南阳 重建二叉树

重建二叉树

时间限制:1000 ms  |  内存限制:65535 KB
难度:3
描述
题目很简单,给你一棵二叉树的后序和中序序列,求出它的前序序列(So easy!)。
输入
输入有多组数据(少于100组),以文件结尾结束。
每组数据仅一行,包括两个字符串,中间用空格隔开,分别表示二叉树的后序和中序序列(字符串长度小于26,输入数据保证合法)。
输出
每组输出数据单独占一行,输出对应得先序序列。
样例输入
ACBFGED ABCDEFG
CDAB CBAD
样例输出
DBACEGF
BCAD
详解:http://blog.youkuaiyun.com/jakiechen68/article/details/8974167

对于一颗二叉树,可以根据先序遍历(后序遍历)和中序遍历重新还原出二叉树。

根据先序遍历和中序遍历还原二叉树的主要思想:

1、先序遍历序列的第一个元素必定是根节点,可以由此获取二叉树的根节点。

2、根据根节点,在中序遍历序列中查找该节点,由中序遍历的性质可知,中序遍历中该根节点左边的序列必定在根节点的左子树中,而根节点右边的序列必定在右子树中。由此可以知道先序遍历中左子树以及右子树的起止位置。

3、分别对左子树和右子树重复上述的过程,直至所有的子树的起止位置相等时,说明已经到达叶子节点,遍历完毕。

#ifndef __FUNCTION_H__
#define __FUNCTION_H__
#include <iostream>

using namespace std;
struct BinaryTreeNode
{
    int nodeValue;
    BinaryTreeNode *pLeft;
    BinaryTreeNode *pRight;
};

BinaryTreeNode * BuildRecursivly(int *pPrevOrderStart, int *pPrevOrderEnd, int *pInOrderStart, int *pInOrderEnd)
{
    //在先序遍历序列中取出第一个元素即为根节点元素
    int value = pPrevOrderStart[0];
    //构造根节点
    BinaryTreeNode *root = new BinaryTreeNode;
    root->nodeValue = value;
    root->pLeft = root->pRight = NULL;
    //递归结束的情况,即只剩一个叶子节点
    if(pPrevOrderStart == pPrevOrderEnd)
    {
        if(pInOrderStart == pInOrderEnd && *pPrevOrderStart == *pInOrderStart)
            return root;
        else
            throw std::exception();
    }
    //在中序遍历序列中找出根节点的位置
    int *pInOrderCursor = pInOrderStart;
    while(pInOrderCursor < pInOrderEnd && *pInOrderCursor != value)
    {
        pInOrderCursor++;
    }
    if(pInOrderCursor == pInOrderEnd && *pInOrderCursor != value)
    {
        throw std::exception();
    }
    //取得左子树的长度以及在先序遍历中取得左子树的起始位置
    int leftTreeLen = pInOrderCursor - pInOrderStart;
    int *pPrevOrderLeftTreeEnd = pPrevOrderStart + leftTreeLen;
    //如果左子树存在,则递归左子树
    if(leftTreeLen > 0)
    {
        root->pLeft = BuildRecursivly(pPrevOrderStart+1, pPrevOrderLeftTreeEnd,
                                      pInOrderStart, pInOrderCursor-1);
    }
    //如果右子树存在,则递归右子树
    if((pPrevOrderEnd-pPrevOrderStart) > leftTreeLen)
    {
        root->pRight = BuildRecursivly(pPrevOrderLeftTreeEnd+1, pPrevOrderEnd,
                                       pInOrderCursor+1, pInOrderEnd);
    }

    return root;
}

BinaryTreeNode * BulidBinaryTree(int *szPrevOrder, int *szInOrder, int nodeNum)
{
    if(szPrevOrder == NULL || szInOrder == NULL)
        return NULL;
    return BuildRecursivly(szPrevOrder, szPrevOrder+nodeNum-1,
                           szInOrder, szInOrder+nodeNum-1);
}

/*先序遍历*/
void PrevOrder(BinaryTreeNode *root)
{
    if(root == NULL)
        return;
    //根
    cout<<root->nodeValue<<' ';
    //左子树
    if(root->pLeft != NULL)
        PrevOrder(root->pLeft);
    //右子树
    if(root->pRight != NULL)
        PrevOrder(root->pRight);
}

/*中序遍历*/
void InOrder(BinaryTreeNode *root)
{
    if(root == NULL)
        return;
    //左子树
    if(root->pLeft != NULL)
        InOrder(root->pLeft);
    //根
    cout<<root->nodeValue<<' ';
    //右子树
    if(root->pRight != NULL)
        InOrder(root->pRight);
}

