牛客小白月赛71

这篇文章包含一系列编程问题的解决方案,涉及比较排序、在字符串中查找特定子串、计算数列以及处理友善值和期待值的问题。通过二分查找和排序等算法来解决这些问题。

摘要生成于 C知道 ,由 DeepSeek-R1 满血版支持, 前往体验 >

猫猫与广告

将两边交换排序后直接比较即可

#include<bits/stdc++.h>
using namespace std;
int main(){
    int a,b,c,d;
    cin>>a>>b>>c>>d;
    if(a<b)swap(a,b);
    if(c<d)swap(c,d);
    if(a<=c&&b<=d)cout<<"YES";
    else cout<<"NO";
    
}

猫猫与密信

寻找输入的字符中是否有love去掉某个字符的子串

#include<bits/stdc++.h>
using namespace std;
int main(){
    string s;
    cin>>s;
    if(s.find("ove")!=-1||s.find("lve")!=-1||s.find("loe")!=-1||s.find("lov")!=-1){
        cout<<"YES";
    }else{
        cout<<"NO";
    }
}

猫猫与数列

long double 直接算就行

#include<bits/stdc++.h>
using namespace std;
int main(){
    long double p,q;
    cin>>p>>q;
    int i=2;
    for(i=3;pow(p,q)<=1e18;i++){
        long double s=pow(p,q);
        p=q,q=s;
    }
    cout<<i-1;
}

毛毛与主人

对主人按照期待值进行排序,然后处理每个人的友善值(对于每个人来说,如果其期待值满足某只猫,那么所有期望值更小的都满足,所以对于某个需要的期待值,其友善值可以取所有期待值比她小的所有友善值的最大值),对于没个猫,二分找到最大的期望要求,然后其对应的友善值符合要求则输出,否则输出-1

#include<bits/stdc++.h>
using namespace std;
int main(){
    int a,b,n,m,i,j;
    vector<pair<int,int>> vpsm,vpsr;
    cin>>n>>m;
    for(i=0;i<n;i++){
        cin>>a;
        vpsm.push_back({a,0});
    }
    for(i=0;i<n;i++){
        cin>>a;
        vpsm[i].second=a;
    }
    for(i=0;i<m;i++){
        cin>>a;
        vpsr.push_back({0,a});
    }
    for(i=0;i<m;i++){
        cin>>a;
        vpsr[i].first=a;
    }
    sort(vpsr.begin(),vpsr.end());
    int mx=0;
    for(i=0;i<m;i++){
        mx=max(mx,vpsr[i].second);
        vpsr[i].second=mx;
    }
    for(i=0;i<n;i++){
        a=vpsm[i].first;
        b=vpsm[i].second;
        int l=0,r=m-1,mid;
        while(l<r){
            mid=(l+r+1)>>1;
            if(vpsr[mid].first>a)r=mid-1;
            else l=mid;
        }
        if(vpsr[l].first<=a){
            if(vpsr[l].second>=b)cout<<vpsr[l].second<<' ';
            else cout<<-1<<' ';
        }else cout<<-1<<' ';
    }
    
    
}
### 关于小白109的信息 目前并未找到关于小白109的具体比信息或题解内容[^5]。然而,可以推测该事可能属于网举办的系列算法之一,通常这类比会涉及数据结构、动态规划、图论等经典算法问题。 如果要准备类似的事,可以通过分析其他场次的比题目来提升自己的能力。例如,在小白13中,有一道与二叉树相关的题目,其核心在于处理树的操作以及统计最终的结果[^3]。通过研究此类问题的解决方法,能够帮助理解如何高效地设计算法并优化时间复杂度。 以下是基于已有经验的一个通用解决方案框架用于应对类似场景下的批量更新操作: ```python class TreeNode: def __init__(self, id): self.id = id self.weight = 0 self.children = [] def build_tree(n): nodes = [TreeNode(i) for i in range(1, n + 1)] for node in nodes: if 2 * node.id <= n: node.children.append(nodes[2 * node.id - 1]) if 2 * node.id + 1 <= n: node.children.append(nodes[2 * node.id]) return nodes[0] def apply_operations(root, operations, m): from collections import defaultdict counts = defaultdict(int) def update_subtree(node, delta): stack = [node] while stack: current = stack.pop() current.weight += delta counts[current.weight] += 1 for child in current.children: stack.append(child) def exclude_subtree(node, total_nodes, delta): nonlocal root stack = [(root, False)] # (current_node, visited) subtree_size = set() while stack: current, visited = stack.pop() if not visited and current != node: stack.append((current, True)) for child in current.children: stack.append((child, False)) elif visited or current == node: if current != node: subtree_size.add(current.id) all_ids = {i for i in range(1, total_nodes + 1)} outside_ids = all_ids.difference(subtree_size.union({node.id})) for idx in outside_ids: nodes[idx].weight += delta counts[nodes[idx].weight] += 1 global nodes nodes = {} queue = [root] while queue: curr = queue.pop(0) nodes[curr.id] = curr for c in curr.children: queue.append(c) for operation in operations: op_type, x = operation.split(' ') x = int(x) target_node = nodes.get(x, None) if not target_node: continue if op_type == '1': update_subtree(target_node, 1) elif op_type == '2' and target_node is not None: exclude_subtree(target_node, n, 1) elif op_type == '3': path_to_root = [] temp = target_node while temp: path_to_root.append(temp) if temp.id % 2 == 0: parent_id = temp.id // 2 else: parent_id = (temp.id - 1) // 2 if parent_id >= 1: temp = nodes[parent_id] else: break for p in path_to_root: p.weight += 1 counts[p.weight] += 1 elif op_type == '4': pass # Implement similarly to other cases. result = [counts[i] for i in range(m + 1)] return result ``` 上述代码片段展示了针对特定类型的树形结构及其操作的一种实现方式。尽管它并非直接对应小白109中的具体题目,但它提供了一个可借鉴的设计思路。 ####
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