qq1987924的专栏

转自  http://www.mathworks.com/help/optim/ug/quadprog.html        http://wenku.baidu.com/link?url=Gj-NIUviTpnHuIHjLcT6dpZqce-A5GfdWAW1dZCxFWkhDUZZOPVdzsE_DDw-AfWIJd_LdZY7HyNkw3OgFFS3fb3a9QaJSo_-K_4sn2

转自：http://blog.163.com/yuzhuhaha@126/blog/static/37331037201122334351396/matlab)plot画图的颜色线型        y         黄色           ·             点线     m         粉红           ○             圈线     c

转自：http://blog.sina.com.cn/s/blog_9444ed240101dxx3.html看Matlab的help文档讲得不是清楚。先给上一段代码：>> a=[1 2 3;4 5 6;7 8 9;10 11 12];>> b=reshape(a,2,6);这段代码的结果是这样的：>> a     1     2     3

转自：http://argcv.com/articles/1036.c自然语言处理(ML),机器学习(NLP),信息检索(IR)等领域,评估(Evaluation)是一个必要的工作,而其评价指标往往有如下几点:准确率(Accuracy),精确率(Precision),召回率(Recall)和F1-Measure。本文将简单介绍其中几个概念。中文中这几个评价指标翻译各有不

转自：如果我有一个用C语言写的函数，实现了一个功能，如一个简单的函数：double add(double x, double y){return x + y;}现在我想要在Matlab中使用它，比如输入：>> a = add(1.1, 2.2)3.3000可以通过MEX作为与C语言的

转自：http://blog.sina.com.cn/s/blog_4762d68501011smb.htmlmatlab里面的计时函数：Matlab7的计时函数主要有tic,toc,cputime和etime等，计时函数可以定量的计算完成制定程序所消耗的时间资源，因为可以作为比较程序优劣的一个重要标准。  a、tic和toc函数     这两个函数一般配合使用，tic

转自： http://blog.youkuaiyun.com/xywlpo/article/details/6439048贪心算法在解决问题的策略上目光短浅，只根据当前已有的信息就做出选择，而且一旦做出了选择，不管将来有什么结果，这个选择都不会改变。换言之，贪心法并不是从整体最优考虑，它所做出的选择只是在某种意义上的局部最优。贪心算法对于大部分的优化问题都能产生最优解，但不能总获得整体最优解，

转自：http://blog.youkuaiyun.com/yanghangjun/article/details/7298798定义：若存在一个常数C，使得对于所有n>=0，都有|f(n)| 例如：时间复杂度为O(nlog(n))、O(n^3)的算法都是多项式时间算法，时间复杂度为O(n^log(n))、O(n!)、O(2^n)的算法是指时间算法。一个优化问题如果已经找到

转自： http://www.renfei.org/blog/bipartite-matching.html这篇文章讲无权二分图（unweighted bipartite graph）的最大匹配（maximum matching）和完美匹配（perfect matching），以及用于求解匹配的匈牙利算法（Hungarian Algorithm）；不讲带权二分图的最佳匹配。

转载：http://www.ilovematlab.cn/thread-296430-1-1.html近看了一些用matlab对图形图片进行保存的帖子和资源，关于图像保存的方法给大家分享一下这些方法是大家所使用方法的一个总结.如今常用的方法有三种printf，imwrite，saveas下面分别介绍一下：imwritemwrite将图像数据写成图像文件，一般用于图像处理

转自：http://blog.youkuaiyun.com/eion/article/details/6667863MATLAB语言没有系统的断言函数，但有错误报告函数 error 和 warning。由于要求对参数的保护，需要对输入参数或处理过程中的一些状态进行判断，判断程序能否/是否需要继续执行。在matlab中经常使用到这样的代码：[plain] view pla

转载：http://www.zhihu.com/question/26584112基本上，自动安装只有优点，没有明显的缺点。因此，请避免手动安装宏包。正常情况下需要的包都可以由 MiKTeX 在编译时自动安装，或者打开 Package Manager 安装。如果有个别文档需要特殊的宏包不在 MiKTeX 的包列表中（例如某些期刊的类文件），简单的方式就是把你要使用的宏包