/*后序遍历*/
void PostOrder(BinaryTreeNode *root)
{
    if(root == NULL)
        return;
    //左子树
    if(root->pLeft != NULL)
        PostOrder(root->pLeft);
    //右子树
    if(root->pRight != NULL)
        PostOrder(root->pRight);
    //根
    cout<<root->nodeValue<<' ';
}

#endif


基于数据挖掘的音乐推荐系统设计与实现 需要一个代码说明,不需要论文 采用python语言,django框架,mysql数据库开发 编程环境:pycharm,mysql8.0 系统分为前台+后台模式开发 网站前台: 用户注册, 登录 搜索音乐,音乐欣赏(可以在线进行播放) 用户登陆时选择相关感兴趣的音乐风格 音乐收藏 音乐推荐算法:(重点) 本课题需要大量用户行为(如播放记录、收藏列表)、音乐特征(如音频特征、歌曲元数据)等数据 (1)根据用户之间相似性或关联性,给一个用户推荐与其相似或有关联的其他用户所感兴趣的音乐; (2)根据音乐之间的相似性或关联性,给一个用户推荐与其感兴趣的音乐相似或有关联的其他音乐。 基于用户的推荐和基于物品的推荐 其中基于用户的推荐是基于用户的相似度找出相似相似用户,然后向目标用户推荐其相似用户喜欢的东西(和你类似的人也喜欢**东西); 而基于物品的推荐是基于物品的相似度找出相似的物品做推荐(喜欢该音乐的人还喜欢了**音乐); 管理员 管理员信息管理 注册用户管理,审核 音乐爬虫(爬虫方式爬取网站音乐数据) 音乐信息管理(上传歌曲MP3,以便前台播放) 音乐收藏管理 用户 用户资料修改 我的音乐收藏 完整前后端源码,部署后可正常运行! 环境说明 开发语言:python后端 python版本:3.7 数据库:mysql 5.7+ 数据库工具:Navicat11+ 开发软件:pycharm
MPU6050是一款广泛应用在无人机、机器人和运动设备中的六轴姿态传感器,它集成了三轴陀螺仪和三轴加速度计。这款传感器能够实时监测并提供设备的角速度和线性加速度数据,对于理解物体的动态运动状态至关重要。在Arduino平台上,通过特定的库文件可以方便地与MPU6050进行通信,获取并解析传感器数据。 `MPU6050.cpp`和`MPU6050.h`是Arduino库的关键组成部分。`MPU6050.h`是头文件,包含了定义传感器接口和函数声明。它定义了类`MPU6050`,该类包含了初始化传感器、读取数据等方法。例如,`begin()`函数用于设置传感器的工作模式和I2C地址,`getAcceleration()`和`getGyroscope()`则分别用于获取加速度和角速度数据。 在Arduino项目中,首先需要包含`MPU6050.h`头文件,然后创建`MPU6050`对象,并调用`begin()`函数初始化传感器。之后,可以通过循环调用`getAcceleration()`和`getGyroscope()`来不断更新传感器读数。为了处理这些原始数据,通常还需要进行校准和滤波,以消除噪声和漂移。 I2C通信协议是MPU6050与Arduino交互的基础,它是一种低引脚数的串行通信协议,允许多个设备共享一对数据线。Arduino板上的Wire库提供了I2C通信的底层支持,使得用户无需深入了解通信细节,就能方便地与MPU6050交互。 MPU6050传感器的数据包括加速度(X、Y、Z轴)和角速度(同样为X、Y、Z轴)。加速度数据可以用来计算物体的静态位置和动态运动,而角速度数据则能反映物体转动的速度。结合这两个数据,可以进一步计算出物体的姿态(如角度和角速度变化)。 在嵌入式开发领域,特别是使用STM32微控制器时,也可以找到类似的库来驱动MPU6050。STM32通常具有更强大的处理能力和更多的GPIO口,可以实现更复杂的控制算法。然而,基本的传感器操作流程和数据处理原理与Arduino平台相似。 在实际应用中,除了基本的传感器读取,还可能涉及到温度补偿、低功耗模式设置、DMP(数字运动处理器)功能的利用等高级特性。DMP可以帮助处理传感器数据,实现更高级的运动估计,减轻主控制器的计算负担。 MPU6050是一个强大的六轴传感器,广泛应用于各种需要实时运动追踪的项目中。通过 Arduino 或 STM32 的库文件,开发者可以轻松地与传感器交互,获取并处理数据,实现各种创新应用。博客和其他开源资源是学习和解决问题的重要途径,通过这些资源,开发者可以获得关于MPU6050的详细信息和实践指南
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