distributed over all values of the type.
char: Uniformly distributed over all Unicode scalar values, i.e. all code points in the range 0…0x10_FFFF, except for the range 0xD800…0xDFFF (the surrogate code points). This includes unassigned/reserved code points.
bool: Generates false or true, each with probability 0.5.
Floating point types (f32 and f64): Uniformly distributed in the half-open range [0, 1). See notes below.
Wrapping integers (Wrapping), besides the type identical to their normal integer variants.
The Standard distribution also supports generation of the following compound types where all component types are supported:

Tuples (up to 12 elements): each element is generated sequentially.
Arrays (up to 32 elements): each element is generated sequentially; see also Rng::fill which supports arbitrary array length for integer types and tends to be faster for u32 and smaller types. When using rustc ≥ 1.51, enable the min_const_gen feature to support arrays larger than 32 elements. Note that Rng::fill and Standard’s array support are not equivalent: the former is optimised for integer types (using fewer RNG calls for element types smaller than the RNG word size), while the latter supports any element type supported by Standard.
Option first generates a bool, and if true generates and returns Some(value) where value: T, otherwise returning None


元组和数组都做了限制,我们利用Standard来生成一个结构体看看

use rand::Rng;
use rand::distributions::{Distribution, Standard};

#[allow(dead_code)]
#[derive(Debug)]
struct Point{
    x:i32,
    y:i32,
}

impl Distribution<Point> for Standard{
    fn sample<R:Rng + ?Sized>(&self, rng: &mut R) ->Point{
        let (rand_x,rand_y) = rng.gen();
        Point{
            x:rand_x,
            y:rand_y,
        }
    }
}
fn main() {
    let mut rng = rand::thread_rng();
    let rand_tuple = rng.gen::<(u32,bool,f64)>();
    let rand_point: Point = rng.gen();
    println!("Random tuple: {rand_tuple:?}");
    println!("Randdom Point: {rand_point:?}");
}

输出:

Random tuple: (638821994, true, 0.871651610454623)
Randdom Point: Point { x: 1113437538, y: 862171486 }

【完美复现】面向配电网韧性提升的移动储能预布局动态调度策略【IEEE33节点】(Matlab代码实现)内容概要:本文介绍了基于IEEE33节点的配电网韧性提升方法,重点研究了移动储能系统的预布局动态调度策略。通过Matlab代码实现,提出了一种结合预配置和动态调度的两阶段优化模型,旨在应对电网故障或极端事件时快速恢复供电能力。文中采用了多种智能优化算法(如PSO、MPSO、TACPSO、SOA、GA等)进行对比分析,验证所提策略的有效性和优越性。研究不仅关注移动储能单元的初始部署位置,还深入探讨其在故障发生后的动态路径规划电力支援过程,从而全面提升配电网的韧性水平。; 适合人群:具备电力系统基础知识和Matlab编程能力的研究生、科研人员及从事智能电网、能源系统优化等相关领域的工程技术人员。; 使用场景及目标:①用于科研复现,特别是IEEE顶刊或SCI一区论文中关于配电网韧性、应急电源调度的研究;②支撑电力系统在灾害或故障条件下的恢复力优化设计,提升实际电网应对突发事件的能力;③为移动储能系统在智能配电网中的应用提供理论依据和技术支持。; 阅读建议:建议读者结合提供的Matlab代码逐模块分析,重点关注目标函数建模、约束条件设置以及智能算法的实现细节。同时推荐参考文中提及的MPS预配置动态调度上下两部分,系统掌握完整的技术路线,并可通过替换不同算法或测试系统进一步拓展研究。
先看效果: https://pan.quark.cn/s/3756295eddc9 在C#软件开发过程中,DateTimePicker组件被视为一种常见且关键的构成部分,它为用户提供了图形化的途径来选取日期时间。 此类控件多应用于需要用户输入日期或时间数据的场景,例如日程管理、订单管理或时间记录等情境。 针对这一主题,我们将细致研究DateTimePicker的操作方法、具备的功能以及相关的C#编程理念。 DateTimePicker控件是由.NET Framework所支持的一种界面组件,适用于在Windows Forms应用程序中部署。 在构建阶段,程序员能够通过调整属性来设定其视觉形态及运作模式,诸如设定日期的显示格式、是否展现时间选项、预设的初始值等。 在执行阶段,用户能够通过点击日历图标的下拉列表来选定日期,或是在文本区域直接键入日期信息,随后按下Tab键或回车键以确认所选定的内容。 在C#语言中,DateTime结构是处理日期时间数据的核心,而DateTimePicker控件的值则表现为DateTime类型的实例。 用户能够借助`Value`属性来读取或设定用户所选择的日期时间。 例如,以下代码片段展示了如何为DateTimePicker设定初始的日期值:```csharpDateTimePicker dateTimePicker = new DateTimePicker();dateTimePicker.Value = DateTime.Now;```再者,DateTimePicker控件还内置了事件响应机制,比如`ValueChanged`事件,当用户修改日期或时间时会自动激活。 开发者可以注册该事件以执行特定的功能,例如进行输入验证或更新关联的数据:``...
下载前必看:https://pan.quark.cn/s/246cd895653f 标题所提及的“湖南省娄底市DEM数字高程数据30m(含本市级范围shp文件).zip”文件,属于地理信息系统(GIS)领域的压缩存储单元,其中收纳的是针对湖南省娄底市区域的数字高程模型(Digital Elevation Model, DEM)相关数据。 此数据集采用30米的空间分辨率,具体表现为在每30米乘以30米的网格单元内设定一个数据点来表征该区域的绝对高度,其作为地形特征研究、地表状况解析、城市布局规划、生态状况评价等工作的基础支撑。 “DEM数字高程”这一术语,指的是运用遥感科学地理信息系统技术,将地球表面实际的地形地貌形态转化为数字化表示,用以体现地表的立体起伏形态。 30米的精确度级别表明此类数据具备较高的精细度,能够精确呈现地形的高度变化特征,尽管对于诸如微小山丘或陡峭悬崖等细微地形要素可能无法进行详细捕捉。 “shp文件”是一种被广泛采纳的GIS数据载体格式,由Esri公司研发,主要功能在于存储地理空间信息,涵盖点、线、面等多种几何形态。 在此具体情境下,shp文件用以界定娄底市的地理轮廓,从而明确数据所覆盖的地理范围。 标签中的“30米地形数据”着重突出了数据的分辨率属性,“娄底市”“地理信息数据”则清晰界定了数据的应用范畴领域。 压缩文件内部的文件名称清单揭示了数据的不同构成要素:1. **娄底市范围.dbf**: 此类文件为关联性的数据库文档,负责存储.shp文件相配套的属性信息,例如地理位置的元数据详情。 2. **娄底市dem.tif.ovr**: 作为TIFF图像的辅助文件,其用途在于储存额外的元数据或重叠数据,有助于优化图像的视觉呈现效能。 3. **娄底...
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