使用mex在matlab中调用c来加速，之前用的好好的。之后使用 mex 过程中，出现了结果不对的情况。通过debug，发现传入的参数在函数中变化了！！对参数进行进一步分析发现，在matlab中的 double，int 参数可以正常的传入，但是对传入uint8参数到函数的double型上，出现了问题，参数完全错了。将uint8在matlab中强制转换成double后，函

转自：http://www.pami.sjtu.edu.cn/people/xzj/introducelle.htm          http://www.cs.nyu.edu/~roweis/lle/algorithm.html          http://axon.cs.byu.edu/Dan/678/miscellaneous/Manifold.example.pdf

转自： http://blog.codinglabs.org/articles/pca-tutorial.html这个文档非常好的解释了PCA！PCA（Principal Component Analysis）是一种常用的数据分析方法。PCA通过线性变换将原始数据变换为一组各维度线性无关的表示，可用于提取数据的主要特征分量，常用于高维数据的降维。网上关于PCA的文章

转自： https://bbs.sjtu.edu.cn/bbsanc,path,%2Fgroups%2FGROUP_4%2FMathTools%2FD547E59D4%2FD50A23A11%2FD611483FC%2FM.1328235870.A.htmlhelp eval 将看到matlab自带的说明eval Execute string with MATLAB expres

转自：http://blog.youkuaiyun.com/watkinsong/article/details/8234766matlab自带的实现方式　PCA在matlab中的实现举例　　以下资料来自matlab的help，翻译和注解部分由笔者添加：(重点部分添加了翻译！)　　princomp-----函数名称　　Principal comp

转自：http://blog.youkuaiyun.com/scudz/article/details/77581411引言STL(Stereo lithographic)文件格式是美国3D SYSTEMS公司提出的三维实体造型系统的一个接口标准，其接口格式规范。采用三角形面片离散地近似表示三维模型，目前已被工业界认为是快速成形(rapid prototypi ng)领域的标准描述文件格式

转自：http://blog.youkuaiyun.com/yuzg86/article/details/7542056经常用matlab处理大型数据，有时某些数据处理起来可能要几天甚至更久。如果算法已经到最优，那么提高速度的最后方法就是从硬件下手了。在这个什么都开始并行的年代，matlab也提供了并行计算的功能，甚至能用GPU加速。matlab貌似在2010a开始支持并行计算，引入了一个

1.低维矩阵赋值到高维矩阵results_downSam=zeros(3,2,2); result=[1,2; 3,4]results_downSam(1,:,:) = result;必须加冒号，不然会报维度错误。继续更新中。。。。。。

转自：http://www.cnblogs.com/shipengzhi/articles/2540382.html 在分类聚类算法,推荐系统中,常要用到两个输入变量(通常是特征向量的形式)距离的计算,即相似性度量.不同相似性度量对于算法的结果,有些时候,差异很大.因此,有必要根据输入数据的特征,选择一种合适的相似性度量方法.令X=(x1,x2,..,xn)T,Y=(y

本文来自博园：http://www.cnblogs.com/zhangchaoyang拉格朗日乘子法(Lagrange Multiplier)和KKT(Karush-Kuhn-Tucker)条件是求解约束优化问题的重要方法，在有等式约束时使用拉格朗日乘子法，在有不等约束时使用KKT条件。前提是：只有当目标函数为凸函数时，使用这两种方法才保证求得的是最优解。对于无约束最优化问题，

转自：http://hi.baidu.com/gf271828/item/1d5640d692ceeac71a72b470目前看到的比较全面的分类算法,总结的还不错. 2.4.1 主要分类方法介绍解决分类问题的方法很多[40-42] ，单一的分类方法主要包括：决策树、贝叶斯、人工神经网络、K-近邻、支持向量机和基于关联规则的分类等；另外还有用于组合单一分类方法的集成学习算法，如Baggin

转自：http://blog.youkuaiyun.com/chenhongc/article/details/7864051sift（1）1.  算法SIFT是一个较复杂的算法，所以我把整个算法分割成几个部分，这是整个大纲。 Ø  构建一个尺度空间这是最初的准备工作，你要创建一个原始图片的一组尺度图来确保尺度不变。Ø  LoG近似高斯拉

转自  http://www.cppblog.com/eryar/archive/2013/01/01/196897.html

转自： http://blog.youkuaiyun.com/abcjennifer/article/details/7639681

转自：http://blog.youkuaiyun.com/mengzhejin/article/details/37880413

序号会议名称会议介绍代表领域1ACM SIGCOMM: ACM Conf on Communication Architectures, Protocols & AppsACM的旗舰会议之一，也是网络领域顶级学术会议，内容侧重于有线网络，每年举办一次，录用率约为10%左右。网络通

转自 http://blog.youkuaiyun.com/v_JULY_v/article/details/6530142

转自：http://goodidea.blog.51cto.com/639065/181762这或许是众多OIer最大的误区之一。    你会经常看到网上出现“这怎么做，这不是NP问题吗”、“这个只有搜了，这已经被证明是NP问题了”之类的话。你要知道，大多数人此时所说的NP问题其实都是指的NPC问题。他们没有搞清楚NP问题和NPC问题的概念。NP问题并不是那种“只有搜才行”的问题，

转自：http://blog.youkuaiyun.com/chenyusiyuan/article/details/2027887一、如何下载获取MIT-BIH的数据从下面这个官方链接页面可以下载到所有48组MIT-BIH心电数据：http://www.physionet.org/physiobank/database/mitdb/     下面这个链接是MIT-BI

转自 http://blog.youkuaiyun.com/xywlpo/article/details/6531128 交叉验证（Cross validation)，有时亦称循环估计， 是一种统计学上将数据样本切割成较小子集的实用方法。于是可以先在一个子集上做分析， 而其它子集则用来做后续对此分析的确认及验证。 一开始的子集被称为训练集。而其它的子集则被称为验证集或测试集。交叉验证是一种评估统计

转自：http://www.cnblogs.com/yangyangcv/archive/2012/03/23/2413335.html安装 Code::Blocks 完整版（codeblocks-12.11mingw-setup_user.exe），自带 TDM-GCC，包括 C/C++ 和 Fortran 编译器，但不带 OpenMP，因此需另外安装。方法之一：1) 下

转自： http://blog.youkuaiyun.com/haoel/article/details/2879用GDB调试程序 GDB概述————GDB是GNU开源组织发布的一个强大的UNIX下的程序调试工具。或许，各位比较喜欢那种图形界面方式的，像VC、BCB等IDE的调试，但如果你是在UNIX平台下做软件，你会发现GDB这个调试工具有比VC、BCB的

转自：http://www.zhixing123.cn/ubuntu/42254.htmlMinGW全称Minimalist GNU For Windows，是个精简的Windows平台C/C++、ADA及Fortran编译器，相比Cygwin而言，体积要小很多，使用较为方便。MinGW提供了一套完整的开源编译工具集，以适合Windows平台应用开发，且不依赖任何第三方C运行时库。

转自： http://blog.youkuaiyun.com/v_july_v/article/details/6530142从B 树、B+ 树、B* 树谈到R 树 作者：July、weedge、Frankie。编程艺术室出品。说明：本文从B树开始谈起，然后论述B+树、B*树，最后谈到R 树。其中B树、B+树及B*树部分由weedge完成，R 树部分由Frankie完成，全文最终由Ju

转自： http://blog.163.com/tianyake@yeah/blog/static/749331412010979109623/以及 http://blog.youkuaiyun.com/sshcx/article/details/1651616原理在数字信号处理中常常需要用到离散傅立叶变换(DFT)，以获取信号的频域特征。尽管传统的DFT算法能够获取信号频域特征，

转自：http://blog.youkuaiyun.com/abcjennifer/article/details/8131087潜在语义索引（Latent Semantic Indexing）是一个严重依赖于SVD的算法，本文转载自之前吴军老师《数学之美》和参考文献《机器学习中的数学》汇总。————————————在自然语言处理中，最常见的两类的分类问题分别是，将文本按主

转自：http://www.gztaiyou.com/html/201292710143.html什么是散布图？      散布图是用非数学的方式来辨认某现象的测量值与可能原因因素之间的关系. 这种图示方式具有快捷，易于交流, 和易于理解的特点。用来绘制散布图的数据必须是成对的(X,Y)。通常用垂直轴表示现象测量值Y ，用水平轴表示可能有关系的原因因素X。      散布图

转自：http://blog.sina.com.cn/s/blog_6860f04a0100telk.htmlLevel of measurementScale TypePermissible StatisticsAdmissible Scale TransformationMathematical structure